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基于客流时空分布的城市轨道交通列车交路方案编制研究

发布时间:2021-01-17 03:40
  随着我国城市化进程的不断加快,城市人口数量增加,城市轨道交通的规划建设也随之蓬勃发展,城市轨道交通线路逐渐增多,并不断向外扩大其规模。然而,目前对城市轨道交通列车交路方案的编制大都采用传统的最大断面流量法,确定出的单一交路方案,一方面会造成运力在某些区段的浪费,另一方面将导致乘客出行服务水平欠佳。在大量查阅国内外既有研究成果的基础上,从城市轨道交通客流特性和列车交路方案相关理论两个方面展开分析,并确立了编制列车交路方案的基本框架。在此基础上,分别以城市轨道交通单条线路和运营网络为研究对象,以降低乘客出行成本和节约运力资源为目标,提出了城市轨道交通列车交路方案的具体编制方法并建立相应的优化模型,并设计求解算法。具体的研究工作如下:(1)城市轨道交通客流特性分析。从时间和空间两个方面着手展开分析,并给出对应的衡量其不均衡程度的指标;并以适应时间与空间分布不均衡的客流、提高乘客出行质量为目标,总结了相应的运输组织方案,并阐述其合理性与有效性。(2)城市轨道交通列车交路方案理论分析。对比分析交路的几种基本形式、优缺点以及适用的客流条件,从客流分布特征、乘客出行需求、运力资源与行车条件四个方面对... 

【文章来源】:兰州交通大学甘肃省

【文章页数】:104 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于客流时空分布的城市轨道交通列车交路方案编制研究


005-2018年中国轨道交通线网长度随时间变化趋势图

运输计划,城市轨道交通,客流


为解决客流在时间和空间上的不均衡分布问题,考虑在城市轨道交通线路上采用多多编组的运营模式,相对于单一交路单一编组的运输计划,多交路多编组的交路方有效灵活地适应日益增长的城市轨道交通客流需求,解决客流的时空分布不均衡问因此,无论是从客流特征角度还是线路结构特征角度,制定出一个科学合理的列车方案来适应客流的需求,合理安排列车运力,以兼顾客流需求的前提下,节约企业成本,尽可能实现乘客与运营企业的双赢,达到挖潜增效的目的,为实际城市轨道运营企业制定列车开行方案提供参考与理论依据。2 研究意义城市轨道交通列车交路方案的研究意义主要体现在理论和现实两方面。(1) 理论意义城市轨道交通的运输计划主要包括客流计划和列车开行计划两大部分。其中,在城市轨道交通的计划期间内,编制的对于客流的规划及预测的计划称为客划,客流计划是编制其他计划的基础和依据,主要有全日分时段的最大断面客流与面的客流分布,各站分方向的到达人数与发送人数等等。

城市轨道交通,客流量,变化趋势,客流


交通客流特性分析交通是城市交通服务网络的不可或缺的部分,城市居民的出行,因此必须将客流需求放在首要位置。所以,需要根据不同线布特征及基本规律,制定出科学合理的运营组织方案。且由于能定位不同,其客流的基本规律及分布特征也不同。本章将重布特征展开研究。间分布特征间即为客流需求在不同的运营时段内的体现,包括城市轨道交化趋势、线路及网络的客流时间分布特征。变化趋势编制列车交路方案的主要依据。随着我国城市化进程的加快,线网规模的扩大,客流量逐渐增加。城市轨道交通总体客流成段如图 2.1 所示。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]满足客流需求的地铁列车延误协同调整方法[J]. 刘峰博,徐瑞华,江志彬.  同济大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]基于客流需求的城市轨道交通换乘站“人—车—站”协调研究[J]. 王艺儒,彭其渊,胡严艺.  综合运输. 2018(03)
[4]市域轨道交通线路快慢列车停站方案研究[J]. 姚国如,侯宇菲,顾孟琪,罗钦.  交通运输研究. 2017(06)
[5]基于运力协调的城市轨道交通网络列车运行计划优化[J]. 李思杰,徐瑞华,杨儒冬.  东南大学学报(自然科学版). 2017(05)
[6]国务院关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知[J].   中华人民共和国国务院公报. 2017(08)
[7]地铁客流分析及列车发车间隔优化研究[J]. 刘兰芬,杨信丰.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2015(06)
[8]城市轨道交通客流特征与规律分析[J]. 马超群,王玉萍.  铁道运输与经济. 2015(06)
[9]城市轨道交通客流强度及其基本特征分析[J]. 钱堃,毛保华.  综合运输. 2014(01)
[10]城市轨道交通环线客流特征分析及启示[J]. 马毅林,温慧敏,刘剑锋,王忠强,李民伟.  城市交通. 2013(06)

博士论文
[1]轨道交通网络换乘路径选择方法研究[D]. 孙宇星.北京交通大学 2015
[2]考虑服务水平的城市轨道交通换乘问题研究[D]. 赵宇刚.北京交通大学 2011
[3]城市轨道交通网络化运营的组织方法及实施技术研究[D]. 黄荣.北京交通大学 2010

硕士论文
[1]大城市节假日前轨道客运量特征分析及预测[D]. 熊燕.北京工业大学 2014
[2]城市轨道交通客流统计特征分析及组合预测方法实证研究[D]. 何九冉.北京交通大学 2013
[3]自适应遗传算法的改进研究及其应用[D]. 陈超.华南理工大学 2011
[4]城市轨道交通客流特征分析[D]. 张成.西南交通大学 2006



本文编号:2982129

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