基于可预知大客流的公交调度优化研究
发布时间：2021-02-07 08:26
公交的迅猛发展,在缓解城市交通拥堵的同时,引发的公交需求增长,对现有公交运营及公交承载力提出了挑战。通勤距离的增加、文娱活动的频繁导致公交可预知大客流问题日益严重。针对这一现象,本文以可预知大客流为研究对象,研究解决公交可预知大客流问题的调度优化方法。本文在总结可预知大客流定义、分类的基础上,以乘客平均等待时间为指标,识别潜在可预知大客流,并进行可预知大客流规模分级。通过可预知大客流相关特性分析,确定以公交IC卡刷卡数据为基础的大客流需求预测方法,以客流聚集过程的客流量及线路OD需求,预测疏散过程的客流需求数据。为有效解决公交可预知大客流问题,选择公交小线路调度优化方式,与原公交大线路协调运营,以扩充公交线路运力,减轻可预知大客流对公交系统的冲击。具体即将可预知大客流问题放置在整个公交线网中,分成不考虑换乘的单线路调度优化和考虑换乘的换乘线网整体优化两部分,以社会福利最大化为目标,设计小线路运行线路及经停站点,优化小线路调度规则,并在公交调度优化模型基础上考虑小线路运营模式变化对公交调度优化模型的影响。根据模型结构及变量情况,选定Lingo11求解器对公交调度优化过程建立的多个模型进行...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究现状评述
1.4 主要研究内容
1.5 研究方法及技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
第2章 可预知大客流分析及其公交调度策略
2.1 可预知大客流定义
2.2 可预知大客流识别方法
2.2.1 可预知大客流识别的数值计算方法
2.2.2 可预知大客流规模分级
2.3 可预知大客流特性
2.4 可预知大客流预测
2.4.1 可预知大客流数据来源
2.4.2 可预知大客流预测方法
2.5 可预知大客流公交调度策略
2.5.1 可预知大客流公交调度原则
2.5.2 可预知大客流公交调度策略应用现状
2.5.3 可预知大客流公交调度策略选择
2.6 本章小结
第3章 基于可预知大客流的公交调度优化模型
3.1 公交调度优化模型思路
3.2 不考虑换乘的公交调度优化模型
3.2.1 模型构建思路
3.2.2 目标函数建立
3.2.3 模型约束分析
3.3 考虑换乘的公交调度优化模型
3.3.1 换乘对调度优化模型的影响
3.3.2 考虑换乘的模型目标函数
3.3.3 考虑换乘的模型约束
3.4 考虑小线路运营模式的公交调度优化模型
3.5 公交调度优化模型求解
3.6 公交调度优化模型评价
3.7 本章小结
第4章 北京市国家体育场周边区域公交调度优化
4.1 公交调度优化背景
4.2 公交调度优化数据
4.2.1 基础数据
4.2.2 支付意愿函数
4.2.3 换乘线路乘客到达规律
4.3 可预知大客流分级及公交调度优化结果
4.3.1 可预知大客流分级结果
4.3.2 公交调度优化结果
4.4 模型参数灵敏度分析
4.5 小线路运营模式分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
附录1 模型参数表
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于发车和运营时刻表的单线公交组合调度模型[J]. 郑喆,韩印,赵靖. 物流科技. 2017(07)
[2]Optimizing bus services with variable directional and temporal demand using genetic algorithm[J]. 瞿何舟,CHIEN Steven I-Jy,刘晓波,张培桐,BLADIKAS Athanassios. Journal of Central South University. 2016(07)
[3]多模式公交组合调度优化模型[J]. 明洁,张贵军,刘玉栋. 计算机科学. 2015(09)
[4]通勤出行公交候车时间的服务等级划分和度量[J]. 吕慎,陶流洋,莫一魁. 交通运输系统工程与信息. 2015(03)
[5]灵活型定制公交系统综合评价方法研究[J]. 卢小林,张娴,俞洁,邹难. 公路交通科技. 2015(05)
[6]配合大站快车的单线公交组合调度模型[J]. 魏明,陈学武,孙博. 交通运输系统工程与信息. 2015(02)
[7]道路交通系统恢复力研究进展综述[J]. 杨金顺,孙洪运,李林波,吴兵. 交通信息与安全. 2014(03)
[8]基于换乘网络的城市轨道交通关联公交接驳线网优化[J]. 邓连波,高伟,赖天珍,曾强. 铁道科学与工程学报. 2012(06)
[9]大型活动下配合城轨交通客流集散的公交调度[J]. 滕靖,陈宇毅. 系统工程理论与实践. 2012(04)
[10]地铁车站大客流运营组织探讨[J]. 张伦,陈扶崑. 城市轨道交通研究. 2011(05)
硕士论文
[1]城市公交区间车组合调度模型的研究与应用[D]. 高柳.大连海事大学 2017
