基于Linux的停车场管理系统的设计与实现
发布时间：2020-12-11 17:53
随着机动车数量的不断攀升,我国居民对停车场以及场内停车位的需求也随之增加,这种趋势大大增加了停车场管理系统的负荷。与此同时,在停车场内,驾驶员寻找空位泊车以及返回时寻找停车位置和出口遇到困难的现象也普遍存在,这严重影响和阻碍了停车场的停车效率的发挥。而现在大部分的停车场管理系统已经不能很好的满足当前需求。针对这些问题,本文主要建立了一套带有车位导向系统的智能化的停车场管理系统。该智能导向系统能够确保驾驶员快速、有序、愉悦的到停车场泊车。本课题的核心是在linux平台下完成的基于Open CV的图像处理,首先对来自摄像头的图片进行滤波、灰度化。再预处理操作后进行特征提取以及空位标记,以达到实时空位检测的效果。同时,利用RFID搭建路径引导系统,通过路径引导算法实现不同岔路口的智能导向,为车辆进行空位指引。为了使系统成为一个整体,本文使用QT图形界面搭配Sqlite数据库,完成了车辆出入的计时收费等QT图形界面的统一管理。最后为了扩大受众群体,增强服务质量,使用微信公众号实现了停车场车位的实时显示。通过测试,本设计能够完成停车场的车位显示、智能引导、停车场管理前台计费结算以及车位信息在微信...
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图.已旧七R
图 3.3 线性滤波示意图Figure 3.3 Schematic diagram of linear filtering均值滤波非常简单，就是将当前像素周围的像素平均值作为当前的像素值。其实它也就是归一化后的方框滤波。但是均值滤波本身也存在很多缺点。它在滤波的同时不能很好的保留细节部分，破坏了原图像的边缘信息，而使得滤波后变得模糊不清。中值滤波（Median filter）[36]基本思路是一种用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值的非线性滤波技术。由于它可以用来消除单独的噪声点，所以对椒盐噪声（Salt andpepper noise）和斑点噪声（Speckle noise）这两种噪声有很好的滤波作用。这种方法不仅能削弱脉冲噪声还能较好的保全图像细节信息，使之具有完整性。中值滤波巧妙地避免了线性滤波对细节处理的缺陷，并且还能较好的去除脉冲干扰和保证图像边缘信息。它也常常被用于保护图像的边缘信息的场合，是一种良好的平滑噪声处理方法。当采用均值滤波对目标图像进行处理时，由于在求得平均值时会将噪声也一起进行计算，所以该方法对于噪声的抗干扰能力较弱。而当采用中值滤波对目标图像进行处理时，由于是
这个距离为驾驶员提供了足够的反应距离。车位引导示意图和系统设计的车位引导实物图分别如图4.4 与图 4.5 所示。图 4.4 车位引导示意图Figure 4.4 Schematic diagram of parking guidance
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RFID的二进制树形存储搜索算法的应用研究[J]. 潘晓君,李如平. 枣庄学院学报. 2017(02)
[2]诱发城市交通堵塞的几个关键问题浅析及对策研究[J]. 文渊,唐志波. 管理观察. 2017(03)
[3]智能停车场管理系统的设计方案研究[J]. 陈欣. 无线互联科技. 2016(21)
[4]慕基于OpenCV的比赛图片中的乒乓球球体识别[J]. 季云峰,朱玲,沈晏妮. 微型电脑应用. 2016(04)
[5]走进智慧新时代——2015年我国停车场市场调查[J]. 罗超. 中国公共安全. 2015(20)
[6]中国城市机动化发展情况及政策分析[J]. 戴帅,刘金广,朱建安,巩建国. 城市交通. 2015(02)
[7]基于机器视觉的织物经线偏移检测方法[J]. 程建豪,祝锡晶,田思,李永平. 计算机系统应用. 2015(03)
[8]云计算概念、技术研究综述[J]. 董志强. 通讯世界. 2015(05)
[9]大型公共地下停车场智能管理系统[J]. 孙二杰,石震,李伟,肖娟,王敬. 现代建筑电气. 2015(02)
[10]基于图像引导滤波的人脸光照预处理算法[J]. 杨军,张瑞峰,王小鹏,林岩龙. 计算机工程. 2014(04)
博士论文
[1]城市公共停车管理的时空模型研究及应用[D]. 齐同军.浙江大学 2012
硕士论文
[1]基于云计算技术的实时网络流量识别算法研究[D]. 赵建东.安徽理工大学 2017
[2]基于RFID技术高速公路不停车收费系统设计及实现[D]. 雍新琳.长安大学 2017
[3]基于北斗卫星和云服务器目标定位监测系统的设计与实现[D]. 张俊丽.内蒙古大学 2017
[4]基于嵌入式系统的公交车实时客流量检测系统的设计与实现[D]. 贾成果.内蒙古大学 2017
[5]智能停车场系统关键模块研究与设计[D]. 葛红豆.南京理工大学 2017
