高速公路隧道群交通事故灰色马尔可夫预测

发布时间：2019-03-25 20:10

【摘要】：在典型高速公路隧道群路段交通事故调查的原始数据基础上,建立事故灰色预测模型,并利用残差模型对其修正,分析隧道群路段交通事故发展变化趋势。通过引入马尔可夫模型进行优化,提高预测精度。与目前常规交通事故预测方法相比,本文方法在一定时段内具有更好的预测精度和实用性,可为高速公路隧道群路段交通事故预测分析及交通安全预警提供参考。
[Abstract]:On the basis of the original data of traffic accident investigation of typical highway tunnel group, the grey prediction model of accident is established and modified by residual model to analyze the development trend of traffic accident in tunnel group. Markov model is introduced to optimize the prediction accuracy. Compared with the conventional traffic accident prediction methods, this method has better prediction accuracy and practicability in a certain period of time, and can provide reference for traffic accident prediction analysis and traffic safety early warning of highway tunnel groups.
【作者单位】： 浙江大学建筑工程学院;
【基金】：浙江省重大科技专项和优先主题项目(2010C13029) 浙江省交通厅科技计划项目(2007H38)
【分类号】：U491.31

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2447274