交通事故伤害程度估计中的零膨胀现象研究

发布时间：2020-12-09 13:26

　　针对事故样本中存在的零膨胀现象,以及考虑到事故伤害等级的有序特性,以英国2016年发生在交叉口的10 258起单车碰撞事故数据作为数据样本,引入了零膨胀有序Probit模型,用以分析交通事故伤害程度的影响因素,并对比了零膨胀有序Probit模型与传统有序Probit模型的估计结果。研究结果表明,当事故样本中含有大量的零值时,采用传统的事故伤害估计方法会导致"零值"的边际概率被高估。此外,拟合优度指标表明ZIOP模型对样本事故数据的拟合效果比传统有序Probit模型好。 

【文章来源】：公路工程. 2020年05期 第239-245页 北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 ZIOP模型
    1.2 边际效应计算
2 数据和变量
3 实证研究
    3.1 OP模型
    3.2 ZIOP模型
    3.3 模型对比分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于部分优势比的公路隧道交通事故严重程度分析模型[J]. 赵跃峰,张生瑞,马壮林.  中国公路学报. 2018(09)
[2]考虑异质性的翻车事故伤害建模[J]. 温惠英,汤左淦,卢德佑.  中国安全科学学报. 2018(09)
[3]交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析[J]. 江欣国,章国鹏,石小林,夏亮,贾雄文.  西南交通大学学报. 2018(02)
[4]道路环境对绕城高速公路交通事故严重程度影响分析[J]. 冯忠祥,雷叶维,张卫华,王锟,韩松.  中国公路学报. 2016(05)
[5]高速公路交通事故影响因素分析及伤害估计[J]. 王磊,吕璞,林永杰.  中国安全科学学报. 2016(03)
[6]基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测[J]. 宗芳,许洪国,张慧永.  华南理工大学学报(自然科学版). 2012(07)
[7]基于累积Logistic模型的交通事故严重程度时空分析[J]. 马壮林,邵春福,董春娇,王抢.  中国安全科学学报. 2011(09)



本文编号：2906932