地铁大客流拥堵传播建模及客流控制策略研究
发布时间：2020-12-20 07:04
城市轨道交通具有的运量大、准点率高等优点,因此我国城市轨道交通建设规模在逐渐扩增。导致城市轨道交通成为越来越多居民的出行首选,大城市的轨道交通大客流已成为常态现象。持续大客流冲击会给城市轨道交通的带来巨大的运营压力,使得轨道交通运营效率降低;超大客流造成车站过度拥挤容易导致乘客发生践踏事故等危险事件,危及乘客人身安全,增加车站运营安全风险。因此,本文研究了城市轨道交通大客流的拥挤传播问题,揭示了城市轨道交通拥堵传播影响机理;并从列车运输组织优化和客流流入控制两方面提出了相关的客流控制策略方法。为提高线路的运营效率与安全和服务质量提供了理论依据,也为客流控制的研究提供了一定基础。论文首先分析了城市轨道交通大客流的分类、特点及时空分布特性,其中时间分布特性方面,研究了日客流量分布、周客流量分布、短期客流分布和节假日客流分布,发现日客流量属于双峰型,工作日客流量变化比周末客流量变化更明显。空间分布特性方面,主要研究了断面客流分布和同一车站上下行客流分布,发现断面客流分布不均;同一站上下行方向客流量都呈单峰型,且一般只有单方向处于客流拥挤状态。并从运输组织优化和客流流入控制两方面梳理了现有客流...
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
根据对广州地铁8号线数据的分析,图2.1为广州地铁8号线的某工作日客流量变化情况图。由图2-1可知,8号线工作日的客流量在固定时间段会有显著增加,且其客流呈现双峰特点,此类时段为早高峰8:00-9:00和晚高峰18:00-19:00时,客流量分别达到了91990和69821人。且早高峰客流量远高于晚高峰客流量,上午8:00时客流迅速增加到最大值,然后逐渐减少,直到下班放学时段客流又迅速攀升到高峰,之后客流逐渐减少至地铁运营结束。图2.2为广州地铁8号线十一国庆某日客流量变化情况。由图2-2可知,8号线节假日客流也呈现不明显的双峰型特点,但其处于高峰期的时段为10:00-11:00和16:00-17:00,客流分别达到了42158人和47475人;早高峰时段较工作日早高峰时段明显推迟,晚高峰时段较工作日晚高峰时段显著提前,且高峰时段客流量显著低于工作日高峰时段客流量。。但在8:00-22:00时段中,客流的变化都不明显,和工作日相反,国庆节假日的客流量晚高峰时段高于早高峰时段。
图2.2为广州地铁8号线十一国庆某日客流量变化情况。由图2-2可知,8号线节假日客流也呈现不明显的双峰型特点,但其处于高峰期的时段为10:00-11:00和16:00-17:00,客流分别达到了42158人和47475人;早高峰时段较工作日早高峰时段明显推迟,晚高峰时段较工作日晚高峰时段显著提前,且高峰时段客流量显著低于工作日高峰时段客流量。。但在8:00-22:00时段中,客流的变化都不明显,和工作日相反,国庆节假日的客流量晚高峰时段高于早高峰时段。(2)一周内日客流量分布不均。广州地铁8号线琶洲站一周日客流量的变化如图2.3所示,发现工作日和周末的日均客流量不同,周末日客流量比工作日客流量少。客流波动呈现规律性,周一客流最多,周日客流在七天中最少,工作日中周三客流最少;主要是由于工作日以通勤客流为主,周末以娱乐游玩客流为主。
【参考文献】：
期刊论文
[1]突发大客流下地铁协调限流优化模型[J]. 冯树民,陈勇,辛梦薇. 哈尔滨工业大学学报. 2019(02)
[2]面向服务水平的高速铁路列车开行方案优化[J]. 史峰,李彦霖,胡心磊,徐光明,单杏花. 中国铁道科学. 2018(05)
[3]高速铁路列车运行图与动车组运用一体化优化模型与算法研究[J]. 王超,王淑姗,王鹏,王小京,陈磊. 铁道运输与经济. 2018(09)
[4]基于多目标的丹大城际停站方案优化研究[J]. 张旭,陈秉智,孟璐. 铁道学报. 2018(08)
[5]基于规格化列车运行图的京沪高速铁路列车停站方案设计[J]. 邵长虹,吕苗苗,邹葱聪,倪少权. 铁道运输与经济. 2018(07)
[6]基于混合粒子群算法的列车停站方案优化[J]. 陈晓敏,王家伟. 计算机系统应用. 2018(06)
[7]轨道交通拥挤传播速率量化模型研究[J]. 熊志华,姚智胜. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[8]城市轨道交通快慢车开行方案双层规划模型[J]. 孙元广,史海欧,王莹,陈绍宽. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[9]基于前景理论的城市轨道交通停站方案研究[J]. 李颖,朱昌锋,张正坤. 公路交通科技. 2018(04)
[10]地铁快慢车运行计划综合优化模型[J]. 石俊刚,杨静,周峰,徐瑞华. 交通运输工程学报. 2018(01)
博士论文
[1]城市轨道交通列车运行图优化模型与算法研究[D]. 黄航飞.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通网络列车运行计划协同优化关键问题研究[D]. 禹丹丹.北京交通大学 2017
[3]拥塞条件下的城市轨道交通网络流量分配演化建模及疏导策略研究[D]. 周玮腾.北京交通大学 2016
[4]城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]城市轨道交通列车非站站停开行方案研究[D]. 王莹.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通单线协同限流策略优化研究[D]. 赵锴.北京交通大学 2018
[3]城市轨道交通拥堵传播机制研究[D]. 朱万仓.长安大学 2018
