HSI空间在低照度沥青混合料图像处理中的应用

发布时间：2021-01-12 07:51

　　针对低照度条件下摊铺混合料图像预处理中集料颗粒分割不准确的问题,笔者利用数字图像HSI颜色空间Retinnex亮度增强的方法,通过对两种光照条件下采集到的摊铺沥青混合料数字图像,分别采用传统RGB色彩空间和HSI色彩空间图像亮度增强方法进行预处理。对比传统RGB颜色空间处理方法和笔者HSI颜色空间图像处理方法,对图像预处理后图像的灰度共生矩阵与二值图像中9.5 mm以上集料面积占比的分割准确性,进行了适用于低照度条件下,摊铺沥青混合料图像图像处理技术的研究。研究结果表明:通过笔者HSI颜色空间图像亮度增强预处理算法,低照度工况下图像灰度共生矩阵熵和能量与光线充足工况下下图像结果接近,集料面积比与抽提筛分试验结果误差较小; HSI颜色空间摊铺沥青混合料数字图像预处理方法在低照度条件下对图像还原度较高,集料分割识别准确,适用于实际工程中光照条件较暗条件下沥青混合料图像的预处理的应用。 

【文章来源】：重庆交通大学学报(自然科学版). 2020,39(11)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

HSI颜色空间双圆锥模型

RGB颜色模型如图2。由图2 RGB颜色空间模型可知，在RGB颜色空间下，图像由红R、绿G、蓝B这3个色彩通道组成。改变任何一个通道都会对图片的有效信息造成改变。因此在实际工程应用中，不同光强环境下，HSI颜色空间具有更好的应用空间。

笔者研究摊铺沥青混合料均匀性，在沥青混合料摊铺后，碾压之前进行图像采集，采集的RBG图像如图3。将采集得到的沥青混合料RGB图像转换成HSI色彩空间，处理结果如图4。

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：2972457