青岛胶州湾跨海大桥InSAR形变数据分解和信息提取

发布时间：2021-01-27 12:21

　　本文以青岛市胶州湾跨海大桥为研究对象,针对2014-01—2016-03 PS-InSAR技术测得的形变数据进行信息深度挖掘。在数据处理过程中,首先引入形变随季节变化及形变随温度变化的两种新模型,然后分别采用传统线性模型和这两种模型对PS点形变数据进行了分解,通过对比3种模型与实测形变数据的匹配程度,评估不同模型在桥梁分析过程中的性能。数据分析结果证实,随季节变化的周期型形变是桥梁主要形变,进而线性—周期模型的分析效果最好。同时,基于桥梁某区间的数据,重点分析了该区间内形变信息沿桥梁纵向的剖面图,并结合桥梁结构信息,对伸缩缝两侧PS点的形变特征及成因进行重点讨论。实测数据分析证实了InSAR技术具备监测桥梁微小形变信息的能力。在未来应用过程中,它能对桥梁形变风险进行早期识别,提前对风险桥梁及其风险区域进行预报,并为风险成因分析提供测量数据,最终为城市桥梁风险管理提供技术支持。 

【文章来源】：遥感学报. 2020,24(07)北大核心

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

PSInSAR形变测量的处理算法基本流程图

式中，λ表示雷达信号的波长，因此，InSAR技术的形变测量精度与雷达波长相关（Massonnet等，1993;Massonnet和Feigl,1998;Zebker等，1994）。根据InSAR二轨法的基本理论，当使用外部DEM进行地形相位补偿后，目标点残余的干涉相位可以表示为

如图3所示，为了对青岛胶州湾大桥开展形变监测，本文基于COSMO-SkyMed系统拍摄的30期3 m分辨率条带模式下的SAR干涉图像序列，以2014-11-02拍摄的SAR图像为主图像（表1中加粗表示），采用PSInSAR技术，获取了2014-01—2016-03两年内桥上PS点的3D位置信息，形变速率信息和形变历史信息。同时，为了分析形变随温度变化的关系，从网站下载（网络地址如下：http：//tianqi.2345.com/[2018-03-08]）获取了青岛市在SAR数据采集时刻所对应30 d的平均温度。其中，SAR数据和数据采集日当天温度数据的基本信息如表1所示。4 胶州湾跨海大桥形变分析

【参考文献】：
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本文编号：3003036