MATLAB用于木拱廊桥构件缺陷的图像检测

发布时间：2021-01-13 23:34

　　基于MATLAB数字图像的原理和方法,对木拱廊桥构件的表面缺陷图像进行增强,内部应力波图像进行区域分离及面积计算,研究不同柱身缺陷的纹理特征对应力波图像的影响。结果表明,MATLAB对木构件表面缺陷及内部应力波图像处理效果较好。根据分离区域面积分析及应力波图像纹理特征计算结果,像素面积及熵值等可作为应力波图像分析的重要评价指标。 

【文章来源】：木材工业. 2020,34(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

均衡化处理前后的直方图及灰度图像

图像纹理特征结果见图4及表1。由表1可知，三阶矩是图像灰度直方图偏斜度的量度，用于确定灰度直方图的对称性，因为各图的三阶矩都小于0，故应力波图像的灰度直方图均向左倾斜且对称性都较差。

1）利用imread函数读入分离后的缺陷区域图像（图3a），通过rgb2gray函数转化为灰度图像。2）利用edge边缘函数和sobel算子计算阈值，调整合适的阈值后，通过边缘分割方法，获得包含缺陷区域的二值掩膜图像（图3b）。


本文编号：2975755