长三角集装箱码头效率时空演化及其影响因素
发布时间：2020-12-14 11:15
集装箱码头效率对区域经济发展具有重要影响。采用超效率SBM模型对2008—2017年长三角地区15家集装箱码头效率进行测度,分析其时空演化特征及关键影响因素。结果表明:长三角集装箱码头效率总体水平不高,但整体保持增长态势;纯技术效率的提高是推动集装箱码头效率增长的主要动力;长三角集装箱码头效率空间格局发生显著调整,表现出明显的阶段性特征,且近年来其空间差异向均衡化方向发展;沿海集装箱码头与沿江集装箱码头效率演化态势差异明显,前者总体表现更好;人力资源、集疏运条件和港口功能对集装箱码头效率具有显著的正向作用,股权结构与腹地经济等相关指标未通过模型检验,作用并不显著。
【文章来源】：地理研究. 2020年08期 北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
样本码头的分布
数据可获得性，本文选取码头长度、桥吊数量、轮胎吊数量和在岗职工人数作为投入指标，集装箱吞吐量作为产出指标，构建集装箱码头效率投入产出指标体系（表1）。基础数据主要来源于2009—2018年的《中国港口年鉴》，个别缺失数据通过码头企业官网、科技文献、相关新闻报道等渠道补充。3结果分析依据上述方法与投入产出指标，运用DEA-SolverPro5.0对15家集装箱码头2008—2017年的生产效率值进行统一测算，以揭示不同集装箱码头的相对效率及其变化趋势。3.1集装箱码头效率及其分解特征3.1.1集装箱码头效率总体保持增长态势从图2可以看出，2008—2017年间长三角集装箱码头平均综合技术效率值并不高（尚未突破0.6），但整体呈小幅增长态势，效率值从2008年的0.488上升至2017年的0.581。与该地区快速增长的集装箱吞吐量相比，集装箱码头效率的提升幅度明显偏小，仍有较大提升空间。由此可见，虽然长三角集装箱码头仍广泛存在资源浪费、经营管理水平不高、发展模式粗放、过度竞争等问题，但近年来港口城市地方政府和港口企业越发重视集装箱码头转型升级与提质增效降本工作，在生产组织、机械设备、体制机制等方面做了很大的努力，客观上促进了集装箱码头效率的持续增长。表1投入产出指标数据特征Tab.1Thedescriptivestatisticalcharacteristicsofinputandoutputvariables指标最大值最小值均值标准差产出集装箱吞吐量(TEU)89000882210453008600.902198505.84投入码头长度(m)30003001345.27717.95桥吊数量(台)60315.549.960轮胎吊数量(台)140443.2128.43在岗职工人数(人)1110252596.61222.24图2集装箱码头综合技术效率及其分解Fig.2Dynamicsofcomprehensivetechnicalefficiency
、场地和设备利用率不高等问题，反而导致了平均规模效率的逐年下降。与此相反，长三角集装箱码头的平均纯技术效率值（取值范围为0.587~0.747）虽然在研究期内始终低于平均规模效率值，但总体保持稳步增长态势，十年间增幅达18.6%。可见，近年来长三角集装箱码头在生产组织、技术装备、经营管理等方面的优化调整工作有效促进了纯技术效率的提升。这也在一定程度上弥补了同期规模效率下降所带来的生产效率损失，支撑着集装箱码头效率的提升。在此基础上，利用不同年份各集装箱码头的综合技术效率及其分解效率值绘制散点图（图3），以考察纯技术效率和规模效率对综合技术效率的整体贡献度。从散点图中可以看出，代表不同分解效率的散点集合均不同程度偏离45°对角线，其中纯技术效率与综合技术效率的相关系数为0.511（达0.01显著水平），而规模效率与综合技术效率的相关系数仅为0.359（达0.01显著水平）。可见，纯技术效率对综合技术效率的贡献度要显著强于规模效率，长三角集装箱码头效率增长主要来源于纯技术效率的提高。3.2集装箱码头效率的时空演化特征3.2.1集装箱码头效率空间格局发生显著调整从2008—2017年长三角各集装箱码头效率变化情况来看（表2），除扬州远扬、上海浦东和宁波北二集装箱码头效率值出现小幅下降以外，其余12家集装箱码头的效率值均呈现不同程度的增长态势。其中，上海冠东、上海盛东和连云港新东方集装箱码头效率增长最为明显，效率值分别提升0.427、0.247和0.208。从研究期内效率值的波动情况来看，各集装箱码头也存在较为明显的分异特征。2008—2017年效率值波动幅度最大的当属上海冠东（变异系数达0.243）和连云港新东方（变异系数达0.221），前者在研究期内的效率值始终保持快速上升态势（至2017年已?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SBM-DEA模型湖南省碳排放效率时空差异及影响因素分析[J]. 王兆峰,杜瑶瑶. 地理科学. 2019(05)
[2]枢纽港口城市港航服务业空间组织机理——以上海市为例[J]. 曹有挥,梁双波,吴威,陈欢,叶士琳. 地理学报. 2017(12)
[3]1990-2009年中国区域能源效率时空分异特征与成因[J]. 王强,樊杰,伍世代. 地理研究. 2014(01)
