基于多元线性回归分析的水位短期预测方法

发布时间：2019-01-01 16:59

【摘要】：为了给长江电子航道图终端用户提供更为准确的水深预测信息,以统计学为基础,通过回归分析的方法,以预测长江监利站水位为例,探讨基于多元线性回归分析的水位短期预测方法实施步骤和实际应用,取得了很好的效果。
[Abstract]:In order to provide more accurate water depth prediction information for the end users of the electronic channel map of the Yangtze River, based on statistics and by means of regression analysis, the water level of Jianli station in the Yangtze River is predicted as an example. This paper discusses the implementation steps and practical application of short-term water level prediction method based on multivariate linear regression analysis, and good results are obtained.
【作者单位】： 长江武汉航道局;
【分类号】：U612.2

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 包凤达,翁心真;多元回归分析的软件求解和案例解读[J];数理统计与管理;2000年05期

2 顾伟欣;周红;;基于逐步回归分析的孔隙度预测方法[J];石油地质与工程;2008年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李栓豹,陈雷;多元线性回归分析在安塞油田产量预测中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2004年04期

2 顾伟欣;周红;耿锋;;多元统计方法在储层孔隙度模型建立中的应用[J];断块油气田;2008年03期

3 张景奇,刘星,邵兵家;沪市新股发行定价方法探析[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年04期

4 程仲平;孟元林;王粤川;王健;魏巍;牛嘉玉;孙洪斌;高建军;肖丽华;;渤海湾盆地辽河坳陷锦310预探井钻前储集层质量预测[J];古地理学报;2011年05期

5 宫汝祥;李翔;;泡沫阻力因子和残余阻力因子预测模型[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2013年04期

6 罗志清;王润孝;骞爱荣;;模具产品制造成本与生产周期估计模型研究[J];计算机集成制造系统;2005年12期

7 刘贵满;孟元林;魏巍;;松辽盆地北部泉三、四段低渗透储层孔隙度演化史[J];矿物岩石地球化学通报;2012年03期

8 王永刚;;基于SPSS的主成分分析在复杂碎屑岩油水层识别中的应用——以准噶尔盆地腹部中1区为例[J];内蒙古石油化工;2012年13期

9 刘乐;;基于逐步回归分析的高压缸工况条件参数选取[J];湖南电力;2013年S2期

10 唐俊;廖朋;郝乐伟;田兵;庞国印;王琪;;灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例[J];兰州大学学报(自然科学版);2014年01期

相关会议论文 前1条

1 付云;尹洪超;段林林;郝庆超;王勇;张铜耀;;基于逐步回归分析的海上原油反相点预测方法研究[A];流变学进展（2012）——第十一届全国流变学学术会议论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 伍伟;云南老君山成矿区找矿信息集成及勘查靶区优选[D];昆明理工大学;2010年

2 张峥;中国东北地区创业环境、公司创业导向与创业绩效关系研究[D];吉林大学;2011年

3 杨磊;构造变形下烃类运聚实验系统关键技术研究[D];中国石油大学;2011年

4 孙明海;医药企业创业导向、组织学习与企业绩效关系研究[D];吉林大学;2011年

5 闫香慧;褐飞虱和白背飞虱落地后的发生规律及预测预报研究[D];西南大学;2010年

6 刘洋;返乡农民工创业影响因素与创业活动关系研究[D];吉林大学;2010年

7 吴彩容;基于文化视角的农村劳动力转移创业选择研究[D];福建农林大学;2012年

8 罗德江;基于核方法的井—震多属性碎屑岩储层预测技术研究[D];成都理工大学;2012年

9 姜爱军;中国东北地区中小企业网络嵌入性、动态能力与企业成长关系研究[D];吉林大学;2012年

10 王巍;我国股民股票购买动机对其投资决策行为的影响研究[D];吉林大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 吴友贵;数字化学习与学习型社会构建策略[D];南昌大学;2010年

2 许平;KJZ盆地新近系地层测井参数分析及应用[D];成都理工大学;2011年

3 马郑列;CMAC神经网络的模型改进及在油藏工程中的应用[D];浙江大学;2012年

4 许军;中国上市公司增发新股及首次公告效应分析[D];厦门大学;2001年

5 罗薇;海上石油平台附近油膜光亮带的形成机理研究[D];大连海事大学;2005年

6 郭路;陕西潼关金矿区河流重金属污染研究[D];长安大学;2005年

7 孙振宇;多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究[D];南京信息工程大学;2008年

8 黄斌;面板堆石坝施工期位移监控模型研究[D];长江科学院;2009年

9 文志君;内部控制有效性与学习型组织建设的相关性研究[D];中南大学;2009年

10 吴慧俐;无限极公司产品销售预测及营销策略研究[D];华南理工大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 包凤达,翁心真;多元回归分析的软件求解和案例解读[J];数理统计与管理;2000年05期

2 李显路,曾小阳,胡志方,刘丽琼,台怀忠;安棚深层系储层孔隙度计算方法研究[J];河南石油;2004年06期

3 柯小平;龙玉梅;付春华;欧风平;;盐湖沉积储层孔隙结构特征及演化模式——以马王庙油田为例[J];河南石油;2006年02期

4 滑爱军;;鄂尔多斯大牛地气田测井资料标准化方法研究[J];河南石油;2006年02期

5 李晓虹;杨有;;一种基于逐步回归的国家财政收入模型[J];统计与决策;2006年23期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吕庚飞;;炉气碳势回归分析[J];新技术新工艺;1986年02期

