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突发大客流下城市轨道交通信息服务频率研究

发布时间:2021-01-21 05:19
  城市轨道交通因其运量大、速度快、方便、环保等优点受到市民的广泛青睐,越来越多的乘客选择城市轨道交通出行。地铁作为典型的城市轨道交通出行方式,普遍处于地下相对封闭的环境,随着客流量的逐渐增加,一旦有突发事件发生,乘客出行安全会受到极大的威胁,交通运营效率也会大大降低。本文以突发大客流事件为背景,从信息服务的角度出发,提出了信息服务体系基本框架并聚焦我国信息服务的薄弱环节,对信息服务频率展开研究,主要内容有:(1)搭建了信息服务体系基本框架。以我国现存的信息服务模式为基础,从信息服务运作模式、信息服务管理体制、信息服务预案三方面构建了信息服务体系。从宏观的角度阐述了信息服务整体流程,并且在信息服务管理体制的保障下,从微观的角度分析了信息从制定到推送这一关键环节。该体系框架从整体的层面规范了信息服务执行过程,提出了流程中的欠缺之处,为后续研究指明方向。(2)提出了基于客流消散率的信息服务频率区间确定方法。以客流消散率作为信息服务效用的具体表现形式,构建了多因素影响下的大客流消散率模型,从主观和客观两方面将信息对乘客的刺激作用、乘客心理压力对信息采纳意愿的影响以及信息自身的价值效用考虑在内,通... 

【文章来源】:北方工业大学北京市

【文章页数】:87 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

突发大客流下城市轨道交通信息服务频率研究


技术路线

年龄分布,对象性,年龄分布,对象


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年龄分布,对象,地铁,问卷调查


对象为地铁乘客的核心人群,所占比例大概在95.32%,如下图所示:??百?40.00%??分沾.00%???比画《?i???20.00%?H?1???■???15〇〇%:?B?-I?■?m?■女??■男??10.00%?■?■???■?..????5.00%??■??■??■???■?—■^—??^?m?m?m?m?m??0?00%?'*???HIH????BHH????18岁以下18-25岁26>30岁31 ̄40岁41-50岁50岁以上分组??图2-1问卷对象性别及年龄分布??通过对问卷调查对象的受教育程度与职业分析显示,87%以上的调查对象学??历在大学及以上,除学生占比38%外,54%的调研对象都有固定工作,且大部分??长期居住在地铁发展较为完善的城市,比如北京、上海、天津等地。大多数问卷??调查对象对地铁运行较为了解,且都亲身经历过地铁运行环境,因此,问卷调查??数据可靠。??

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于客户端和第二代身份证的AFC售检票模式[J]. 赵文涛,田志勇.  都市快轨交通. 2018(02)
[2]基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究[J]. 栾文波,汪林,张宁,赵圣娜.  城市轨道交通研究. 2018(04)
[3]基于有界信任模型的地铁突发事件信息传播[J]. 赵海峰,孙艳秋,Edison TSE.  系统工程理论与实践. 2017(12)
[4]考虑心理压力的地铁站台乘客疏散模型[J]. 陈绍宽,狄月,李芳,许奇,刘海东.  交通运输工程学报. 2017(05)
[5]政治参与、政治沟通对公共服务满意度影响机制的性别差异——基于6159份中国公民调查数据的实证分析[J]. 郑建君.  清华大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
[6]城市轨道交通运营信息发布系统构建研究[J]. 朱珺.  铁道运输与经济. 2017(08)
[7]交通信息发布质量测评体系研究[J]. 李飞,杨必胜,马春红.  测绘与空间地理信息. 2016(04)
[8]考虑信效度的地铁车站通道服务水平研究[J]. 杨亦慧,李海鹰,蒋熙,郑勋,许心越,张庆瑜.  交通运输系统工程与信息. 2016(02)
[9]基于VIKOR的多主体出租汽车客运服务质量评价[J]. 姚志刚.  交通运输系统工程与信息. 2015(04)
[10]地铁运营突发事件应急响应模式的马尔科夫链分析[J]. 张艺凡,陈文瑛.  中国安全科学学报. 2015(02)

博士论文
[1]运营中断条件下城市轨道交通乘客出行行为建模与客流诱导优化研究[D]. 尹浩东.北京交通大学 2017
[2]地铁车站大客流疏运风险形成机理及行为特征研究[D]. 何理.北京科技大学 2016
[3]突发事件下的列车运行调度模型与算法研究[D]. 苗义烽.中国铁道科学研究院 2015

硕士论文
[1]地铁车站突发性大客流应急疏散研究[D]. 朱小马.兰州交通大学 2017



本文编号:2990538

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