[4]我国主要沿海港口的动态效率评价[J]. 庞瑞芝. 经济研究. 2006(06)
[5]港口竞争和港口竞争力的解释与误解[J]. 王缉宪. 中国港口. 2005(01)
博士论文
[1]中国港口效率测度研究[D]. 匡海波.大连理工大学 2007
本文编号：2916319
【文章来源】：地理研究. 2020年08期 北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
样本码头的分布
数据可获得性，本文选取码头长度、桥吊数量、轮胎吊数量和在岗职工人数作为投入指标，集装箱吞吐量作为产出指标，构建集装箱码头效率投入产出指标体系（表1）。基础数据主要来源于2009—2018年的《中国港口年鉴》，个别缺失数据通过码头企业官网、科技文献、相关新闻报道等渠道补充。3结果分析依据上述方法与投入产出指标，运用DEA-SolverPro5.0对15家集装箱码头2008—2017年的生产效率值进行统一测算，以揭示不同集装箱码头的相对效率及其变化趋势。3.1集装箱码头效率及其分解特征3.1.1集装箱码头效率总体保持增长态势从图2可以看出，2008—2017年间长三角集装箱码头平均综合技术效率值并不高（尚未突破0.6），但整体呈小幅增长态势，效率值从2008年的0.488上升至2017年的0.581。与该地区快速增长的集装箱吞吐量相比，集装箱码头效率的提升幅度明显偏小，仍有较大提升空间。由此可见，虽然长三角集装箱码头仍广泛存在资源浪费、经营管理水平不高、发展模式粗放、过度竞争等问题，但近年来港口城市地方政府和港口企业越发重视集装箱码头转型升级与提质增效降本工作，在生产组织、机械设备、体制机制等方面做了很大的努力，客观上促进了集装箱码头效率的持续增长。表1投入产出指标数据特征Tab.1Thedescriptivestatisticalcharacteristicsofinputandoutputvariables指标最大值最小值均值标准差产出集装箱吞吐量(TEU)89000882210453008600.902198505.84投入码头长度(m)30003001345.27717.95桥吊数量(台)60315.549.960轮胎吊数量(台)140443.2128.43在岗职工人数(人)1110252596.61222.24图2集装箱码头综合技术效率及其分解Fig.2Dynamicsofcomprehensivetechnicalefficiency
、场地和设备利用率不高等问题，反而导致了平均规模效率的逐年下降。与此相反，长三角集装箱码头的平均纯技术效率值（取值范围为0.587~0.747）虽然在研究期内始终低于平均规模效率值，但总体保持稳步增长态势，十年间增幅达18.6%。可见，近年来长三角集装箱码头在生产组织、技术装备、经营管理等方面的优化调整工作有效促进了纯技术效率的提升。这也在一定程度上弥补了同期规模效率下降所带来的生产效率损失，支撑着集装箱码头效率的提升。在此基础上，利用不同年份各集装箱码头的综合技术效率及其分解效率值绘制散点图（图3），以考察纯技术效率和规模效率对综合技术效率的整体贡献度。从散点图中可以看出，代表不同分解效率的散点集合均不同程度偏离45°对角线，其中纯技术效率与综合技术效率的相关系数为0.511（达0.01显著水平），而规模效率与综合技术效率的相关系数仅为0.359（达0.01显著水平）。可见，纯技术效率对综合技术效率的贡献度要显著强于规模效率，长三角集装箱码头效率增长主要来源于纯技术效率的提高。3.2集装箱码头效率的时空演化特征3.2.1集装箱码头效率空间格局发生显著调整从2008—2017年长三角各集装箱码头效率变化情况来看（表2），除扬州远扬、上海浦东和宁波北二集装箱码头效率值出现小幅下降以外，其余12家集装箱码头的效率值均呈现不同程度的增长态势。其中，上海冠东、上海盛东和连云港新东方集装箱码头效率增长最为明显，效率值分别提升0.427、0.247和0.208。从研究期内效率值的波动情况来看，各集装箱码头也存在较为明显的分异特征。2008—2017年效率值波动幅度最大的当属上海冠东（变异系数达0.243）和连云港新东方（变异系数达0.221），前者在研究期内的效率值始终保持快速上升态势（至2017年已?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SBM-DEA模型湖南省碳排放效率时空差异及影响因素分析[J]. 王兆峰,杜瑶瑶. 地理科学. 2019(05)
[2]枢纽港口城市港航服务业空间组织机理——以上海市为例[J]. 曹有挥,梁双波,吴威,陈欢,叶士琳. 地理学报. 2017(12)
[3]1990-2009年中国区域能源效率时空分异特征与成因[J]. 王强,樊杰,伍世代. 地理研究. 2014(01)
[4]我国主要沿海港口的动态效率评价[J]. 庞瑞芝. 经济研究. 2006(06)
[5]港口竞争和港口竞争力的解释与误解[J]. 王缉宪. 中国港口. 2005(01)
博士论文
[1]中国港口效率测度研究[D]. 匡海波.大连理工大学 2007
本文编号：2916319
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