基于态度—行为模型的低收入通勤者出行方式选择

发布时间：2018-11-19 12:03

【摘要】：为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模型分析影响态度变量的外在因素,结果表明性别、驾照拥有情况和年龄对态度变量的构成影响较大.然后,分别建立含潜变量和不含潜变量的多项Logit模型,发现含潜变量的选择模型更能解释出行行为,社会经济属性、活动属性和态度变量对低收入通勤者出行方式选择影响存在一定差异.
[Abstract]:In order to analyze the traffic mode choice behavior of urban low-income commuters and reveal the influence of individual social and economic attributes, activity attributes and potential attitude variables on travelers' travel mode choice, based on the daily travel survey data of residents in Fushun city, this paper analyzes the influence of individual social and economic attributes, activity attributes and potential attitude variables on the choice of travel modes. Using the attitude-behavior model to explore the low-income commuter travel mode choice mechanism. Firstly, the external factors influencing attitude variables are analyzed based on the multi-index and multi-reason model. The results show that gender, driving license ownership and age have a great influence on the composition of attitude variables. Then, the multiple Logit models with and without latent variables are established, and it is found that the selection model with latent variables can better explain the travel behavior, social and economic properties. The influence of activity attribute and attitude variable on travel mode choice of low-income commuter is different.
【作者单位】： 东南大学江苏省城市智能交通重点实验室;现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(51178109) 国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725402)~~
【分类号】：U491

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本文编号：2342249