不确定需求及建设成本下连续交通网络设计的鲁棒优化方法

发布时间：2019-03-26 09:28

【摘要】：在假设各起始点的交通发生量和吸引量确定的情况下,研究不确定需求及不确定建设成本下的连续交通网络设计问题.利用鲁棒优化方法建立了一个不确定双层网络模型,设计了基于Frank-Wolfe法的情景局部搜索法.双层不确定模型中下层模型是需求属于一个简单有界闭集的用户均衡问题,上层模型是建设成本不确定的系统总阻抗最小的优化问题.通过数值算例分析,得到鲁棒优化下的不确定网络设计模型稳定性优于确定性设计模型的结论.
[Abstract]:The design of continuous traffic network with uncertain demand and construction cost is studied under the assumption that the amount of traffic occurring and the amount of attraction of each starting point is determined. A two-layer uncertain network model is established by using robust optimization method, and a scenario local search method based on Frank-Wolfe method is designed. In the double-level uncertain model, the lower-level model is a simple bounded closed-set user equilibrium problem, and the upper-level model is the minimum total impedance optimization problem with uncertain construction cost. Numerical examples show that the stability of the uncertain network design model under robust optimization is better than that of the deterministic design model.
【作者单位】： 内蒙古大学数学科学学院;内蒙古大学交通学院;内蒙古路桥有限责任公司;
【基金】：国家自然科学基金(71061010,71262008) 教育部留学回国人员科研启动基金 内蒙古大学高层次人才引进科研启动项目(210221) 内蒙古自治区高等学校"青年科技英才计划"项目(NJYT-13-B02) 内蒙古自治区自然科学基金项目(2010MS0705)
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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