基于IC卡和GPS数据的城市公交系统评价及优化——以淄博市中心城区为例

发布时间：2020-12-13 02:12

　　城市道路网络的拥堵与环境污染是我国城市空间治理中亟待解决的问题,对公交系统进行科学评价是进行城市空间治理规划的重要组成部分。本研究从城市常规公交系统的基础设施和服务质量两方面入手,建立基于层次分析法的评价指标体系模型。以淄博市中心城区常规公交系统为例,调取为期一周的共计230万条公交IC卡和车载GPS数据,通过Python编程进行数据挖掘计算得出不同评价指标的具体数值,结合市民日常出行的问卷调研,对中型城市公交系统发展模式与城市空间形态协调程度进行综合评价,结果显示该城市公交服务水平为中等,并从线网优化、公交优先措施、实时调度等7个方面提出了具体问题和解决对策,这对于提升公交服务水平和优化城市空间布局具有较好的指导意义。 

【文章来源】：山东科技大学学报(自然科学版). 2020年05期 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

半径服务范围

公共交通系统服务水平评价体系

层次分析法由美国运筹学家Saaty教授于上世纪七十年代提出，是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法，因为其具有分析思路清晰、所需数据量少等优点，常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化复杂问题评价[16-18]。本部分通过结构分析建立系统层次模型，确定评价基准，并基于专家打分得到评价模型中的指标权重。3.1 实施步骤


本文编号：2913698