芦山7.0级地震震后道路损毁风险评估方法研究

发布时间：2018-11-18 18:21

【摘要】：芦山7.0级地震发生后,地震及其次生地质灾害严重损毁了灾区的道路交通系统,中断了灾区救援的交通生命线。为了满足震后灾区道路损毁风险评估的需要,有必要建立将次生地质灾害考虑在内的灾后道路损毁评估模型。在震后数据资源有限的情况下,以震前道路基础地理信息、次生地质灾害危险性评价数据为主要数据源,建立道路损毁风险评估模型,模型综合考虑了道路震害因子(如地震烈度、设防烈度)以及次生地质灾害对道路损毁的影响。将该模型应用于雅安地区芦山县、宝兴县、雨城区以及天全县四个区县的道路损毁风险评估中,评估结果与报告第一时间报送民政部国家减灾中心。评估结果与四川省测绘地理信息中心和天地图联合开发的芦山7.0级地震地理信息发布平台发布的地震灾区道路损毁数据进行对比分析,评估结果与实际情况基本一致。可以为震后长期恢复及次生地质灾害防治提供参考。
[Abstract]:After the Lushan M7.0 earthquake occurred, the earthquake and its secondary geological disasters seriously damaged the road traffic system in the disaster area, and interrupted the transportation lifeline of the disaster area rescue. In order to meet the needs of road damage risk assessment in post-earthquake disaster area, it is necessary to establish a post-disaster road damage assessment model which takes secondary geological hazards into account. In the case of limited data resources after the earthquake, a road damage risk assessment model was established with the road basic geographic information before the earthquake and the risk assessment data of secondary geological hazards as the main data sources. The influence of road damage factors (such as earthquake intensity, fortification intensity) and secondary geological hazards on road damage is comprehensively considered in the model. The model was applied to the road damage risk assessment in four districts of Ya'an region, Lushan County, Baoxing County, Yucheng District and Tianquan County. The results and reports were submitted to the National disaster reduction Center of the Ministry of Civil Affairs at the first time. The evaluation results are compared with the road damage data released by the Lushan 7.0 earthquake Geographic Information Publishing platform, which is jointly developed by Sichuan Survey and Mapping Geographic Information Center and TianMap. The evaluation results are basically consistent with the actual situation. It can provide reference for long-term recovery after earthquake and prevention of secondary geological hazards.
【作者单位】： 清华大学土木工程系地球空间信息研究所;河北联合大学矿业工程学院;
【基金】：国家“八六三”重大工程地质灾害快速监测与评估项目(2012AA121303)
【分类号】：U418

【共引文献】

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