基于GPS数据的降雨情况下出租车运营状态分析

发布时间：2020-06-03 09:10

【摘要】：在这个信息化、智能化的时代背景下,如何有效地利用信息化数据认识并解决交通问题,已成为了众多学者的研究方向。城市经济的快速发展使得居民们的出行需求越来越多样化,出租车作为城市交通系统中重要的组成部分,承担着解决城市居民出行需求的重任。而降雨作为十分常见的天气情况,影响着出租车供给与需求的平衡状态。因此降雨情况下出租车营运状态的分析研究,十分有益于了解降雨情况下居民乘坐出租车出行的需求,及降雨对出租车营运造成的影响。目前国内外的相关研究仍然较少,因此在此背景下,本研究结合出租车GPS数据、气象数据及出租车驾驶人意向问卷调查数据,对该问题进行深入的研究分析,探究降雨对出租车运营造成的实际影响,以提出在降雨情况下,有助于出租车管理调度的建议。首先,从研究课题出发,深入了解了基于出租车GPS数据的研究、及恶劣天气下的交通状态研究两方面的国内外研究成果。开展了出租车驾驶人在降雨情况下的出车意向调查,并初步分析降雨对出租车营运造成的影响,基于此确定了本文的研究思路和方法。其次,使用Python、Oracle、ArcGIS工具,对出租车GPS数据及降雨数据进行数据预处理工作,主要包括trip的提取、数据清洗、插值、地图匹配等。再次,基于预处理完成的GPS数据及降雨数据,着重分析了降雨对出租车平均旅程速度及道路自由流速度的影响。通过建立回归模型,量化降雨量与平均旅程速度折减率之间的关系。模型显示小雨、中雨、大雨及暴雨情况下,平均旅程速度分别下降 0%-5.86%、5.86%-7.31%、7.31%-8.95%及 8.95%-10.06%。对降雨日与非降雨日的各类道路自由流速度进行匹配t检验。结果显示,降雨对城市快速路及主干路的自由流速度影响较大,对次干路的自由流速度影响并不显著,并建立各类道路自由流速度与降雨量间的关系模型。最后,基于意向调查数据建立了多项Logistic出车意向模型。模型显示,出租车驾驶人的出车意向与其个人属性特征、及其认为造成影响的最低程度降雨情况间有着显著的关系。使用GPS及降雨数据对模型进行验证分析,发现强降雨情况下的出车量明显减少,单车载客效率有明显提升,空驶率相较于非降雨日明显降低(尤其体现在空驶率在50%-60%的情况下)等结论。建立了出租车时薪模型,发现降雨与出租车时薪之间并无显著关系。并依据结果,对出租车营运组织提出几点建议,以方便管理部门在降雨情况下施行有效的管理方案。
【图文】：

技术路线图

出租车,道路交通,情况,参与者

；ｒ＇？‘邋人邋Ｆｐｆ逦逦逦逡逑图２－１降雨情况对出租车运营影响调查问卷逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－１邋Ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ邋ｏｎ邋ｔｈｅ邋ｉｍｐａｃｔ邋ｏｆ邋ｒａｉｎｆａｌｌ邋ｏｎ邋ｔａｘｉ邋ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ逡逑（２）出租车驾驶人对降雨影响的看法逡逑出租车驾驶人作为道路交通的参与者，，有着丰富的道路交通经验，出车过程中逡逑，经
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491

【参考文献】