轨道交通隧道全断面病害智能诊断与服役状态评价

发布时间：2021-02-04 18:15

　　武汉大学和北京城建勘测设计研究院共同组建的城市智能感知与精密测量工程中心在深入研究地铁隧道结构监测现状的基础上,将移动三维激光测量技术应用于地铁隧道结构监测,提出一套适用于隧道结构和病害监测的硬件集成方案,研发了一套高效快速获取地下空间结构三维几何特征的方法,实现了隧道结构表观几何特征和病害监测成果高精度提取,并且获得了显著的社会效益和经济效益。本文通过轨道交通隧道全断面智能识别与分析系统的研发及检测装备的研发,实现了轨道交通全断面病害的智能检测与隧道服役状态的评价。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(09)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究进展
    1.1 硬件集成
    1.2 数据后处理
    1.3 数据综合管理平台
    1.4 推广应用
2 存在的问题
3 下一步研究计划
    3.1 全断面一体化智能检测装备
        3.1.1 移动三维激光扫描装置
        3.1.2 移动高清影像采集装置
        3.1.3 线结构光扣件病害检测装置
        3.1.4 轨道板图像检测装置
        3.1.5 轨道波浪磨耗检测装置
        3.1.6 轨道廓形检测装置
    3.2 城市轨道交通全断面智能分析系统
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]地面三维激光扫描工程应用综述[J]. 慈伟主,王喆,王路明,张亮,曾月,刘艳辉.  四川建筑. 2019(06)
[2]地铁隧道变形监测方法研究[J]. 秦炳权.  城市勘测. 2019(03)
[3]天津地铁隧道运营状态评价方法研究[J]. 郭剑勇,张继清,王秀妍,宋冉.  铁道建筑技术. 2019(04)
[4]地铁隧道结构变形的一体化监测方法探讨[J]. 尤旭东.  建筑科技. 2018(02)
[5]基于云理论的隧道结构健康诊断方法[J]. 傅鹤林,黄震,黄宏伟,张加兵,尹光明.  工程科学学报. 2017(05)
[6]基于长期沉降运营地铁隧道健康诊断[J]. 杨潇,李翔宇,朱宝林.  沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2014(01)
[7]大规模点云数据的二维与三维混合索引方法[J]. 王晏民,郭明.  测绘学报. 2012(04)
[8]基于栅格划分和法向量估计的点云数据压缩[J]. 邢正全,邓喀中,薛继群.  测绘通报. 2012(07)
[9]三维激光扫描技术及其在测量领域的应用[J]. 谢媛媛.  价值工程. 2012(15)
[10]地面三维激光扫描点位精度评定[J]. 王玉鹏,卢小平,葛晓天,卢遥,宋碧波.  测绘通报. 2011(04)

博士论文
[1]车载移动测量系统集成关键技术研究[D]. 陈长军.武汉大学 2013
[2]隧道衬砌结构健康诊断及技术状况评定研究[D]. 张素磊.北京交通大学 2012

硕士论文
[1]基于全站扫描仪的地铁隧道变形监测方法研究[D]. 邱国庆.武汉大学 2017



本文编号：3018733