长江三峡过坝货运量预测与运输方案研究

发布时间：2020-07-18 00:38

【摘要】：长江经济带集中了中国40%的人口和经济,交通基础设施对经济社会发展起着带动的作用,但是现有的交通运输系统已经难以满足未来的发展需求。长江三峡是长江水运的关键节点,在2017年其过坝运量超过设计通过能力40%,过坝拥堵成为常态,船闸一直处于高负荷状态,停航检修时的交通组织压力越来越大。为了保证长江经济带社会发展尽可能少的受到交通基础设施条件制约,就需要对过坝货运量进行科学准确的预测,然后提出相应的对策建议。首先,本文通过定性和定量相结合的方式发现了过坝货运量各影响因素间存在多重共线性,并且影响因素会受到时间变化的影响。所以,本文创新性地将预测过程分为了长中短期三个阶段,短期预测采用考虑GDP影响的运输弹性系数法和回归分析法和水运系数法,并且将无偏灰色马尔科夫链引入到过坝货运量预测中,四种方法结果保持在一定范围内,结果比较可信。中长期预测引入情景分析后利用弹性系数法进行了预测。其次,通过研究长江经济带各运输方式运量发现虽然2014年后总运量有了下降的趋势,但是水运货运量依然持续增长,这也证明了长江沿线省市仍然有强劲的发展动力,货运量的下降除了受产业结构转型升级影响外还受到交通基础设施供给不足的影响,一定程度上影响了长江上游地区的发展。之后通过研究长江经济带过去20年的交通经济发展趋势,结合地理信息系统(Arc Gis)工具,发现长江上中下游发展极其不均衡,江浙沪三省市发展最好,贵州云南发展最差,但是贵州发展速度最快,剩余6个省市差距逐渐缩小,发展速度差距较小。未来一段时间江浙沪三省市仍然与其他省市保持较大差距,贵州会逐步脱离最后一个阶梯。最后,本文利用上述方法得到2020年、2035年和2050年的过坝货运量分别为1.6亿吨、2.6亿吨和3.5亿吨;并对主要货种进行了预测。研究过程中还发现三峡过坝货运量与重庆和湖北的水运货运总量比值保持在0.05左右。而目前的三峡船闸设计通过能力只有1亿吨,未来30年有近2.5亿吨的供给缺口。解决方案实施方面,认为短期解决方案应该尽快全部实施;中期解决方案除建设沿江普通货运铁路外,其他方案尽快实施;远期方案应修建沿江重载铁路,并对重载铁路的具体线路及修建后的优势等做了详细的分析,建议在2020年左右开工建设,以满足未来经济和社会发展需求。
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F552.7
【图文】：

分解图,货运量,分解图,影响因素

图 3-4 过坝货运量影响因素分解图从图 3-4 中可以看出，过坝货运量上行比例逐年增加，而过坝货运量是有坝组成，据统计，过闸运输的货物约占总过坝货运量的 90%，上下行货物016 年上下行货运量前五的货种，是按照从大到小的顺序依次排列下来的各货物需求产生原因，从分析中可以得出，目前过坝货运量主要受到第二展状况影响，在一定程度上说明工业化和货运需求息息相关，工业化的快带动运输需求量的增长。长江经济带交通和经济发展趋势分析长江三峡过坝货运量与长江经济带各省市经济社会发展密切相关，如要峡过坝货运量进行准确的分析则需要对长江经济带发展情况进行研究，来的发展趋势，因此本节论述了长江经济带经济社会发展情况和未来发从而为长江三峡过坝货运量的预测提供研究基础。长江经济带的战略发展定位对区域内部的交通基础设施提出更高的要求济带立体综合交通走廊的形成不仅需要内部形成高度发达的运输通道，

长江经济带,货运,总量,货运量

第 3 章长江三峡过坝货运现状和长江经济带发展趋势分析沿线铁路场站服务能力是加快和优化长江经济带发展的可行之路[42]。3.2.2 货运总量发展趋势研究长江经济带货运总量发展趋势有利于预测未来货运量的走势，下图 3-6 包括 1997 年、2006 年、2016 年和以 1997 年为基础年 2006 年和 2016 年的长江经济带各省市货运量增长率。

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图 3-7 长江经济带各省货运周转量图1图 3-7 为长江经济带 1997 年、2006 年和 2016 年各省货运周转量示意图，从图中可以明显的看到，1997 年时，九省二市货运周转量东中西部并没有呈现出很明显的阶梯状，而到了 2006 年，长江经济带上中下游货运周转量呈现出明显的阶梯状，2016 年时阶梯状更加明显。长江下游地区公路和铁路路网密度均较大，水运条件良好，交通发达，货运条件整体好于上中游，上游地区由于路网密度低，道路等级低，铁路系统不完善，水运条件相对较差，因此是长江经济带中交通最薄弱的地区，也是未来基础设施投资、经济社会发展潜力最大的地区。上海市地理条件良好，货运周转量增长率位于各省市中的第一位。3.2.3 经济发展趋势国内外专家和学者普遍认为，国内生产总值与货运量有一定的相关关系。因此首先要对长江经济带经济社会发展进行分析。下图 3-8 为 1997 年到 2016 年 GDP总量变化情况。

【参考文献】