基于云计算的车联网中异构数据融合方法的研究
发布时间：2021-01-16 21:55
随着各种机动车数量年年持续不断的增长,如何对其进行实时有效的管理就成为有关部门面临的迫切需要解决的实际问题。随着电子信息网络技术的发展,充分利用基于物联网技术所发展起来的车联网方案来解决此类问题成为了一个必然的方向。然而,庞大的车联网系统会产生各种各样的文本、图片、视频等具有不同数据结构特点的异构数据,而大量异构数据的存在,给实际管理中使用这些数据带来很大的不便,进而难以真正实现所期待的实时、智慧化管理各种机动车的目标。因此,针对车联网系统中异构数据融合方法的研究,就成为车辆管理信息化、智慧化的关键。这也是本文所将要进行研究、解决的问题。本文课题来源是基于昆明理工大学理学院与云南中智物联网科技有限公司合作的《物联网交通运政管理平台构建与研究》项目,该项目是在昆明理工大学呈贡校区建立智慧交通大数据研究平台。本文着重解决该项目中车辆监管平台有关异构数据融合系统的研究工作。通过结合车联网相关技术以及移动互联网和云存储技术在车辆管理系统中的应用展开工作。根据项目管理层在分析决策中对异构数据实时性和准确性的要求,结合现有研究条件,将工作分解为数据获取、数据存储和数据融合并展示等三个阶段进行。第一...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
手机上多传感器列表
s2。当手机水平放置时，水平方向和的值为 9.81，在桌子完全水平的情下时，水平方向和垂直方向代表的数。同理，将手机向左倾斜和向下倾斜nsor），返回的是 X、Y、Z 三轴的角d。真机测试可以看出水平逆时针旋-sensor），是加速度传感器减去重力的计算公式为加速度=重力加速度+ensor），返回 X、Y、Z 三轴的角度是由电子指南针和动力传感器通过共据不全，则不能计算三个方向的角。
支持完全索引，包含内部对象，可以对内嵌文档创建索引。支持复制和故障恢复，从节点可以复制主节点的数据，主节点所有对作都会同步到从节点，从节点的数据和主节点的数据是完全一样的，以当主节点发生故障之后，从节点可以升级为主节点，也可以通过从节点主节点进行数据恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象，可以将图片文件甚至视二进制的数据存储到数据库中。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性，可以水平扩展数据库集添加分片。MongoDB 的逻辑结构主要由文档（Document）、集合（Collection）、Database）3 部分组成。MongoDB 的文档相当于关系数据库中的一行文档组成一个集合相当于关系数据库的表。多个集合逻辑上组织在一起据库。如下图 2-5 MongoDB 逻辑结构的层次关系所示：集合 1（Collection1）
【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+交通”融合发展的模式及建议[J]. 李明伟. 信阳师范学院学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[2]全球车联网发展态势研究[J]. 曹磊. 竞争情报. 2014(04)
[3]大数据时代:智能交通发展的机遇和挑战[J]. 李哲. 经济研究导刊. 2014(33)
[4]车联网的概念和发展[J]. 魏星,卫研研. 中国科技术语. 2014(05)
[5]车联网时代悄然到来[J]. 于慧. 汽车纵横. 2014(06)
[6]车联网系统关键技术剖析[J]. 王冬,张菲菲. 物联网技术. 2014(03)
[7]基于分布式文件系统HDFS的节能算法[J]. 廖彬,于炯,张陶,杨兴耀. 计算机学报. 2013(05)
[8]车联网的关键技术及应用研究[J]. 孙小红. 通信技术. 2013(04)
[9]车联网:物联网在城市交通网络中的应用[J]. 刘小洋,伍民友. 计算机应用. 2012(04)
[10]基于HDFS的云存储在高校信息资源整合中的应用[J]. 陈涛. 电子设计工程. 2012(02)
博士论文
[1]基于Hadoop的海量网络数据处理平台的关键技术研究[D]. 林文辉.北京邮电大学 2014
硕士论文
[1]基于AR的室内实景导航系统研究与实现[D]. 范志超.深圳大学 2017
[2]车联网中数据融合的研究[D]. 史毅仁.北京交通大学 2017
[3]车载环境下基于异构Hadoop的云端存储技术研究[D]. 曾庆云.南京邮电大学 2016
[4]车联网环境下车载定位系统设计与实现[D]. 肖楠.北京交通大学 2016
[5]基于Docker的云存储服务系统设计与实现[D]. 马青纯.哈尔滨工业大学 2016
