新能源汽车分时租赁需求预测及调度方法研究
发布时间：2021-02-03 04:35
新能源汽车分时租赁作为一种共享时代下的绿色出行方式,绝大部分运营商采用单向分时租赁系统,能够充分满足居民的日常短距离出行需求,其租赁操作方便、即取即还、低碳环保,取得了快速的发展。但是在整个租赁系统的运营过程中,由于车辆的流动性导致站点产生了供需不平衡问题,科学合理地对这一新的出行方式的需求进行预测,能够为运营商进行租赁站点规模的确定和车辆调度提供一定的数据基础,防止盲目布局造成投入车辆的浪费,同时,以最小的成本投入对租赁系统内的车辆实现调度操作,让用户的用车需求能够及时得到满足,更利于这种新型的出行方式的推广。首先,新能源汽车分时租赁运营包含双向和单向两种模式,系统能够实现取车、用车、还车等功能,由管理员监控系统、用户终端APP系统、车载终端系统、智能充电管理系统四部分组成。其次,将新能源汽车分时租赁、共享单车、网约车、出租车四种出行方式作为“互联网+移动”的出行方式,基于居民出行的离散调查数据基础,针对新能源汽车分时租赁站点布局主要集中在机场、酒店、住宅区、景区等位置的限制,求出了新能源汽车分时租赁出行需求基于可变选择集的MNL模型的效用函数,通过对居民出行数据的集计处理,求解出了...
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和研究方法
第2章 新能源汽车分时租赁系统概况
2.1 发展概况
2.2 运营模式
2.3 系统功能
2.4 系统构成
2.5 本章小结
第3章 新能源汽车分时租赁需求预测方法研究
3.1 “互联网+”环境下的移动出行方式
3.2 基于RP和SP的组合调查方案设计
3.3 多项LOGIT模型（MNL）构建及参数标定
3.4 实例分析与结果评估
3.5 本章小结
第4章 新能源汽车分时租赁系统调度研究
4.1 调度模型分类
4.2 新能源汽车分时租赁系统调度特性分析
4.3 轴辐式新能源汽车分时租赁调度系统设计
4.4 本章小结
第5章 轴辐式新能源汽车分时租赁调度系统模型构建及算法求解
5.1 轴辐式新能源汽车分时租赁调度系统模型构建
5.2 求解算法设计
5.3 基于遗传蚁群混合算法的求解思路
5.4 求解实例应用
5.5 本章小结
第6章 结论
6.1 研究总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果
附录A 出行选择行为调查问卷
附录B 算法主程序源代码
B1 遗传算法主程序源代码
B2 遗传蚁群算法主程序源代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]汽车租赁调度问题建模分析[J]. 邰志艳,张若东,朱浩,郑斌,彭科. 中国新通信. 2016(08)
[2]汽车租赁调度中基于经济效益的目标优化模型的应用[J]. 冯杰,郑鸿楠,南勇翔,刘东旭. 数学理论与应用. 2015(03)
[3]基于汽车租赁调度的最优化问题研究[J]. 余剑秋,周蔚,许冬梅. 中国市场. 2015(27)
[4]汽车租赁调度方案的优化探究[J]. 汪亚楠,朱家明,徐霞明,郭明珠. 贵阳学院学报(自然科学版). 2015(02)
[5]汽车租赁调度多目标优化模型[J]. 张杰,于洋. 数学建模及其应用. 2015(02)
[6]基于线性规划汽车租赁调度方案的研究[J]. 刘敏,朱家明,汪永,刘茉莉. 黄冈师范学院学报. 2014(06)
[7]具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型[J]. 朱顺应,邓爽,王红,管菊香,程阳. 交通运输工程学报. 2013(03)
[8]基于多项logit模型的城市公共自行车租借需求预测模型[J]. 吴瑶,陈红,鲍娜,冯微. 大连交通大学学报. 2013(01)
[9]出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型[J]. 陈坚,晏启鹏,杨飞,胡骥. 华南理工大学学报(自然科学版). 2013(02)
[10]汽车租赁异地还车调度模型分析[J]. 陈荣章,陈怀娟. 上海汽车. 2011(06)
硕士论文
[1]城市公共自行车站点需求预测及调度优化方法研究[D]. 刘路美.北京交通大学 2017
[2]基于GPS数据的城市出租车出行需求研究[D]. 王芮.山东大学 2016
[3]城市公共自行车调度方法研究[D]. 杨桥东.西南交通大学 2016
[4]城市公共自行车分区调度模型研究[D]. 王超.杭州电子科技大学 2016
[5]车辆分时租赁模式下的用户预约分配优化模型的研究[D]. 孙欢欢.北京交通大学 2016
