基于BIM和Multi-agent联合优化的海洋平台应急疏散仿真研究

发布时间：2020-12-09 14:12

　　海上石油平台结构复杂、所处环境极端,一旦发生事故,若不能准确及时地对人员进行疏散撤离将会造成严重的人员伤亡和经济损失。本文以深海极端环境中的海洋石油平台为研究对象,基于BIM和改进Multi-agent的ABM技术建立了面向海洋平台的最优疏散仿真模型,构建反映被疏散者与海洋平台耦合关系的熟悉度社会力模型,优化被疏散者对逃生路线的选择,并以整体疏散时间为评价指标对比评估模型的性能。经实验对比验证,利用本文建立的模型能够一定程度上提高疏散空间平衡性,缩短人群整体疏散时间,较为真实地反映实际人员疏散情况。 

【文章来源】：中国海洋大学学报(自然科学版). 2020年S1期 第167-173页 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

海洋平台BIM模型

表1 模型简化参数表Table 1 Model simplification parameter list 操作类型Operation type 具体名称 Specific name 删除Detele 门;柱;窗;材质 增加Add 生成器/收集器;链接;障碍物;危险区域 转换Convert 墙;设备;楼梯 修改Modify 透明度;色彩2 考虑环境熟悉度的Multi-agent路径规划

f i 0 反映行人i希望以v i 0 的速度向特定位置运动的心理状态。据相关行人运动的调查研究显示[11-12],行人会预判视界范围内的他人运动状态以提前做出避让,同时文化背景和心理状态在一定程度影响行人运动倾向性。基于上述情况,在传统模型中的自驱力的基础上,增加前向观察力和右侧避碰趋势力。f i 0 =m v i 0 ( t )e i 0 -v i (t) τ i +f i look +f i trend 。 (2)

【参考文献】：
期刊论文
[1]应急出口熟悉度与疏散平衡和连续的关联及优化[J]. 张琪,赵道亮,杨海明,孙康娴,刘谦.  消防科学与技术. 2018(12)
[2]基于改进社会力模型的人群疏散研究[J]. 曹雷,王琳.  系统科学与数学. 2016(09)
[3]考虑环境熟悉度的行人疏散模型研究[J]. 李阳,陈建忠,张倩,杨慧珍.  中国安全科学学报. 2016(04)
[4]行人同伴群社会力学仿真[J]. 何民,樊冬,栾庆熊,于海宁.  北京工业大学学报. 2015(03)
[5]交通枢纽微观行人仿真社会力模型的改进及实现[J]. 高春霞,董宝田.  物流技术. 2010(19)

博士论文
[1]基于改进社会力模型的行人流疏散仿真研究[D]. 原志路.吉林大学 2017



本文编号：2906996