基于多层规划的高速铁路多属性列车运行图优化

发布时间：2021-01-27 13:48

　　高速铁路网大规模建设并投入运营,为设计面向需求、结构合理、服务多元的旅客列车服务提供了基础。旅客在选乘高铁列车时,对出发时间的偏好具有明显的差异性,具体表现为在一天的不同时段,客流分布呈现出明显的“波峰”与“波谷”。一个科学的列车运行图,可以合理的分配运输资源、响应旅客差异性需求、减少运输成本。列车运行图除了提供列车在停靠站的发到时刻外,还具有其它许多的附加属性,特别是票价属性和席别属性,它们将极大地影响旅客在列车上的分布,这些需求分布反过来又影响列车运行图的编制。在一些高速铁路上的客流高峰时段出行,符合大部分旅客的出行习惯。但是,由于铁路能力是有限的,不可能完全满足全部旅客在“高峰时段”出发的需求;另外,由于高峰时段客流量较大,产生拥挤现象,旅客在排队购（取）票、候车、上车等环节均会消耗较多的额外费用。本文针对上述旅客和铁路企业的利益博弈,拟运用双层规划理论,充分考虑旅客对列车出发时间偏好、以及列车的票价和席别属性,深入研究高速铁路列车运行图的优化问题。论文主要完成了下面工作:（1）在对旅客出行需求、列车运行图以及双层规划等进行文献综述的基础上,分析了高速铁路列车运行图的特征、分类、... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：147 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

兰州西-天水南旅客对出发时间的偏好度和偏好费用

兰州交通大学博士学位论文车运行方向依次标记区间为：3，4 ，9。各个区间的距括起、停附加时间）如表 3.5 所示。其他输入参数的取值如单方向日均 OD 客流如表 3.7 所示。所限，参数trsw 的取值详见附录 A。此外，设置遗传算法叉概率 0.8cP ，10.07mP ，20.05mP ，30.03mP ，最大迭代的收敛误差极限 1e 3。

于各自出发偏好的差异性以及列车在不同车站的服务频次不广义费用（阻抗）有所差异，如图 3.16 所示。通过对计算多数 OD 对的单位阻抗差异性不大，只有个别 OD 单位阻抗19、25、36、37、40、43、45 个 OD 对的阻抗较高。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于旅客选择行为的高速铁路平行车次定价策略[J]. 江文辉,李延来.  交通运输系统工程与信息. 2018(06)
[2]高速铁路单列车动态定价与票额分配综合优化研究[J]. 宋文波,赵鹏,李博.  铁道学报. 2018(07)
[3]乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究[J]. 李豪,彭庆,谭美容.  运筹与管理. 2018(04)
[4]铁路旅客列车客座率分类及预测模型研究[J]. 张永,朱建生,冯梅,吕晓艳,贾新茹,王炜炜.  铁道运输与经济. 2018(03)
[5]基于定序优化的高速铁路网络列车运行图优化[J]. 周文梁,屈林影,史峰,邓连波.  铁道科学与工程学报. 2018(03)
[6]高铁列车密度与旅客需求强度的关联分析[J]. 袁隽,赵烁,李丽辉,史峰.  铁道科学与工程学报. 2018(02)
[7]城市轨道交通列车时刻表与车底运用整合优化模型[J]. 姚宇,朱晓宁,康柳江,廖正文.  交通运输系统工程与信息. 2018(01)
[8]基于动态可达性的城轨末班车时刻表优化[J]. 姚恩建,刘文婷,刘莎莎,杨扬.  华南理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[9]基于时段偏好的高铁旅客车次选择行为研究[J]. 赵鹏,李云峰,李博.  北京交通大学学报. 2017(06)
[10]基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法[J]. 赖晴鹰,刘军,马敏书,骆泳吉.  交通运输系统工程与信息. 2017(06)

博士论文
[1]非线性双层规划问题的遗传算法研究[D]. 李和成.西安电子科技大学 2009

硕士论文
[1]基于双层规划模型的高速铁路客运票价研究[D]. 朱加发.中国铁道科学研究院 2017
[2]基于收益管理的高速铁路动态定价研究[D]. 闫文焕.北京交通大学 2016
[3]基于旅客出行选择行为的高铁客票定价方法研究[D]. 刘玉敬.北京交通大学 2015
[4]中国铁路旅客出行选择行为研究[D]. 李颖.北京交通大学 2015
[5]基于需求弹性的我国高速铁路运价策略研究[D]. 马淑芳.北京交通大学 2015
[6]竞争导向的铁路客票定价研究[D]. 宗小波.西南交通大学 2014
[7]城际公交票价制定的SD模型研究[D]. 杨明雪.北京交通大学 2014
[8]基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究[D]. 宋晓芳.北京交通大学 2010
[9]铁路客运座位控制优化研究[D]. 姜彬峰.西南交通大学 2007



本文编号：3003155