基于DEA效率评价的区域运输结构优化研究

发布时间：2020-11-20 03:12

　　 当前我国运输结构的可持续发展问题突出,交通运输业能耗占据第三产业较大的比重。在我国现阶段运输业提质增效的发展目标下,运输结构的优化是减少我国运输业能耗强度的有效手段。然而,我国区域间发展十分不平衡,各区域可能处于不同的运输化阶段,传统运输结构的优化研究中没有充分考虑区域差异性。围绕这一主要问题,本文以区域为视角研究运输结构的优化,主要内容如下:(1)考虑到我国当前的区域划分研究主要以经济指标为主,且较少考虑空间邻接性,本文改进了动态聚类划分算法,将我国运输区域重新划分,确保各区域内部具有相似的运输、经济结构,为以区域为研究对象的运输结构优化方案奠定基础。(2)基于区域划分,应用LA-VAR模型扩展的格兰杰因果检测,定量分析各区域运输与经济之间的相关性,根据运输化理论将不同相关性的各区域运输发展现状分为协调型、增长型与保守型三种类型,全面审视了区域运输与经济之间的内在联系。结果表明各区域处于不同的运输化阶段,为区域运输结构的差异性优化提供理论支撑。(3)在各区域定性分析运输发展现状的基础上,基于权重约束扩展三阶段DEA模型(数据包络模型),从能耗投入和资本投入两个方面,对不同类型的区域设置不同的投入权重约束,得到各运输方式的投入冗余费用。最后,以各运输方式的综合投入冗余最小为目标,以能耗强度下降和各运输方式运能为约束,得到了各区域运输结构优化的具体方案,体现了各区域的差异性。与无权重约束下各区域运输结构优化方案对比,基于权重约束下的运输结构调整方案中,保守型区域的运量调整增加了 5%,体现了运输结构优化过程中,运输化程度较高的区域承担更多能耗强度下降的作用,而运输化程度较低的区域受到公路运输投资效率的影响,该类型区域的运量调整减少了 6%,由此表明权重约束下的运输结构优化方案更具有适用性。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：U111
【部分图文】：

十三五规划纲要中指出，我国在２０２０年的单位ＧＤＰ能耗强度要比２０１５１５％。根据北京市统计年鉴相关数据，在第三产业的相关领域单位ＧＤＰ能中，交通运输业是其中能耗最高的行业。相关的测算预计，在万元ＧＤＰ保持的增速不变情况下，交通运输业每降低２．６％的能源消费量，第三产业的能耗随之下降１％。这意味着要达到能耗强度下降的目标，交通运输的节能措施将分关键的作用。目前不同运输方式之间的能耗巨大差异，运输结构的调整具的节能空间，其结构的优化愈加受到重视。??但是在我国经济发展过程中，由于发展速度的差异，不同地区经济发展十衡，导致交通基础设施的建设速度也存在极大的差异。因此，不同区域实行的政策必然是差异化的，其适宜的交通运输结构也必然要依托于其交通经济发基础之上。若以全国为视角研宄运输结构的优化，容易忽视区域发展不平衡的；若以省级角度进行研究，运输政策的影响力往往不会局限于某一省市。??因此，本文根据我国各省市的经济、运输结构等指标划分运输地区，确保内的同质性。并以运输区域为视角研宄区域运输结构的优化，并体现区域的差异

技术路线图

位学者在他们的基础上也提出了一些交通区域划分的研宄方案，袁长伟介绍了运??输区域的新概念，且通过主成分析法将全国划分为七大运输区域［４９］。帅斌结合主??成份分析法，分别从经济指标和铁路运输发展指标两个方面进行区域划分，最后通??过耦合度判定将全国分为提升区域、重点区域和发展区域，为铁路网规划提供参考??［５０］。??但是，在这些方法中只考虑属性特征，忽视了空间对象之间的邻接关系。交通??政策的实施，不仅仅要求各区域在运输和经济结构上相似，还应该在空间上相近，??这有利于针对于不同区域之间实施差别政策的连贯性。尤其是区域运输结构的优??化研究中，区域运输量的调整带来的影响都不会仅仅局限在某一个省市，因此，空??间邻接的重要性应该得到足够的重视。而传统的聚类算法，如Ｋ均值聚类分析和??层次聚类分析，无法满足这一需求。??ＭＣＮｅｖｅｓ提出了一种新的分区方法（ＳＫＡＴＥＲ），考虑了空间的邻接关系。他??首先将所有空间对象构建一个连续的空间图Ｇ，并在初始过程不考虑互不邻接的??边缘，只留下相互邻接的虚拟边，然后根据这些虚拟边的距离进行聚类，从初始虚??拟边界图中建立一个最小生成树Ｇ＊［５１］，如图２－１所示。最后根据该树依据聚类的??速度，生成一个给定的区域数。??
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本文编号：2890853