基于数字图像检测技术的自锚式悬索桥模态分析及模型试验
【图文】:
论值进行对比,发现了两种测量结果均很准确,,且 DIC 的测量结果值要高于理论Young Jeong 和 Audrey Zink-Sharp 等将 DIC 技术运用于木质材料的分析,研究率和试样厚度对杨氏模量和泊松比的影响[12];Jian-ying LI 和 Andrew LAU 等DIC 研究牙齿复合材料收缩应变[13];J.Bian 和 Zx.Ge 在机械加工的焊接过程中,像相关法运用在残余应力对材料断裂性能的影响的研究上[14]。.2 边缘检测法的研究发展边缘检测法则是根据图像上灰度变化最明显的点,然后根据该处的一阶导数或数来确定像素边缘点。边缘类型通常分为三种:阶梯状,脉冲状和屋顶状[15,16]梯状,图像的边缘点取决于一阶导数图像的峰值点或二阶导数图像的零交叉点和屋顶状边缘的边缘点位置则是相同的,都是对应的一阶导数的零交叉点或二峰值点。三种边缘的灰度图像、边缘类型、一阶及二阶导数分别如图 1-1 至图a)、(b)、(c)所示:
IC 研究牙齿复合材料收缩应变;J.Bian 和 Zx.Ge 在机械加工的焊接过程中,像相关法运用在残余应力对材料断裂性能的影响的研究上[14]。.2 边缘检测法的研究发展边缘检测法则是根据图像上灰度变化最明显的点,然后根据该处的一阶导数或数来确定像素边缘点。边缘类型通常分为三种:阶梯状,脉冲状和屋顶状[15,16梯状,图像的边缘点取决于一阶导数图像的峰值点或二阶导数图像的零交叉点和屋顶状边缘的边缘点位置则是相同的,都是对应的一阶导数的零交叉点或二峰值点。三种边缘的灰度图像、边缘类型、一阶及二阶导数分别如图 1-1 至图a)、(b)、(c)所示:(a) (b) (c)图 1-1 三种边缘灰度图像
【学位授予单位】:广州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U446
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5 记者 韩庆s⊥ㄑ对
本文编号:2670796
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