需求及建设成本不确定下考虑失效的内陆港选址研究

发布时间：2020-12-12 15:02

　　针对需求和建设成本不确定及节点失效下的内陆港选址问题,应用随机规划理论解决需求不确定性问题,应用最小最大后悔值理论解决建设成本不确定性问题,构建该问题的鲁棒—随机选址模型。设计粒子群—模拟退火算法求解,通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:鲁棒—随机选址模型可得到鲁棒性较强的解,能很好地解决内陆港选址中需求和建设成本不确定问题,降低各情景发生时的最大后悔值;考虑内陆港失效对提高内陆港系统的可靠性及减小失效风险具有显著作用。 

【文章来源】：广西大学学报(自然科学版). 2020年03期 第538-549页 北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

内陆港网络拓扑图

图2 粒子群—模拟退火算法流程

在以上结果下,最优选址结果及路径拓扑图如图3。在该组选址结果及路径分配下,内陆港2承担了51 894 TEU货物的运输,占比约21 %;内陆港10承担了22 710 TEU货物的运输,占比约9 %;内陆港11承担了57 138 TEU货物的运输,占比约为23 %;内陆港13承担了36 417 TEU货物的运输,占比约为15 %;内陆港25承担了55 160 TEU货物的运输,占比约为22 %。5个内陆港共承担了约90 %TEU的货物,提高了内陆港货运网络的效率。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2912785