主动诱导下城市商圈停车场选择研究

发布时间：2020-10-23 19:06

　　 近年来,随着社会经济的快速发展,城市居民出行的需求和范围不断扩大,机动车数量不断上升,特别是私家小汽车的普及,给城市交通带来了一系列问题。“交通拥堵”、“停车难”等问题频频登上交通新闻版面。城市商圈由于其特殊的地理位置和综合的服务功能,具有更大的交通吸引能力。然而,高强度的土地开发限制了商圈内停车场的发展与完善。因此,停车“供需”不平衡严重抑制了城市商圈的功能发挥和自身发展,也给城市商圈及周边的道路交通带来很大压力。本文从城市商圈交通特性和停车特性着手分析,了解商圈驾驶人的泊车需求和选择意愿,在科学预测停车场运营状况的基础上为商圈停车场使用的个体提供选择建议,为城市商圈的停车规划和管理提供理论依据。本文首先对城市商圈的交通特性、停车特性进行了细致的调查,深入探讨城市商圈停车“供需”内在联系。在研究了主动诱导下停车选择行为与其他不同模式下停车选择行为过程后,对影响驾驶人停车场选择的因素进行分析,建立停车场选择指标集,并应用聚类分析法对停车场各选择因素进行聚类分析,将商圈的停车选择用定量的方式表示,优化停车行为的研究。其次,以西安小寨商圈赛格国际购物中心停车场为例,通过调查分析车辆停放规律,提出灰色马尔柯夫预测方法用于停车场的空余泊位预测。该模型可以准确、有效的对商圈内各停车场的车位供给做出预测。然后,以商圈内的泊车者为研究对象,在科学、准确的预测停车场空余泊位的情况下,利用TOPSIS法建立主动停车场选择模型。最后,为了验证停车场选择模型的准确性,本文以某次小寨商圈的泊车选择为案例进行分析,将论文中的研究成果进行实际应用及转化,验证该模型的准确性和可靠性。
【学位单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：U491.7
【部分图文】：

是与被动诱导相对的概念，相比于无法移动的诱导标具有主动诱导的移动设备或互联网了解交通系统的运被所在位置所限制。主动停车选择系统是统一的停车管理、诱导平台，通定位技术、传感器技术和通讯传输等技术手段将停行有效的链接。驾驶人可通过该系统完成停车场查询人的需求，利用各子系统传输的数据，由中心控制系或最佳停车场，引导驾驶人按照规划方案行驶的智能高效的信息采集、数据传输和智能计算的基础上，本导系统。主动停车选择功能实现

图 3.2 马尔柯夫状态划分 ，将样本将这个区域划分为 m 个区间，则： 2 平面，依次类推， 为第 mm 个状态。通常将从 i 平面进入 j 平面的样本数 j 的转移率，记为 。现规定不计样本的具体述 m 个区间分别为 ，即，可得如下二元组：

图 3.3 各过程计算结果（停车场灰色模型预测参数）又 计算得 。所以原始序列的预测模型为：根据模型可以得出原始数据各个时间段的空余泊位预测值，预测值及误差见下4。表 3.4 GM(1,1)预测值与相对误差时段 Y 预测值 一次残差 相对误差14:00-14:05 441 527 86 19.51%
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 季彦婕;蒋敏;王炜;陈晓实;;停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型[J];东南大学学报(自然科学版);2014年03期

2 胡列格;杨芳;;基于双目标模型的CBD停车诱导信息配置优化[J];公路与汽运;2010年02期

3 杨翠翠;严凌;;基于离散分布的智能停车诱导系统中空余泊位数的预测研究[J];城市公共交通;2010年02期

4 张宝玉;张维全;吴玲玲;;停车诱导系统的诱导效果分析[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年03期

5 赵祥君;万克华;于坤炎;黄韬;;战术车辆战术技术指标重要度研究[J];军事交通学院学报;2009年03期

6 季彦婕;王炜;邓卫;;出行前停车诱导系统中两阶段停车选择方法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2008年06期

7 梅振宇;项贻强;陈峻;王炜;;基于最优组合的停车诱导信息配置模型与算法[J];浙江大学学报(工学版);2008年01期

8 季彦婕;王炜;邓卫;;停车场有效泊位占有率变化特性及其短时预测模型(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2007年04期

9 陈群;晏克非;王仁涛;莫一魁;;基于相空间重构及Elman网络的停车泊位数据预测[J];同济大学学报(自然科学版);2007年05期

10 敖谷昌;张惠玲;徐亦农;;停车诱导系统的车位信息处理模式探讨[J];交通标准化;2007年01期

相关博士学位论文 前1条

1 王天勇;我国城市商圈生态演进规律及生态承载力评价研究[D];吉林大学;2008年

相关硕士学位论文 前6条

1 封胜杰;多属性决策中的组合赋权及TOPSIS法研究[D];江苏科技大学;2016年

2 李超;城市商圈停车特性与停车选择研究[D];重庆交通大学;2014年

3 孙连超;面向用户的出行前城市停车选择模型研究[D];重庆交通大学;2012年

4 许增昭;基于泊位诱导及短时预测的智能停车管理系统研究[D];华南理工大学;2010年

5 蔡岩;基于灰色预测模型的短期交通流预测研究[D];西南交通大学;2009年

6 张伟;城市路外公共停车设施选址研究[D];长沙理工大学;2004年

本文编号：2853426