不良天气下交叉口交通流特征及其单点信号控制策略
发布时间:2020-07-04 22:03
【摘要】:对信号交叉口进行有效的信号控制是城市交通运行效率及安全的重要保障。不良天气条件下,能见度降低、道路湿滑,导致通行效率和行车安全性明显降低,对城市交通造成显著影响,在不良天气下对信号配时方案进行合理的设置尤为重要。单点信号控制是信号控制研究的基础,研究在雨、雪、雾和霾等不良天气影响下的城市单点信号控制技术具有现实意义。由于干线和区域协调控制在不良天气下难以实现,因此,本文主要研究不良天气条件下交叉口交通流特征及其单点信号控制。交通流特征参数是信号配时的基础,不良天气下交通流特征参数会发生变化,导致信号控制参数也将改变。本文首先总结了关于不良天气下交通流特征参数和单点信号控制的研究现状。其次,通过监控录像和实地调查采集道路几何参数、天气参数、信号控制参数和交通流特征参数4类数据,分析研究了不良天气下5种交通流特征参数的变化规律,数据分析结果表明,不良天气下交叉口通行能力和机动车速度均会降低,起动损失时间会增加。在此基础上,本文提出了基于交通流特征参数的3级不良天气划分和单点信号控制优化策略,依据饱和度和持续时长,确定各类不良天气交通等级下的信号控制优化策略选取原则。然后,本文根据数据分析得到各等级天气条件下信号控制参数的改变情况,当保持相位结构及顺序不变时,不良天气下周期时长和红灯时间会增长、黄灯时间无明显变化,并提出了不良天气下的城市单点信号控制方案。最后,本文以南京市汉中门大街与江东中路交叉口为为案例,通过VISSIM仿真软件说明了本文所提出的城市单点信号控制方案的合理性。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U491.54
【图文】:
信号控制交叉口的车头时距
[50]。本文用 d 表示延误,单位为 s/pcu。图2-2 引道延误示意图2.3 数据采集方案在确定采集数据类型的基础上,制定调查方案,包括调查地点、时间和调查内容,针对不同调查内容选定对应的调查方法,并开展实际调查获取所需数据。采集不受天气影响的交叉口、路段的道路几何参数和信号灯相关参数数据,以及各类型不同等级不良天气的天气数据及相应的交通特征参数数据,便于后文分析不同不良天气等级下的交通流特征参数折减系数以及仿真验证。2.3.1 调查地点及时间1. 调查地点由于国内关于不良天气下交通信号控制的现有研究大多将降雪天气作为主要研究对象,调查地点大多选择北方城市,如哈尔滨、长春、北京、乌鲁木齐等,考虑降雨天气的也多数选择北京、上海、广州、重庆作为研究地点,而对于类似南京这类东部城市研究较少。该类城市有别于上述城市,其降雨频繁且易发生暴雨,在冬季亦会有
本文编号:2741656
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U491.54
【图文】:
信号控制交叉口的车头时距
[50]。本文用 d 表示延误,单位为 s/pcu。图2-2 引道延误示意图2.3 数据采集方案在确定采集数据类型的基础上,制定调查方案,包括调查地点、时间和调查内容,针对不同调查内容选定对应的调查方法,并开展实际调查获取所需数据。采集不受天气影响的交叉口、路段的道路几何参数和信号灯相关参数数据,以及各类型不同等级不良天气的天气数据及相应的交通特征参数数据,便于后文分析不同不良天气等级下的交通流特征参数折减系数以及仿真验证。2.3.1 调查地点及时间1. 调查地点由于国内关于不良天气下交通信号控制的现有研究大多将降雪天气作为主要研究对象,调查地点大多选择北方城市,如哈尔滨、长春、北京、乌鲁木齐等,考虑降雨天气的也多数选择北京、上海、广州、重庆作为研究地点,而对于类似南京这类东部城市研究较少。该类城市有别于上述城市,其降雨频繁且易发生暴雨,在冬季亦会有
【参考文献】
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本文编号:2741656
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