基于元胞自动机的城市混合非机动车流特性模拟研究

发布时间：2019-04-28 15:54

【摘要】：我国大城市交通非机动车流主要由普通自行车与电动自行车构成,二者具有异质性,主要体现在速度、横向位移意愿以及随机扰动引起的减速状态的差异,并具体表现为车辆影响域、横向位移倾向值、随机慢化概率的不同。采用多车道元胞自动机(Cellular Automata,CA)模型对混合非机动车流进行模拟研究。基于此分析了车辆构成比例对速度-密度、流量-密度及可实现的横向位移行为的影响。模拟结果显示:电动自行车的构成比例与前二者关系紧密;实现的横向位移数目,即横向位移率随密度的增长呈现先增后减趋势,且上升阶段会出现驻点,该点的产生表明低密度条件下出现了明显的偏析现象。
[Abstract]:The non-motorized traffic flow in large cities of China is mainly composed of ordinary bicycles and electric bicycles, which are heterogeneous, mainly reflected in the differences in speed, lateral displacement intention and the deceleration state caused by random disturbance. The difference of vehicle influence domain, lateral displacement tendency value and stochastic slowness probability is also presented in this paper. The multi-lane cellular automata (Cellular Automata,CA) model is used to simulate the mixed non-motor vehicle flow. Based on this, the influence of vehicle composition ratio on velocity-density, flow-density and realizable lateral displacement behavior is analyzed. The simulation results show that the composition ratio of electric bicycle is closely related to the former two; The number of lateral displacements realized, that is, the transverse displacement rate increases first and then decreases with the increase of density, and the standing point will appear in the rising stage. The occurrence of this point indicates that there is an obvious segregation phenomenon under the condition of low density.
【作者单位】： 北京交通大学
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725406) 国家自然科学基金项目(71131001)
【分类号】：U491.225

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2467761