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基于路段信息的短时交通流预测与信号配时设计

发布时间:2020-12-12 20:16
  21世纪以来,中国的城市化进程发展迅速,人口数量急剧增多,大中城市中的机动车数量也呈直线增长,令大中城市的交通道路运行系统复杂性不断增大,同时交通路口也呈现出高峰期持续拥堵的状况,缓解交通拥堵刻不容缓。缓解交通路口拥堵状况最有效且性价比也最高的方法便是合理的分配信号配时从而减小行车延误,而路段信息在交通路口的信号配时中起着重大的决定性作用,故要寻求一种基于路段信息的路口信号配时方案,寻求缓解交通的突破点。路口在城市交通控制中占核心部分,同时路口在一个城市的交通网与道路网运行中起着决定性作用。如何改善道路路口在道路网与交通网运行中的效果,其中有着许多方法,而对路口信号配时进行合理的优化能够以简单快速的方式达成提升城市道路网络运作率的效果。这对城市道路路口信号配时以及信号配时优化的理论研究对于缓解城市交通压力有着很大的现实意义。本论文以基于路段信息的路口信号配时方案为研究对象,选择行车延误、停车次数、排队队长作为评估配时方案设计优良的指标,采用重力模型进行基于道路信息的流量预测,并利用门限服务轮询模型对路口实现信号灯配时,最后借助VISSIM微观的设计出实际道路仿真模型与信号配时模型,通过... 

【文章来源】:云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于路段信息的短时交通流预测与信号配时设计


阻抗函数图

基于路段信息的短时交通流预测与信号配时设计


OD矩阵行列的关系

基于路段信息的短时交通流预测与信号配时设计


图3.3双路口模型图

【参考文献】:
期刊论文
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[2]信号控制交叉口交通流建模与通行能力分析[J]. 李素兰,张谢东,施俊庆,张莉.  公路交通科技. 2017(12)
[3]关于路口交通信号灯配时优化的工作介绍[J]. 朱志威,李军.  科技风. 2017(24)
[4]交通拥堵汽车流量准确预测仿真研究[J]. 程山英.  计算机仿真. 2017(10)
[5]《2016年度中国主要城市公共交通分析报告》发布[J].   城市公共交通. 2017(06)
[6]基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测[J]. 杨高飞,徐睿,秦鸣,郑凯俐,张兵.  郑州大学学报(工学版). 2017(02)
[7]基于代理的OD矩阵反推模型[J]. 吴晶,徐名海,顾宏博,奚杰杰.  计算机应用与软件. 2016(12)
[8]城市交通信号灯智能监控系统设计[J]. 杨久清,韩丽英.  数字技术与应用. 2016 (12)
[9]城市道路交叉口信号配时多目标优化方法研究[J]. 郭鹏飞,徐海黎,树爱兵,潘腊青,沈标.  现代电子技术. 2016(16)
[10]一种VANET环境下的智能交通信号控制方法[J]. 吴黎兵,聂雷,刘冰艺,吴妮,邹逸飞,叶璐瑶.  计算机学报. 2016(06)

博士论文
[1]城域智能交通系统中的控制与优化问题研究[D]. 李威武.浙江大学 2003



本文编号:2913207

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