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基于数字图像检测技术的自锚式悬索桥模态分析及模型试验

发布时间:2020-05-19 11:03
【摘要】:近年来,自锚式悬索桥的结构类型在城市桥梁工程中被广泛选用。现代的悬索桥是从索桥演变而来,并且凭借着大跨度、抗震性能好、外形美观等诸多优势受到了许多桥梁工程师的青睐。然而作为新型的热门桥型,悬索桥结构后期的健康检测直接影响到桥梁使用期间的稳定性和安全性,针对这一方面的研究相对缺乏,并且悬索桥的主缆和加劲梁是整个结构体系的重要组成部分,所以本文在对整桥系统研究的基础上,提出了针对主缆和加劲梁单独的新型数字图像检测方法。并通过传统试验和有限元建模同数字图像检测对比分析,论证数字图像检测技术在自锚式悬索桥系统的主缆和加劲梁运用的可行性和可靠性。主要研究内容及研究成果如下:(1)叙述了数字图像技术的研究背景、发展历史和国内外的研究现状,并详细介绍了数字图像检测技术的原理,实现方法及应用最广泛的Canny算子的计算原理。此外,还以数字图像检测在简支梁中运用的试验为例,从动载和静载的两个试验证明数字图像检测技术在精度和效果上的优势。(2)介绍了基于二维正交多项式拟合的原理,并编写相关程序将检测精度提升至亚像素级。在对加劲梁的检测过程中,将亚像素边缘同正像素边缘进行对比。(3)介绍了Matlab在数字图像检测中的重要功能,归纳并总结出了基于Matlab的强大图像处理功能的数字图像检测的具体操作和处理流程。(4)采用Midas/Civil软件对搭建的悬索桥模型进行有限元的结构仿真分析,详细解释了节点法在悬索桥的初始平衡中应用,并对平衡后的自锚式悬索桥进行特征值分析,得出前三十阶的主要振型和频率。(5)除了对整桥系统的有限元分析,本文还对自锚式悬索桥中的主缆和加劲梁进行数字图像检测。在对加劲梁的数字图像检测过程中,还进行了传统的动载实验,随后将两者结果同有限元计算结果对比分析,为将来数字图像检测技术在实际自锚式悬索桥的个体构件中的运用提供一种有效准确的检测方法。实践证明:数字图像检测技术在自锚式悬索桥中的检测理念是合理有效的,能够弥补传统检测在悬索桥检测方面的一些不足,并且能够准确有效的对自锚式悬索桥中的主缆和加劲梁进行单独的动力特性分析,为将来数字图像检测技术在自锚式悬索桥工程中的应用提供一种有效的桥梁检测方法。
【图文】:

灰度图像,一阶导数,边缘点,边缘类


论值进行对比,发现了两种测量结果均很准确,,且 DIC 的测量结果值要高于理论Young Jeong 和 Audrey Zink-Sharp 等将 DIC 技术运用于木质材料的分析,研究率和试样厚度对杨氏模量和泊松比的影响[12];Jian-ying LI 和 Andrew LAU 等DIC 研究牙齿复合材料收缩应变[13];J.Bian 和 Zx.Ge 在机械加工的焊接过程中,像相关法运用在残余应力对材料断裂性能的影响的研究上[14]。.2 边缘检测法的研究发展边缘检测法则是根据图像上灰度变化最明显的点,然后根据该处的一阶导数或数来确定像素边缘点。边缘类型通常分为三种:阶梯状,脉冲状和屋顶状[15,16]梯状,图像的边缘点取决于一阶导数图像的峰值点或二阶导数图像的零交叉点和屋顶状边缘的边缘点位置则是相同的,都是对应的一阶导数的零交叉点或二峰值点。三种边缘的灰度图像、边缘类型、一阶及二阶导数分别如图 1-1 至图a)、(b)、(c)所示:

边缘类


IC 研究牙齿复合材料收缩应变;J.Bian 和 Zx.Ge 在机械加工的焊接过程中,像相关法运用在残余应力对材料断裂性能的影响的研究上[14]。.2 边缘检测法的研究发展边缘检测法则是根据图像上灰度变化最明显的点,然后根据该处的一阶导数或数来确定像素边缘点。边缘类型通常分为三种:阶梯状,脉冲状和屋顶状[15,16梯状,图像的边缘点取决于一阶导数图像的峰值点或二阶导数图像的零交叉点和屋顶状边缘的边缘点位置则是相同的,都是对应的一阶导数的零交叉点或二峰值点。三种边缘的灰度图像、边缘类型、一阶及二阶导数分别如图 1-1 至图a)、(b)、(c)所示:(a) (b) (c)图 1-1 三种边缘灰度图像
【学位授予单位】:广州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U446

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5 记者 韩庆s⊥ㄑ对

本文编号:2670796


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