[6]基于RFID的智能停车场管理系统设计与实现[D]. 张东杨.华北电力大学(北京) 2016
[7]基于DSP的智能停车场管理系统开发[D]. 崔杰.南京理工大学 2016
[8]基于射频识别（RFID）技术的校园一卡通系统的设计与实现[D]. 杨学利.吉林大学 2015
[9]基于视频的车流量检测系统研究与实现[D]. 姚伟.南昌航空大学 2015
[10]停车场管理系统设计与实现[D]. 张宾.河北科技大学 2015
本文编号：2910974
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图.已旧七R
图 3.3 线性滤波示意图Figure 3.3 Schematic diagram of linear filtering均值滤波非常简单，就是将当前像素周围的像素平均值作为当前的像素值。其实它也就是归一化后的方框滤波。但是均值滤波本身也存在很多缺点。它在滤波的同时不能很好的保留细节部分，破坏了原图像的边缘信息，而使得滤波后变得模糊不清。中值滤波（Median filter）[36]基本思路是一种用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值的非线性滤波技术。由于它可以用来消除单独的噪声点，所以对椒盐噪声（Salt andpepper noise）和斑点噪声（Speckle noise）这两种噪声有很好的滤波作用。这种方法不仅能削弱脉冲噪声还能较好的保全图像细节信息，使之具有完整性。中值滤波巧妙地避免了线性滤波对细节处理的缺陷，并且还能较好的去除脉冲干扰和保证图像边缘信息。它也常常被用于保护图像的边缘信息的场合，是一种良好的平滑噪声处理方法。当采用均值滤波对目标图像进行处理时，由于在求得平均值时会将噪声也一起进行计算，所以该方法对于噪声的抗干扰能力较弱。而当采用中值滤波对目标图像进行处理时，由于是
这个距离为驾驶员提供了足够的反应距离。车位引导示意图和系统设计的车位引导实物图分别如图4.4 与图 4.5 所示。图 4.4 车位引导示意图Figure 4.4 Schematic diagram of parking guidance
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RFID的二进制树形存储搜索算法的应用研究[J]. 潘晓君,李如平. 枣庄学院学报. 2017(02)
[2]诱发城市交通堵塞的几个关键问题浅析及对策研究[J]. 文渊,唐志波. 管理观察. 2017(03)
[3]智能停车场管理系统的设计方案研究[J]. 陈欣. 无线互联科技. 2016(21)
[4]慕基于OpenCV的比赛图片中的乒乓球球体识别[J]. 季云峰,朱玲,沈晏妮. 微型电脑应用. 2016(04)
[5]走进智慧新时代——2015年我国停车场市场调查[J]. 罗超. 中国公共安全. 2015(20)
[6]中国城市机动化发展情况及政策分析[J]. 戴帅,刘金广,朱建安,巩建国. 城市交通. 2015(02)
[7]基于机器视觉的织物经线偏移检测方法[J]. 程建豪,祝锡晶,田思,李永平. 计算机系统应用. 2015(03)
[8]云计算概念、技术研究综述[J]. 董志强. 通讯世界. 2015(05)
[9]大型公共地下停车场智能管理系统[J]. 孙二杰,石震,李伟,肖娟,王敬. 现代建筑电气. 2015(02)
[10]基于图像引导滤波的人脸光照预处理算法[J]. 杨军,张瑞峰,王小鹏,林岩龙. 计算机工程. 2014(04)
博士论文
[1]城市公共停车管理的时空模型研究及应用[D]. 齐同军.浙江大学 2012
硕士论文
[1]基于云计算技术的实时网络流量识别算法研究[D]. 赵建东.安徽理工大学 2017
[2]基于RFID技术高速公路不停车收费系统设计及实现[D]. 雍新琳.长安大学 2017
[3]基于北斗卫星和云服务器目标定位监测系统的设计与实现[D]. 张俊丽.内蒙古大学 2017
[4]基于嵌入式系统的公交车实时客流量检测系统的设计与实现[D]. 贾成果.内蒙古大学 2017
[5]智能停车场系统关键模块研究与设计[D]. 葛红豆.南京理工大学 2017
[6]基于RFID的智能停车场管理系统设计与实现[D]. 张东杨.华北电力大学(北京) 2016
[7]基于DSP的智能停车场管理系统开发[D]. 崔杰.南京理工大学 2016
[8]基于射频识别（RFID）技术的校园一卡通系统的设计与实现[D]. 杨学利.吉林大学 2015
[9]基于视频的车流量检测系统研究与实现[D]. 姚伟.南昌航空大学 2015
[10]停车场管理系统设计与实现[D]. 张宾.河北科技大学 2015
本文编号：2910974
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