基于机器视觉的道路车辆高度测量方法的研究与应用

发布时间：2021-01-05 05:41

　　基于机器视觉技术,利用双目摄像头拍摄被测车辆视频图像,根据投影结构光测量技术,利用解相位结果进行三维计算,生成三维点云;将三维点云中每个Z值与设定车辆高度标准进行比较,判断是否超过限定高度。大量示范点的实测结果表明,这种实时检测装置来检测道路车辆高度安全方法识别率高,满足实际工程需要。 

【文章来源】：内蒙古大学学报(自然科学版). 2020年06期 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

超高算法实现过程

一车道车辆高度检测方法

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用场景光照识别优化的双目活体检测方法[J]. 林峰,杨忠程,冯英,颜水成,魏子昆.  智能系统学报. 2020(01)
[2]基于实例分割的双目特征点匹配目标识别和定位研究[J]. 李山坤,陈立伟,李爽.  无线电工程. 2020(02)
[3]基于双目视觉的机械手识别、定位、抓取系统研究[J]. 陈立挺,聂晓根.  机电工程. 2019(08)

硕士论文
[1]基于双目视觉的物体识别与轨迹预测[D]. 杨勇强.西南交通大学 2019
[2]基于双目立体视觉的汽车测距避障和目标识别研究[D]. 宋子豪.华中科技大学 2019
[3]夜间环境下基于双目立体视觉的青苹果识别与定位研究[D]. 何文思.兰州理工大学 2019
[4]基于双目立体视觉的轿车车型识别与车身建模[D]. 郭兆坤.河北经贸大学 2019
[5]基于双目立体视觉的三维重建方法研究[D]. 陈玄真.吉林大学 2014



本文编号：2958133