基于超高频RFID的交通信息感知与分析技术研究与实现

发布时间：2019-09-21 13:30

【摘要】：随着城市汽车数量的急剧增加，城市交通拥堵日趋严重，如何快速、准确地采集各种交通数据，合理进行交通诱导，有效缓解城市交通压力，已经成为交通工程领域亟待解决的关键问题。在常见的智能交通系统中，车辆位置数据是主要需要采集的交通数据之一。目前，，对于车辆位置数据的采集主要是通过GPS(Global Positioning System)或北斗卫星导航系统，然而，这两种采集方式均存在着采集死角，如在大型隧道中就无法接收位置信号。针对上述问题，本文设计了一种基于超高频RFID(Radio FrequencyIdentification)的车辆位置数据采集系统，能够在多种复杂道路环境下有效采集车辆位置数据并对交通流状态进行基本分析。 在本文中，首先建立了电子标签EPC(Electronic Product Code)号和车辆车牌的一一对应关系，存储于路段服务器的数据库；将所设计的超高频RFID路侧单元设置在固定路段，并记录路侧单元的位置数据；当携带电子标签的移动车辆经过路侧节点时，所设计的路侧单元可以实时检测其携带的电子标签EPC号，从而对移动车辆进行定位；通过相邻路侧节点之间的协作，可以有效测量在上述路侧节点之间的路段上的车辆平均速度，并以此对当前路段交通流状态进行分析，进而可以实现对区域内的道路交通流进行分析。最后，通过仿真实验验证了所设计系统的有效性。本文所提出基于超高频RFID的车辆位置数据采集系统使用方便，无需在车辆上安装特殊设备，路侧节点部署灵活，不受道路环境的限制，与常规车辆位置数据采集系统相配合，能够有效避免测量死角。 本文所设计系统的主要创新之处体现在： 1.采用超高频RFID技术采集车辆位置信息，可以有效地对车辆进行定位，得到其行驶轨迹，进而判断道路的交通状态。 2.超高频读写器没有直接读取电子标签内用户存储区的数据，而是读取了电子标签的EPC号，在车辆快速移动情况下，有效提高电子标签检测的可靠性和实时性。 3.在系统中实现了采集数据的可视化处理，将车辆轨迹和道路交通状态在电子地图上进行图形化显示。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.44;U495

【参考文献】

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本文编号：2539395