[4]城市轨道交通大客流应急控制策略研究[D]. 陈钰.西南交通大学 2017
[5]城市轨道交通路网客流系统动力学建模与拥堵传播控制研究[D]. 郑雪梅.北京交通大学 2017
[6]城市轨道交通网络突发大客流传播机理及组织优化[D]. 李凌燕.西南交通大学 2015
[7]突发大客流城市轨道交通运营组织研究[D]. 冉晓夕.西南交通大学 2014
[8]城市轨道交通大客流运营组织方法研究[D]. 唐巧梅.西南交通大学 2013
[9]城市轨道交通客流特征分析[D]. 张成.西南交通大学 2006
本文编号：2927436
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
根据对广州地铁8号线数据的分析,图2.1为广州地铁8号线的某工作日客流量变化情况图。由图2-1可知,8号线工作日的客流量在固定时间段会有显著增加,且其客流呈现双峰特点,此类时段为早高峰8:00-9:00和晚高峰18:00-19:00时,客流量分别达到了91990和69821人。且早高峰客流量远高于晚高峰客流量,上午8:00时客流迅速增加到最大值,然后逐渐减少,直到下班放学时段客流又迅速攀升到高峰,之后客流逐渐减少至地铁运营结束。图2.2为广州地铁8号线十一国庆某日客流量变化情况。由图2-2可知,8号线节假日客流也呈现不明显的双峰型特点,但其处于高峰期的时段为10:00-11:00和16:00-17:00,客流分别达到了42158人和47475人;早高峰时段较工作日早高峰时段明显推迟,晚高峰时段较工作日晚高峰时段显著提前,且高峰时段客流量显著低于工作日高峰时段客流量。。但在8:00-22:00时段中,客流的变化都不明显,和工作日相反,国庆节假日的客流量晚高峰时段高于早高峰时段。
图2.2为广州地铁8号线十一国庆某日客流量变化情况。由图2-2可知,8号线节假日客流也呈现不明显的双峰型特点,但其处于高峰期的时段为10:00-11:00和16:00-17:00,客流分别达到了42158人和47475人;早高峰时段较工作日早高峰时段明显推迟,晚高峰时段较工作日晚高峰时段显著提前,且高峰时段客流量显著低于工作日高峰时段客流量。。但在8:00-22:00时段中,客流的变化都不明显,和工作日相反,国庆节假日的客流量晚高峰时段高于早高峰时段。(2)一周内日客流量分布不均。广州地铁8号线琶洲站一周日客流量的变化如图2.3所示,发现工作日和周末的日均客流量不同,周末日客流量比工作日客流量少。客流波动呈现规律性,周一客流最多,周日客流在七天中最少,工作日中周三客流最少;主要是由于工作日以通勤客流为主,周末以娱乐游玩客流为主。
【参考文献】：
期刊论文
[1]突发大客流下地铁协调限流优化模型[J]. 冯树民,陈勇,辛梦薇. 哈尔滨工业大学学报. 2019(02)
[2]面向服务水平的高速铁路列车开行方案优化[J]. 史峰,李彦霖,胡心磊,徐光明,单杏花. 中国铁道科学. 2018(05)
[3]高速铁路列车运行图与动车组运用一体化优化模型与算法研究[J]. 王超,王淑姗,王鹏,王小京,陈磊. 铁道运输与经济. 2018(09)
[4]基于多目标的丹大城际停站方案优化研究[J]. 张旭,陈秉智,孟璐. 铁道学报. 2018(08)
[5]基于规格化列车运行图的京沪高速铁路列车停站方案设计[J]. 邵长虹,吕苗苗,邹葱聪,倪少权. 铁道运输与经济. 2018(07)
[6]基于混合粒子群算法的列车停站方案优化[J]. 陈晓敏,王家伟. 计算机系统应用. 2018(06)
[7]轨道交通拥挤传播速率量化模型研究[J]. 熊志华,姚智胜. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[8]城市轨道交通快慢车开行方案双层规划模型[J]. 孙元广,史海欧,王莹,陈绍宽. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[9]基于前景理论的城市轨道交通停站方案研究[J]. 李颖,朱昌锋,张正坤. 公路交通科技. 2018(04)
[10]地铁快慢车运行计划综合优化模型[J]. 石俊刚,杨静,周峰,徐瑞华. 交通运输工程学报. 2018(01)
博士论文
[1]城市轨道交通列车运行图优化模型与算法研究[D]. 黄航飞.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通网络列车运行计划协同优化关键问题研究[D]. 禹丹丹.北京交通大学 2017
[3]拥塞条件下的城市轨道交通网络流量分配演化建模及疏导策略研究[D]. 周玮腾.北京交通大学 2016
[4]城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]城市轨道交通列车非站站停开行方案研究[D]. 王莹.北京交通大学 2018
[2]城市轨道交通单线协同限流策略优化研究[D]. 赵锴.北京交通大学 2018
[3]城市轨道交通拥堵传播机制研究[D]. 朱万仓.长安大学 2018
[4]城市轨道交通大客流应急控制策略研究[D]. 陈钰.西南交通大学 2017
[5]城市轨道交通路网客流系统动力学建模与拥堵传播控制研究[D]. 郑雪梅.北京交通大学 2017
[6]城市轨道交通网络突发大客流传播机理及组织优化[D]. 李凌燕.西南交通大学 2015
[7]突发大客流城市轨道交通运营组织研究[D]. 冉晓夕.西南交通大学 2014
[8]城市轨道交通大客流运营组织方法研究[D]. 唐巧梅.西南交通大学 2013
[9]城市轨道交通客流特征分析[D]. 张成.西南交通大学 2006
本文编号：2927436
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