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运力供需失衡时集装箱班轮航线配船优化

发布时间:2018-12-07 11:45
【摘要】:在可预见的未来一段时期内,航运市场运力供需失衡会呈现常态化,集装箱运力供给会长期大于运力需求,是否减速航行和闲置运力成为航运企业的关键决策.基于这一行业发展背景,以航速和运营船舶数量为决策变量,构建运力过剩时集装箱班轮航线运力配置数学优化模型.结合问题的特性开发禁忌搜索算法,对模型进行求解.基于实际航线的大规模数值算例进行试验.试验结果显示模型及算法有效,表明该模型和算法对运力供需失衡时运力配置决策具有借鉴意义.
[Abstract]:In the foreseeable future, the imbalance between supply and demand of shipping capacity in the shipping market will be regular, the supply of container capacity will be larger than the demand of capacity for a long time, whether to slow down navigation and idle capacity will become the key decision of shipping enterprises. Based on the background of this industry, taking the speed and the number of ships in operation as decision variables, a mathematical optimization model of container liner route capacity allocation in excess capacity is constructed. The Tabu search algorithm is developed based on the characteristics of the problem, and the model is solved. A large scale numerical example based on actual route is tested. The experimental results show that the model and algorithm are effective, and the model and algorithm can be used for reference when the supply and demand of transportation capacity is out of balance.
【作者单位】: 大连海事大学交通运输管理学院;中国海运(香港)控股有限公司;中远散货运输有限公司;
【基金】:国家自然科学基金(71172108) 教育部博士点基金(20122125110009,20132125120009) 中央高校基本科研业务费专项资金(3132013320,3132013076) 辽宁省博士启动基金(20131007) 大连市科技计划(2012A17GX125)
【分类号】:U695.22

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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3 李佳;徐奇;殷翔宇;栾维新;;基于双目标规划和遗传算法的航线配船优化[J];大连海事大学学报;2010年04期

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前8条

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本文编号:2367150

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