基于ArcGIS的交通事故热区鉴别与热区成因分析方法研究

发布时间：2020-03-25 05:10

【摘要】：随着道路总里程的不断增加,道路交通安全问题愈演愈烈,交通事故已经成为制约社会经济持续发展的瓶颈问题。为了改善道路交通安全,制定针对性的改善措施与建议,探索交通事故热区空间分布,理解交通事故发生的成因非常重要。传统的交通事故热点鉴别法未能考虑事故的空间属性,此外,虽然交通事故成因分析是目前道路交通安全领域研究的热点之一,但鲜有研究者从道路空间环境的角度来进行探索。基于以上情况,本文首先提出一种基于地理信息系统(GIS)的、综合考虑事故本身属性和空间属性的新方法,以探索道路网交通事故空间分布特征,鉴别事故高发区,找出事故热区形成的主要原因。具体包括:应用GIS信息平台实现道路网交通事故的空间数据存储,交通事故与道路环境信息查询与提取等问题,考虑交通事故点间的空间位置关系,运用经典的局部莫兰指数算法(Local Moran’s I),找出道路网中交通事故危险指数高的路段或交叉口;接着建立基于Logistic理论的因果关系评价模型,并作出总体设计,具体包括逻辑理论建立,回归分析基本单元尺度的确定,空间信息的数据转换思路和详细步骤,然后利用ArcGIS和SPSS平台对热区鉴别和热区成因分析进行了程序实现;最后选取荷兰恩斯赫德市作为实例验证对象,并通过实地勘察证明了事故热区鉴别法的可行性与有效性,通过模型显著性水平和拟合优度等检测指标证明了回归模型的可靠性。本文的研究成果可以实现事故记录的空间有效化转化,综合考虑事故本身的属性和空间属性,实现事故热区的自动化高效鉴别,不仅能清楚明了的向专业人士解释高危事故热区,还能直观的为非专业人士所理解。此外,道路环境因子与事故热区分布之间的因果关系分析结果在辅助道路设计者制定安全性及可持续性道路发展相关策略,改善提高道路安全性水平方面具有深远意义。
【图文】：

图 1.4 黑点范围可靠和更全面的空间数据的可得性，后来又有学者提出了方法—热点分析，不同于交通事故黑点分析法，热点分析网（如图 1.5 所示），其分析范围更符合实际、分析结果基本思想是将整个网络划分为基本的线性单元，也称之为spatial units: BSUs），其识别过程与黑点类似，即在一个固于数理统计（如蒙特卡洛方法）的评价指标（如事故频数并以此为依据来判定某一事故位置“点”是否属于事故黑

图 1.4 黑点范围于更可靠和更全面的空间数据的可得性，，后来又有学者提出了一种的新方法—热点分析，不同于交通事故黑点分析法，热点分析的范道路网（如图 1.5 所示），其分析范围更符合实际、分析结果更为析的基本思想是将整个网络划分为基本的线性单元，也称之为基本sic spatial units: BSUs），其识别过程与黑点类似，即在一个固定大定基于数理统计（如蒙特卡洛方法）的评价指标（如事故频数）并[51]，并以此为依据来判定某一事故位置“点”是否属于事故黑点。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.31

【参考文献】

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1 柳林;宋广文;周素红;陈建国;郑重;刘凯;;城市空间结构对惠州市中心城区交通事故影响的时间差异分析[J];地理科学;2015年01期

2 谢练;吴超仲;吕能超;高岩;;基于改进聚类算法的道路交通事故多发路段鉴别方法研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2014年04期

3 崔洪军;申晓静;赵述捷;孙喜欣;;基于交通事故间距分布特征的事故黑点鉴定新方法[J];武汉理工大学学报;2012年02期

4 邱磊;;道路交通事故多发点的鉴别[J];现代交通技术;2011年05期

5 张长生;马荣国;;山区高速公路交通事故分析及多发路段鉴别[J];长安大学学报(自然科学版);2010年06期

6 孟祥海;黄宝安;宋春花;;事故多发点鉴别及其成因分析[J];交通信息与安全;2009年03期

7 袁浩;史桂芳;汤振农;程建川;;交通事故多发路段研究[J];交通信息与安全;2009年02期

8 张力;;基于GIS与主成份分析的道路交通事故黑点研究[J];地理空间信息;2008年05期

9 谢晓华;贾元华;白惠涛;;基于道路综合法的事故多发段鉴别研究[J];交通标准化;2007年07期

10 王利杰;支永光;;道路事故多发地点的鉴别与整治[J];广东交通职业技术学院学报;2006年04期

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2 沈文;公路事故多发路段研究[D];长安大学;2002年

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1 王双宝;高速公路交通事故黑点鉴别和成因分析系统设计[D];河北大学;2016年

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3 陈粤飞;基于ArcGIS的公路危险路段鉴别与分析系统研发[D];西南交通大学;2015年

4 杨伟;宁波市国省道交通事故多发位置鉴别与预警技术研究[D];长安大学;2012年

5 陈彦伟;基于聚类分析方法的交通事故黑点的鉴别[D];山东理工大学;2011年

6 徐秀芹;高速公路交通事故预警系统研究[D];长安大学;2009年

7 张元彩;基于GIS的唐山市道路交通事故统计分析与预测[D];河北理工大学;2008年

8 康大伟;基于GIS和空间数据挖掘的事故分析系统的研究与开发[D];江苏大学;2007年

9 姚曰涛;公路与城市道路交通事故成因对比研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

10 刘兆峰;公路交通事故多发点成因分析及技术对策研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

本文编号：2599450