依据历史轨迹构建城市出租车移动概率模型

发布时间：2018-12-14 09:49

【摘要】：针对无法在线实时获取移动出租车实时状态信息的条件下,根据对历史轨迹信息的处理分析,提出将隐马尔科夫理论应用到城市出租车移动轨迹模型中,通过实际数据的分析建立出租车运动模型,通过对模型的计算来预测节点的位置分布概率,并在此模型上针对不同的用户需求进行查询处理,为用户提供搭车路线决策支持。通过利用真实数据集的实验证明,模型能够较好的模拟出出租车节点的运动状态,用户也能够从模型中获取较高精度的位置状态信息。
[Abstract]:Under the condition that the real-time state information of mobile taxi can not be obtained in real time, according to the analysis of the historical track information, the hidden Markov theory is applied to the mobile track model of urban taxi. Through the analysis of the actual data, the taxi movement model is established, and the location distribution probability of the node is predicted by calculating the model, and the query processing is carried out according to different users' needs on this model, which provides the users with the decision support of hitchhiker route. Through the experiment of real data set, it is proved that the model can simulate the motion state of taxi node well, and the user can obtain the position state information with high precision from the model.
【作者单位】： 国防科技大学信息系统工程重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA010106)
【分类号】：U492.22

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本文编号：2378407