信号交叉口实时排队长度估计

发布时间：2018-10-08 07:00

【摘要】：通过改进的METANET模型来模拟车辆排队形成和释放过程,并以该模型为基础,通过分析排队队尾车辆的空间分布计算得出排队队尾位置,从而获得实时信号交叉口车辆排队长度。最后,对提出的城市信号交叉口排队长度实时估计方法进行验证。结果表明,用本文提出的车辆排队长度估计方法能够实时精确地得到交叉口信号周期内车辆动态排队长度,进而为城市道路交通控制与管理提供必要的决策支持。
[Abstract]:Based on the improved METANET model, the vehicle queue formation and release process is simulated. Based on the model, the queue tail position is calculated by analyzing the spatial distribution of the queue tail vehicle, and the queue length of the vehicle at the real-time signalized intersection is obtained. Finally, the proposed real-time estimation method of queue length at signalized intersection is validated. The results show that the vehicle queue length estimation method proposed in this paper can get the dynamic queue length in the intersection signal cycle in real time and accurately, and provide the necessary decision support for urban road traffic control and management.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;吉林财经大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51378237)
【分类号】：U491

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本文编号：2255866