基于IC卡刷卡数据的深圳市轨道交通站点活力研究

发布时间：2021-01-15 11:36

　　基于深圳市IC卡刷卡数据,分析深圳市轨道交通网络客流分布的特征规律,探讨轨道交通的客流模式,并提出一种基于客流强度和客流时间持续性的综合评估指标,定量分析深圳轨道交通站点的客流活力分布特征,而后对轨道交通站点进行分类分析。研究结果表明:深圳轨道交通网络的客流分布极不均衡,少数站点占据了大量的轨道交通客流量,前10的站点客流比重为19.64%;不同类型的站点客流模式存在显著差异,工作日和非工作日客流模式也有所不同。深圳轨道交通网络活力相对匮乏的站点比重较大,超过60%,非工作日轨道交通网络的客流活力明显优于工作日。 

【文章来源】：都市快轨交通. 2020,33(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

深圳市轨道交通站点分布

轨道交通客流具有很强的时间特征。一周当中，周一至周四的客流总量维持在一个较为稳定的水平，变化不太明显；周五当天的客流则呈现显著的上升趋势，存在一个明显的峰值；周末的客流量呈现一种明显的下降趋势，周日的客流总量最低，如图2所示。一方面是非工作日居民的休闲娱乐出行大多以居住地附近为主，对轨道交通的需求较低；另一方面，非工作日居民的出行往往更具有灵活性，其他的出行方式分担了部分的轨道交通客流。从全市所有站点客流量的时间分布可以看出，工作日客流量早晚高峰明显，工作日所有站点日均进出客流量为4 348 319人次，其中，早晚高峰(早高峰：7:00—9:00，晚高峰：17:00—19:00)的客流量占全天客流量的比重为22.93%和22.56%。早高峰的强度更高，但晚高峰的持续时间更长。相比之下，非工作日轨道交通日均客流量为3 927 973人次，低于工作日。非工作日轨道交通客流量的时间分布更为均匀，不存在明显的峰值，在9:00—18:00，客流有一个缓慢上升的趋势，如图3所示。

从全市所有站点客流量的时间分布可以看出，工作日客流量早晚高峰明显，工作日所有站点日均进出客流量为4 348 319人次，其中，早晚高峰(早高峰：7:00—9:00，晚高峰：17:00—19:00)的客流量占全天客流量的比重为22.93%和22.56%。早高峰的强度更高，但晚高峰的持续时间更长。相比之下，非工作日轨道交通日均客流量为3 927 973人次，低于工作日。非工作日轨道交通客流量的时间分布更为均匀，不存在明显的峰值，在9:00—18:00，客流有一个缓慢上升的趋势，如图3所示。轨道交通站点客流的分布极不均衡，少数站点承载着绝大部分的客流量，表现为明显的长尾分布特征(见图4)。客流量前10的站点占总客流量的比重为19.64%，前20的站点客流占比为32.87%。深圳北站作为深圳市的交通枢纽和换乘站点，日均客流量可达到112 248人次，其次是老街站和大剧院站。进出站客流量较高的车站开通运营时间较早，且车站周边土地开发强度较高，大部分车站周边用地集商务、居住及娱乐为一体，或是集中在交通枢纽中心(深圳北站、布吉站)。进出站客流较少的车站大都位于新开的地铁线路7号线、9号线、11号线以及2号线与5号线的个别站点，车站周边土地处于未开发状态，且缺乏接驳设施。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]公共空间密度、系数与微观品质对城市活力的影响——上海轨交站域的显微观察[J]. 徐磊青,刘念,卢济威.  新建筑. 2015(04)
[3]手机数据与规划智慧化——以无锡市基于手机数据的出行调查为例[J]. 任颐,毛荣昌.  国际城市规划. 2014(06)
[4]基于GPS数据的城市郊区居民日常活动时空特征——以北京天通苑、亦庄为例[J]. 郭文伯,张艳,柴彦威,申悦.  地域研究与开发. 2013(06)
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本文编号：2978804