基于网络计划技术的和谐型电力机车中高级修检修流程优化研究
发布时间:2021-02-03 17:00
目前,全国铁路主要由和谐型电力机车承担电气化线路的普速客货运牵引的任务,牵引运用使用率非常高。在较高频率和较大载荷的牵引运用环境下,其维修保养就成为一个比较复杂和重要的工程,较高的故障率会增加运用成本,也会导致机车故障处理的成本加大,这要求机车检修工作的库存停时要缩短、质量要可靠、成本要可控。要达到此目标,需要机车检修部门根据机车检修现场实际,找到检修工艺流程存在的瓶颈,制定有针对性的措施,调整和优化和谐型电力机车的检修工艺流程,寻找最优的检修作业方案和关键路径,降低机车的库存停时,提高机车检修通过能力,把缩短停时、提高质量、压缩成本作为和谐型电力机车流程优化的重点来进行分析。本文简要概述了和谐型电力机车的维修思想、维修方法种类和维修策略,介绍了国内外的电力机车检修现状和发展趋势,简要介绍了HXD1C型电力机车的主要技术特点。本文充分吸收了株洲、广州、龙川、南宁等机务段的HXD1C型电力机车的运用经验,参考了成都机务段和广州机车检修段等大功率机车检修基地的HXD1C型电力机车的中高级修的检修经验,提出了适用于HXD1C型电力机车C4/C5修的检修技术方案,明确了检修作业方案、检修工艺流...
【文章来源】:中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】:97 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
浴盆曲线
图 2-2 装备的 P-F 间隔曲线Figure 2-2 P-F interval curve of the equipment潜在故障点(Potential Failure):是指装备和部件在劣化趋势中首次检测到“故障”即将产生或正在产生的点,能否探测出潜在故障点取决于状态信息收集的能力和诊断技术的质量,例如红外线感应或者拉伸附着力测试等检测手段。潜在故障
20 中国铁道科学研究院图 3-2 HXD1C 机车功率发挥曲线Figure 3-2 Power characteristic curve of HXD1C Electric Locomotive从 17.5kV 到 19kV 之间,功率从 0kW 线性增加到 6080kW(84.4%);从 19k
【参考文献】:
期刊论文
[1]测试数据下的航空装备视情维修研究[J]. 苏亨锔. 设备管理与维修. 2018(21)
[2]基于状态维修的预防性维修策略优化模型研究[J]. 陈浩,周正,颉征. 航空工程进展. 2018(03)
[3]基于网络计划技术的国防阵地工程进度控制研究[J]. 王赛,曹继平,张毅. 施工技术. 2017(S2)
[4]基于状态的武器电子装备故障预测研究综述[J]. 侯晓东,王永攀,杨江平,张宇. 系统工程与电子技术. 2018(02)
[5]基于改进多准则决策对模糊关键路线优化研究[J]. 李胜楠,宋亮. 海河水利. 2017(S1)
[6]基于改进和声搜索算法的项目工期——成本优化[J]. 申建红,刘丽丹,孙小宁,张晓蓉. 工程管理学报. 2017(02)
[7]决策网络计划在规定工期下的费用优化应用[J]. 杨波,肖凯成,顾艳阳. 建筑技术. 2017(02)
[8]以可靠性为中心的维修(RCM)发展与应用综述[J]. 武禹陶,贾希胜,温亮,宋文渊,郭驰名. 军械工程学院学报. 2016(04)
[9]设备寿命周期状态的运行管理[J]. 易聪之. 设备管理与维修. 2016(03)
[10]基于蒙特卡洛方法的网络计划资源优化[J]. 张厚先,施柏楠. 数学的实践与认识. 2015(06)
博士论文
[1]基于粒子群优化和关键链的多项目计划管理问题研究[D]. 郭方铭.华中科技大学 2010
硕士论文
[1]和谐型机车修程修制改革研究[D]. 邢军刚.兰州交通大学 2017
[2]网络计划技术在项目进度管理中的应用研究[D]. 董国刚.上海交通大学 2012
[3]网络计划技术在可靠性试验项目中的应用研究[D]. 谢磊.上海交通大学 2011
[4]机车检修中网络计划技术的优化研究[D]. 杨瑞.西南交通大学 2009
本文编号:3016857
【文章来源】:中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】:97 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
浴盆曲线
图 2-2 装备的 P-F 间隔曲线Figure 2-2 P-F interval curve of the equipment潜在故障点(Potential Failure):是指装备和部件在劣化趋势中首次检测到“故障”即将产生或正在产生的点,能否探测出潜在故障点取决于状态信息收集的能力和诊断技术的质量,例如红外线感应或者拉伸附着力测试等检测手段。潜在故障
20 中国铁道科学研究院图 3-2 HXD1C 机车功率发挥曲线Figure 3-2 Power characteristic curve of HXD1C Electric Locomotive从 17.5kV 到 19kV 之间,功率从 0kW 线性增加到 6080kW(84.4%);从 19k
【参考文献】:
期刊论文
[1]测试数据下的航空装备视情维修研究[J]. 苏亨锔. 设备管理与维修. 2018(21)
[2]基于状态维修的预防性维修策略优化模型研究[J]. 陈浩,周正,颉征. 航空工程进展. 2018(03)
[3]基于网络计划技术的国防阵地工程进度控制研究[J]. 王赛,曹继平,张毅. 施工技术. 2017(S2)
[4]基于状态的武器电子装备故障预测研究综述[J]. 侯晓东,王永攀,杨江平,张宇. 系统工程与电子技术. 2018(02)
[5]基于改进多准则决策对模糊关键路线优化研究[J]. 李胜楠,宋亮. 海河水利. 2017(S1)
[6]基于改进和声搜索算法的项目工期——成本优化[J]. 申建红,刘丽丹,孙小宁,张晓蓉. 工程管理学报. 2017(02)
[7]决策网络计划在规定工期下的费用优化应用[J]. 杨波,肖凯成,顾艳阳. 建筑技术. 2017(02)
[8]以可靠性为中心的维修(RCM)发展与应用综述[J]. 武禹陶,贾希胜,温亮,宋文渊,郭驰名. 军械工程学院学报. 2016(04)
[9]设备寿命周期状态的运行管理[J]. 易聪之. 设备管理与维修. 2016(03)
[10]基于蒙特卡洛方法的网络计划资源优化[J]. 张厚先,施柏楠. 数学的实践与认识. 2015(06)
博士论文
[1]基于粒子群优化和关键链的多项目计划管理问题研究[D]. 郭方铭.华中科技大学 2010
硕士论文
[1]和谐型机车修程修制改革研究[D]. 邢军刚.兰州交通大学 2017
[2]网络计划技术在项目进度管理中的应用研究[D]. 董国刚.上海交通大学 2012
[3]网络计划技术在可靠性试验项目中的应用研究[D]. 谢磊.上海交通大学 2011
[4]机车检修中网络计划技术的优化研究[D]. 杨瑞.西南交通大学 2009
本文编号:3016857
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3016857.html