基于车辆簇的高速公路路侧单元部署研究
发布时间：2020-12-29 20:31
路侧单元部署受道路环境特点、车流特性和部署成本等因素影响。在研究单向四车道高速公路道路的路侧单元部署策略时,为了保证部署网络可靠性并降低部署成本,首先基于高速公路道路环境特点和车辆特性,提出了一种改进K-means车辆聚类算法,并从网络剩余能量、存活节点数和端到端时延三个方面与经典K-means算法进行比较,验证结果表明,提出改进算法性能更优;然后提出研究采用的路侧单元均匀部署方案;最后进行路侧单元部署研究:通过MATLAB软件,分析车辆密度与路侧单元通信半径、车辆连通率和平均车辆簇长度之间的关系,确定最佳路侧单元部署间隔和通信半径,从而为高速公路部署路侧单元提供依据。
【文章来源】：科学技术与工程. 2020年22期 北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
改进K-means聚类算法流程图
情况1 当LRSU>Ec+2Ru时,位置关系如图2(a)所示。该部署场景下,路侧单元部署间隔较大,部署数量少,成本低,但是车辆簇可能同时与路侧单元A、B断开连接,破坏网络连通性,导致信息中断,数据传递时延大幅度增加。
表3 通信环境参数设置Table 3 Communication environment parameter setting 项目 类型/数值 信道类型 WirelessChnnel 网络接口类型 WirelessPhy 接口队列类型 PriQueue 链路层类型 LL 无线传输模型 TwoRayGround 路由类型 AODV 天线类型 OmniAntenna 传输协议 IEEE 802.11p 频段/GHz 5.8 数据流类型 CBR 用户数据报协议 UDP 数据传输速率/(Mbit·s-1) 2 带宽/Mbit 75 数据包大小/Bytes 1 0004.2.1 簇头数与能量损耗关系
【参考文献】：
期刊论文
[1]车载自组织网络中基于连接时长的RSU部署方案[J]. 丁正超,魏振春,冯琳. 电信科学. 2017(04)
[2]基于真实车载移动数据的RSU部署算法[J]. 奎晓燕,杜华坤,肖雪峰,李勇. 北京邮电大学学报. 2015(01)
本文编号：2946269
【文章来源】：科学技术与工程. 2020年22期 北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
改进K-means聚类算法流程图
情况1 当LRSU>Ec+2Ru时,位置关系如图2(a)所示。该部署场景下,路侧单元部署间隔较大,部署数量少,成本低,但是车辆簇可能同时与路侧单元A、B断开连接,破坏网络连通性,导致信息中断,数据传递时延大幅度增加。
表3 通信环境参数设置Table 3 Communication environment parameter setting 项目 类型/数值 信道类型 WirelessChnnel 网络接口类型 WirelessPhy 接口队列类型 PriQueue 链路层类型 LL 无线传输模型 TwoRayGround 路由类型 AODV 天线类型 OmniAntenna 传输协议 IEEE 802.11p 频段/GHz 5.8 数据流类型 CBR 用户数据报协议 UDP 数据传输速率/(Mbit·s-1) 2 带宽/Mbit 75 数据包大小/Bytes 1 0004.2.1 簇头数与能量损耗关系
【参考文献】：
期刊论文
[1]车载自组织网络中基于连接时长的RSU部署方案[J]. 丁正超,魏振春,冯琳. 电信科学. 2017(04)
[2]基于真实车载移动数据的RSU部署算法[J]. 奎晓燕,杜华坤,肖雪峰,李勇. 北京邮电大学学报. 2015(01)
本文编号：2946269
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/2946269.html