[6]基于SSH+MySQL+MongoDB的教育管理系统[D]. 赵艳丽.青岛理工大学 2015
[7]基于车联网的高速公路交通信息平台设计与关键技术研究[D]. 韩智颖.吉林大学 2014
[8]物联网数据融合研究[D]. 庄恩瀚.石家庄铁道大学 2014
[9]面向Android手机的车载信息通信及应用[D]. 李磊.吉林大学 2013
[10]基于POSIX语义的分布式文件系统客户端设计与实现[D]. 王勇涛.电子科技大学 2013
本文编号：2981611
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
手机上多传感器列表
s2。当手机水平放置时，水平方向和的值为 9.81，在桌子完全水平的情下时，水平方向和垂直方向代表的数。同理，将手机向左倾斜和向下倾斜nsor），返回的是 X、Y、Z 三轴的角d。真机测试可以看出水平逆时针旋-sensor），是加速度传感器减去重力的计算公式为加速度=重力加速度+ensor），返回 X、Y、Z 三轴的角度是由电子指南针和动力传感器通过共据不全，则不能计算三个方向的角。
支持完全索引，包含内部对象，可以对内嵌文档创建索引。支持复制和故障恢复，从节点可以复制主节点的数据，主节点所有对作都会同步到从节点，从节点的数据和主节点的数据是完全一样的，以当主节点发生故障之后，从节点可以升级为主节点，也可以通过从节点主节点进行数据恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象，可以将图片文件甚至视二进制的数据存储到数据库中。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性，可以水平扩展数据库集添加分片。MongoDB 的逻辑结构主要由文档（Document）、集合（Collection）、Database）3 部分组成。MongoDB 的文档相当于关系数据库中的一行文档组成一个集合相当于关系数据库的表。多个集合逻辑上组织在一起据库。如下图 2-5 MongoDB 逻辑结构的层次关系所示：集合 1（Collection1）
【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+交通”融合发展的模式及建议[J]. 李明伟. 信阳师范学院学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[2]全球车联网发展态势研究[J]. 曹磊. 竞争情报. 2014(04)
[3]大数据时代:智能交通发展的机遇和挑战[J]. 李哲. 经济研究导刊. 2014(33)
[4]车联网的概念和发展[J]. 魏星,卫研研. 中国科技术语. 2014(05)
[5]车联网时代悄然到来[J]. 于慧. 汽车纵横. 2014(06)
[6]车联网系统关键技术剖析[J]. 王冬,张菲菲. 物联网技术. 2014(03)
[7]基于分布式文件系统HDFS的节能算法[J]. 廖彬,于炯,张陶,杨兴耀. 计算机学报. 2013(05)
[8]车联网的关键技术及应用研究[J]. 孙小红. 通信技术. 2013(04)
[9]车联网:物联网在城市交通网络中的应用[J]. 刘小洋,伍民友. 计算机应用. 2012(04)
[10]基于HDFS的云存储在高校信息资源整合中的应用[J]. 陈涛. 电子设计工程. 2012(02)
博士论文
[1]基于Hadoop的海量网络数据处理平台的关键技术研究[D]. 林文辉.北京邮电大学 2014
硕士论文
[1]基于AR的室内实景导航系统研究与实现[D]. 范志超.深圳大学 2017
[2]车联网中数据融合的研究[D]. 史毅仁.北京交通大学 2017
[3]车载环境下基于异构Hadoop的云端存储技术研究[D]. 曾庆云.南京邮电大学 2016
[4]车联网环境下车载定位系统设计与实现[D]. 肖楠.北京交通大学 2016
[5]基于Docker的云存储服务系统设计与实现[D]. 马青纯.哈尔滨工业大学 2016
[6]基于SSH+MySQL+MongoDB的教育管理系统[D]. 赵艳丽.青岛理工大学 2015
[7]基于车联网的高速公路交通信息平台设计与关键技术研究[D]. 韩智颖.吉林大学 2014
[8]物联网数据融合研究[D]. 庄恩瀚.石家庄铁道大学 2014
[9]面向Android手机的车载信息通信及应用[D]. 李磊.吉林大学 2013
[10]基于POSIX语义的分布式文件系统客户端设计与实现[D]. 王勇涛.电子科技大学 2013
本文编号：2981611
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