考虑乘客上车决策行为的城市轨道列车时刻表优化研究
发布时间：2020-12-30 00:57
近年来,城市轨道交通作为缓解城市拥堵主要的公共交通方式,在促进城市绿色交通可持续发展方面发挥着重要作用。城市轨道交通时刻表作为地铁部门与出行乘客接触最密切的地铁运输产品,其制定的合理性深刻影响着乘客出行效率和乘客乘车满意度;然而随着城市轨道交通系统内乘客需求进一步加剧,站内乘客行为变得更加复杂,因此为了进一步完善城市轨道时刻表优化编制流程,本文以乘客上车决策行为为导向分析挖掘其与城市轨道时刻表优化调整的关系,该研究思路对满足实际客流需求和提高运营管理均具有十分重要的现实意义和应用价值。本文在深入研究既有成果基础上,依托北京地铁城市轨道交通自动售检票系统的实际客流数据（Automatic Fare Collection,AFC）,参考乘客在站路径选择、在站运动流线组成等理论,构建了乘客上车决策模型,并设计了乘客上车概率后验平稳分布的求解算法;并以单条线路为研究对象,以列车发车间隔、列车停站、列车整备等为约束条件,提出考虑乘客上车决策行为的城市轨道时刻表优化模型及对应优化算法。主要研究内容及主要结论如下:（1）结合国内外既有研究成果,分析乘客换乘行为、乘客上车行为与时刻表优化调整的关系,并...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及其研究意义
1.2 国内外既有研究现状分析
1.2.1 考虑乘客换乘行为的时刻表优化研究
1.2.2 考虑乘客上车行为的时刻表优化研究
1.3 存在问题分析
1.4 论文主要目标及研究内容
1.4.1 论文研究的主要目标
1.4.2 论文研究的主要内容
1.5 研究方法及技术路线
1.5.1 论文研究的方法
1.5.2 论文研究的技术路线
第二章 城市轨道交通客流分析与时刻表编制流程
2.1 城市轨道AFC系统及AFC数据
2.1.1 AFC系统
2.1.2 AFC数据
2.2 城市轨道客流影响因素分析
2.3 城市轨道客流分布时空特征分析
2.3.1 城市轨道客流分布时间特征
2.3.2 城市轨道客流分布空间特征
2.4 城市轨道列车时刻表编制
2.4.1 影响城市轨道列车时刻表编制因素
2.4.2 城市轨道列车时刻表编制原则
2.4.3 城市轨道列车时刻表编制步骤
2.5 本章小结
第三章 城市轨道车站内乘客上车决策行为建模
3.1 问题描述及逻辑框架
3.2 换乘乘客路径行为规划
3.2.1 基于广度搜索的最短路路径搜索算法
3.2.2 换乘客流换乘站汇总
3.3 乘客上车决策行为建模
3.3.1 乘客上车决策行为影响因素
3.3.2 乘客在站运动流线分析
3.3.3 时空拓扑网络构建
3.3.4 乘客上车决策行为模型
3.4 乘客上车决策行为模型未知参数估计
3.4.1 贝叶斯参数估计原理
3.4.2 乘客上车决策行为后验分布推导
3.5 基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法平稳分布求解
3.5.1 MCMC方法介绍
3.5.2 MCMC算法流程
3.6 本章小结
第四章 考虑乘客上车决策行为的地铁时刻表优化模型及算法设计
4.1 问题描述
4.2 时刻表优化调整模型
4.2.1 模型假设条件
4.2.2 符号说明
4.2.3 模型约束条件及目标函数
4.3 双层规划模型
4.3.1 双层规划模型的基本概念
4.3.2 双层规划模型（BLP）建立
4.4 求解算法设计
4.4.1 染色体编码
4.4.2 适应度函数
4.4.3 遗传操作
4.4.4 Metropolis接受个体准则
4.4.5 混合遗传模拟退火-MCMC算法流程
第五章 算例分析-以北京地铁一号线为例
5.1 现时刻表下乘客上车决策行为估计
5.1.1 乘客上车决策行为汇总
5.1.2 北京地铁一号线现阶段列车满载率估计
5.2 北京地铁一号线时刻表调整优化
5.2.1 优化前后乘客搭乘列车概率对比
5.2.2 优化前后乘客成功搭乘首车人数对比
5.2.3 优化后乘客平均等待时间及时刻表参数对比
5.3 优化后时刻表社会效益分析
第六章 论文结论及其研究展望
6.1 论文主要工作及结论
6.2 论文主要创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
本文编号：2946661
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及其研究意义
1.2 国内外既有研究现状分析
1.2.1 考虑乘客换乘行为的时刻表优化研究
1.2.2 考虑乘客上车行为的时刻表优化研究
1.3 存在问题分析
1.4 论文主要目标及研究内容
1.4.1 论文研究的主要目标
1.4.2 论文研究的主要内容
1.5 研究方法及技术路线
1.5.1 论文研究的方法
1.5.2 论文研究的技术路线
第二章 城市轨道交通客流分析与时刻表编制流程
2.1 城市轨道AFC系统及AFC数据
2.1.1 AFC系统
2.1.2 AFC数据
2.2 城市轨道客流影响因素分析
2.3 城市轨道客流分布时空特征分析
2.3.1 城市轨道客流分布时间特征
2.3.2 城市轨道客流分布空间特征
2.4 城市轨道列车时刻表编制
2.4.1 影响城市轨道列车时刻表编制因素
2.4.2 城市轨道列车时刻表编制原则
2.4.3 城市轨道列车时刻表编制步骤
2.5 本章小结
第三章 城市轨道车站内乘客上车决策行为建模
3.1 问题描述及逻辑框架
3.2 换乘乘客路径行为规划
3.2.1 基于广度搜索的最短路路径搜索算法
3.2.2 换乘客流换乘站汇总
3.3 乘客上车决策行为建模
3.3.1 乘客上车决策行为影响因素
3.3.2 乘客在站运动流线分析
3.3.3 时空拓扑网络构建
3.3.4 乘客上车决策行为模型
3.4 乘客上车决策行为模型未知参数估计
3.4.1 贝叶斯参数估计原理
3.4.2 乘客上车决策行为后验分布推导
3.5 基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法平稳分布求解
3.5.1 MCMC方法介绍
3.5.2 MCMC算法流程
3.6 本章小结
第四章 考虑乘客上车决策行为的地铁时刻表优化模型及算法设计
4.1 问题描述
4.2 时刻表优化调整模型
4.2.1 模型假设条件
4.2.2 符号说明
4.2.3 模型约束条件及目标函数
4.3 双层规划模型
4.3.1 双层规划模型的基本概念
4.3.2 双层规划模型（BLP）建立
4.4 求解算法设计
4.4.1 染色体编码
4.4.2 适应度函数
4.4.3 遗传操作
4.4.4 Metropolis接受个体准则
4.4.5 混合遗传模拟退火-MCMC算法流程
第五章 算例分析-以北京地铁一号线为例
5.1 现时刻表下乘客上车决策行为估计
5.1.1 乘客上车决策行为汇总
5.1.2 北京地铁一号线现阶段列车满载率估计
5.2 北京地铁一号线时刻表调整优化
5.2.1 优化前后乘客搭乘列车概率对比
5.2.2 优化前后乘客成功搭乘首车人数对比
5.2.3 优化后乘客平均等待时间及时刻表参数对比
5.3 优化后时刻表社会效益分析
第六章 论文结论及其研究展望
6.1 论文主要工作及结论
6.2 论文主要创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
本文编号：2946661
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/2946661.html