[6]公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法[D]. 吴满金.浙江工业大学 2015
[7]公共自行车两阶段调度策略与模型及求解方法研究[D]. 成先镜.南京师范大学 2015
[8]城市公共自行车系统智能调度优化算法研究[D]. 于文超.上海交通大学 2015
[9]城市公共交通分担率的动态研究[D]. 张永哲.西南交通大学 2015
[10]基于遗传算法的车间调度问题研究[D]. 张青.长春理工大学 2012
本文编号：3015909
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和研究方法
第2章 新能源汽车分时租赁系统概况
2.1 发展概况
2.2 运营模式
2.3 系统功能
2.4 系统构成
2.5 本章小结
第3章 新能源汽车分时租赁需求预测方法研究
3.1 “互联网+”环境下的移动出行方式
3.2 基于RP和SP的组合调查方案设计
3.3 多项LOGIT模型（MNL）构建及参数标定
3.4 实例分析与结果评估
3.5 本章小结
第4章 新能源汽车分时租赁系统调度研究
4.1 调度模型分类
4.2 新能源汽车分时租赁系统调度特性分析
4.3 轴辐式新能源汽车分时租赁调度系统设计
4.4 本章小结
第5章 轴辐式新能源汽车分时租赁调度系统模型构建及算法求解
5.1 轴辐式新能源汽车分时租赁调度系统模型构建
5.2 求解算法设计
5.3 基于遗传蚁群混合算法的求解思路
5.4 求解实例应用
5.5 本章小结
第6章 结论
6.1 研究总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果
附录A 出行选择行为调查问卷
附录B 算法主程序源代码
B1 遗传算法主程序源代码
B2 遗传蚁群算法主程序源代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]汽车租赁调度问题建模分析[J]. 邰志艳,张若东,朱浩,郑斌,彭科. 中国新通信. 2016(08)
[2]汽车租赁调度中基于经济效益的目标优化模型的应用[J]. 冯杰,郑鸿楠,南勇翔,刘东旭. 数学理论与应用. 2015(03)
[3]基于汽车租赁调度的最优化问题研究[J]. 余剑秋,周蔚,许冬梅. 中国市场. 2015(27)
[4]汽车租赁调度方案的优化探究[J]. 汪亚楠,朱家明,徐霞明,郭明珠. 贵阳学院学报(自然科学版). 2015(02)
[5]汽车租赁调度多目标优化模型[J]. 张杰,于洋. 数学建模及其应用. 2015(02)
[6]基于线性规划汽车租赁调度方案的研究[J]. 刘敏,朱家明,汪永,刘茉莉. 黄冈师范学院学报. 2014(06)
[7]具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型[J]. 朱顺应,邓爽,王红,管菊香,程阳. 交通运输工程学报. 2013(03)
[8]基于多项logit模型的城市公共自行车租借需求预测模型[J]. 吴瑶,陈红,鲍娜,冯微. 大连交通大学学报. 2013(01)
[9]出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型[J]. 陈坚,晏启鹏,杨飞,胡骥. 华南理工大学学报(自然科学版). 2013(02)
[10]汽车租赁异地还车调度模型分析[J]. 陈荣章,陈怀娟. 上海汽车. 2011(06)
硕士论文
[1]城市公共自行车站点需求预测及调度优化方法研究[D]. 刘路美.北京交通大学 2017
[2]基于GPS数据的城市出租车出行需求研究[D]. 王芮.山东大学 2016
[3]城市公共自行车调度方法研究[D]. 杨桥东.西南交通大学 2016
[4]城市公共自行车分区调度模型研究[D]. 王超.杭州电子科技大学 2016
[5]车辆分时租赁模式下的用户预约分配优化模型的研究[D]. 孙欢欢.北京交通大学 2016
[6]公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法[D]. 吴满金.浙江工业大学 2015
[7]公共自行车两阶段调度策略与模型及求解方法研究[D]. 成先镜.南京师范大学 2015
[8]城市公共自行车系统智能调度优化算法研究[D]. 于文超.上海交通大学 2015
[9]城市公共交通分担率的动态研究[D]. 张永哲.西南交通大学 2015
[10]基于遗传算法的车间调度问题研究[D]. 张青.长春理工大学 2012
本文编号：3015909
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