山区城际公路交通规划的大数据决策

发布时间：2020-03-20 06:55

【摘要】：基础设施建设中的公路建设是我国经济社会得以可持续发展的重要组成部分。几十年来,公路交通选线规划虽然取得了长足的发展,但是公路选线规划方法仍然存在考虑因素相对单一或者还不全面,主观随意性较强,系统的科学决策不够等问题。因此,本文在国内外山区城际公路交通规划决策与研究的基础上,全面系统地分析和完善了决策因素,研究了决策因素的获取途径和方法、决策因素权重的重要性排序、决策因素的数据处理、以决策因素为依据用GIS平台选线等内容,其研究有利于公路选线规划的科学决策和提升经济社会效益。本文主要研究成果如下:(1)较系统地提出了自然因素、经济社会因素、成本因素、生态因素四大重要决策因素,从中提取出13个可利用GIS平台进行公路选线决策的次级子因素,并基于此建立了山区城际公路交通规划决策的层次结构模型。(2)从大数据思想出发,较系统提出13个决策因素的数据获取途径和方法。(3)提出了公路交通选线规划决策因素的权重排序原则和生态因素成本因素自然因素经济社会因素的排序结果。(4)提出了用GIS平台进行选线决策的方法与步骤,并进行了成果检验。
【图文】：

论文框架图

图 2-1 交通流量特征分析城市示意图Figure 2-1 Traffic Flow Analysis City Sketch Map资料来源：作者自绘
【学位授予单位】：西南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U412.1

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本文编号：2591424