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大数据时代船舶溢油扩散风险实时预警方法

发布时间:2021-02-01 19:12
  传统船舶溢油扩散风险预警方法存在风险系数预警实时性不强的问题,通过对方法程序解析发现算法逻辑滞后是导致方法风险预警实时性迟滞的根源。因此,提出大数据时代舰船溢油扩散风险实时预警方法。构建大数据挖掘网络计算框架并在框架基础上建立溢油相关参量计算功能区,实现对船舶溢油模型参量的定义计算;通过曲线加权的方式优化大数据挖掘网络计算框架,进行方法模型参量预警输出量的计算设定,通过在仿真测试平台中导入实际数据,对设计方法的性能进行测试,通过对比达标数据证明方法的可行性。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(12)北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

大数据时代船舶溢油扩散风险实时预警方法


优化后的大数据挖掘网络框架结构Fig.1Optimizednetworkframeworkofbigdatamining

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于指数法的广州小虎石化港区溢油污染风险评估[J]. 张春昌,刘保占,安伟,熊德琪.  船海工程. 2019(01)
[2]基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究[J]. 张可,刘晓佳,王若琦,张艳艳.  数学的实践与认识. 2018(18)
[3]溢油模拟预测系统在胶州湾溢油事故中的应用[J]. 周群群,何利民,罗小明,杨东海.  海洋湖沼通报. 2018(02)



本文编号:3013284

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