2 蒋光震,祝耀邦;车队平均油耗的回归分析[J];长沙交通学院学报;1991年03期

3 刘伶俐;夏宝林;;回归分析方法在水泥质量控制中的应用示例[J];四川水泥;2007年01期

4 邹利;;回归分析在大坝变形监测数据处理中的应用研究[J];工程地球物理学报;2007年06期

5 谢江涛;雷英成;杜浩坤;;纹理模型回归分析在地震图像增强中的应用[J];长江大学学报(自然科学版);2011年05期

6 刘洪波,张宏伟;城市用水量短期预测方法的比较(英文)[J];Transactions of Tianjin University;2002年03期

7 杨林,彭中波,杜子学;磨料水射流切割质量的参数化模型[J];机械科学与技术;2005年07期

8 张留柱,崔广柏,刘长建;水文相关中的最小二乘回归问题探讨[J];水文;2005年04期

9 高尚;张殿友;;一种新的船型主尺度要素的数学模型[J];舰船科学技术;2008年03期

10 王杰;杜秋男;孙海峰;吕哲;杨洪;;砂土中螺旋锚极限抗拔承载力研究[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2009年01期

相关会议论文 前10条

1 颜东煌;应国刚;;桥梁施工控制中温度场短期预测的探讨[A];中国公路学会2002年学术交流论文集[C];2002年

2 刘勤;王慧娟;李秀平;聂小芳;吴小燕;;回归分析方法在股骨近端参数测量中的运用[A];第11届全国中西医结合骨伤科学术研讨会论文汇编[C];2003年

3 姜慧;朱令人;尹力峰;李锰;唐丽华;;回归分析方法在地震科学应用中的一点新探索[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年

4 刘希强;沈萍;李红;山长仑;季爱东;张萍;蔡明军;;基于数字化观测资料的强地震短期预测新方法研究[A];中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集[C];2003年

5 王t$t$;章熙海;陈兴东;;基于构造的地震活动参数扫描短期预测方法研究[A];中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集[C];2003年

6 王济民;张瑞荣;;肉鸡价格的变动规律及其短期预测[A];第二届中国黄羽肉鸡行业发展大会会刊[C];2010年

7 武殿喜;;回归分析在化学分析中进行预测应用的探讨[A];中国地质科学院南京地质矿产研究所文集（40）[C];1989年

8 冯忠居;;沟埋式大型钢筋混凝土蛋型管道土压力的研究[A];第五届全国结构工程学术会议论文集（第三卷）[C];1996年

9 龙钢;杨坤;;回归方程在灰铸铁熔炼中的应用[A];贵州煤炭经济《2005年论文选编》[C];2005年

10 赵国锋;唐红;付昊;;基于回归分析的IP网络可用带宽测量模型[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 周芳;三峡库区水位差世界最高 面临地质灾害考验[N];第一财经日报;2010年

2 记者　韩晓霞;美国能源部发布能源短期预测[N];中国石油报;2006年

3 江伟;强地震短期预测及救灾技术有重要进展[N];科技日报;2004年

4 中远集装箱运输有限公司 刘隽;星星点灯照前程[N];国际经贸消息;2001年

5 本报记者 徐翼;发展中国家饱受减速摧残[N];中华工商时报;2001年

6 农月枫;广西建成气候灾害监测及短期预测系统[N];广西日报;2000年

7 时景丽;溢价机制促西班牙风电翘楚全球[N];中国改革报;2008年

8 张燕;浅析国际原油和玉米期货的相关性[N];期货日报;2007年

9 见习记者　　李們;江苏宏观决策的五级“预警灯”[N];21世纪经济报道;2006年

10 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年

相关博士学位论文 前10条

1 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 王扬;风电短期预测及其并网调度方法研究[D];浙江大学;2011年

3 徐晓燕;企业财务困境的预测方法研究[D];中国科学技术大学;2006年

4 李汶华;区间型符号数据分析理论方法及其在金融中的应用研究[D];天津大学;2007年

5 史洁;风电场功率超短期预测算法优化研究[D];华北电力大学;2012年

6 罗真;对抗性环境下多机器人协作关键技术的研究[D];上海交通大学;2007年

7 李干琼;SV因子分析框架下的农产品市场短期预测[D];中国农业科学院;2012年

8 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年

9 柳昌承;韩国企业的财务绩效与社会绩效关系的实证研究[D];辽宁大学;2008年

10 童朝锋;分汊口水沙运动特征及三维水流数学模型应用研究[D];河海大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 李翠;基于三维实时数据的风速短期预测研究[D];哈尔滨理工大学;2012年

2 宁美凤;风速及风电功率短期预测方法研究[D];郑州大学;2012年

3 黄筱婷;基于在线监测数据的输电线路覆冰短期预测研究[D];华南理工大学;2013年

4 张臻;风电功率短期预测方法研究[D];华南理工大学;2010年

5 康永红;基于组合方法的风电场风速短期预测研究[D];大连理工大学;2012年

6 温焰清;大水位差架空直立式连续排架结构水流作用力分布及其影响研究[D];重庆交通大学;2011年

7 任伟宏;基于人工神经网络的水果价格短期预测研究[D];中国农业科学院;2012年

8 牛晨光;风电场发电功率短期预测[D];华北电力大学;2012年

9 李柱;百层港大水位差干散货码头装卸工艺优化研究[D];武汉理工大学;2010年

10 李俊豪;风电场风速及风电功率短期预测方法的研究[D];河北工业大学;2012年

，

本文编号：2397856