[2]低需求区域发展需求响应式公交运营模式及适应性研究[D]. 詹静.重庆交通大学 2016
[3]基于脆弱性和弹复性的城市路网交通可靠性安全评估方法研究[D]. 沈利兵.重庆交通大学 2014
[4]面向大型活动的公交专线设计方法研究[D]. 张迪.东北大学 2013
[5]基于公交IC卡信息的大站快车调度方法研究[D]. 黄悦.西南交通大学 2012
[6]大型活动公交系统优化调度研究[D]. 郭闯.哈尔滨工业大学 2012
[7]大型活动地面公交调度优化研究[D]. 蔡培.北京交通大学 2011
[8]服务于大型活动的公交车辆调度问题研究[D]. 邓晓义.北京交通大学 2011
[9]大型活动交通组织和管理方法研究[D]. 赵佳琪.吉林大学 2006
本文编号：3021963
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究现状评述
1.4 主要研究内容
1.5 研究方法及技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
第2章 可预知大客流分析及其公交调度策略
2.1 可预知大客流定义
2.2 可预知大客流识别方法
2.2.1 可预知大客流识别的数值计算方法
2.2.2 可预知大客流规模分级
2.3 可预知大客流特性
2.4 可预知大客流预测
2.4.1 可预知大客流数据来源
2.4.2 可预知大客流预测方法
2.5 可预知大客流公交调度策略
2.5.1 可预知大客流公交调度原则
2.5.2 可预知大客流公交调度策略应用现状
2.5.3 可预知大客流公交调度策略选择
2.6 本章小结
第3章 基于可预知大客流的公交调度优化模型
3.1 公交调度优化模型思路
3.2 不考虑换乘的公交调度优化模型
3.2.1 模型构建思路
3.2.2 目标函数建立
3.2.3 模型约束分析
3.3 考虑换乘的公交调度优化模型
3.3.1 换乘对调度优化模型的影响
3.3.2 考虑换乘的模型目标函数
3.3.3 考虑换乘的模型约束
3.4 考虑小线路运营模式的公交调度优化模型
3.5 公交调度优化模型求解
3.6 公交调度优化模型评价
3.7 本章小结
第4章 北京市国家体育场周边区域公交调度优化
4.1 公交调度优化背景
4.2 公交调度优化数据
4.2.1 基础数据
4.2.2 支付意愿函数
4.2.3 换乘线路乘客到达规律
4.3 可预知大客流分级及公交调度优化结果
4.3.1 可预知大客流分级结果
4.3.2 公交调度优化结果
4.4 模型参数灵敏度分析
4.5 小线路运营模式分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
附录1 模型参数表
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于发车和运营时刻表的单线公交组合调度模型[J]. 郑喆,韩印,赵靖. 物流科技. 2017(07)
[2]Optimizing bus services with variable directional and temporal demand using genetic algorithm[J]. 瞿何舟,CHIEN Steven I-Jy,刘晓波,张培桐,BLADIKAS Athanassios. Journal of Central South University. 2016(07)
[3]多模式公交组合调度优化模型[J]. 明洁,张贵军,刘玉栋. 计算机科学. 2015(09)
[4]通勤出行公交候车时间的服务等级划分和度量[J]. 吕慎,陶流洋,莫一魁. 交通运输系统工程与信息. 2015(03)
[5]灵活型定制公交系统综合评价方法研究[J]. 卢小林,张娴,俞洁,邹难. 公路交通科技. 2015(05)
[6]配合大站快车的单线公交组合调度模型[J]. 魏明,陈学武,孙博. 交通运输系统工程与信息. 2015(02)
[7]道路交通系统恢复力研究进展综述[J]. 杨金顺,孙洪运,李林波,吴兵. 交通信息与安全. 2014(03)
[8]基于换乘网络的城市轨道交通关联公交接驳线网优化[J]. 邓连波,高伟,赖天珍,曾强. 铁道科学与工程学报. 2012(06)
[9]大型活动下配合城轨交通客流集散的公交调度[J]. 滕靖,陈宇毅. 系统工程理论与实践. 2012(04)
[10]地铁车站大客流运营组织探讨[J]. 张伦,陈扶崑. 城市轨道交通研究. 2011(05)
硕士论文
[1]城市公交区间车组合调度模型的研究与应用[D]. 高柳.大连海事大学 2017
[2]低需求区域发展需求响应式公交运营模式及适应性研究[D]. 詹静.重庆交通大学 2016
[3]基于脆弱性和弹复性的城市路网交通可靠性安全评估方法研究[D]. 沈利兵.重庆交通大学 2014
[4]面向大型活动的公交专线设计方法研究[D]. 张迪.东北大学 2013
[5]基于公交IC卡信息的大站快车调度方法研究[D]. 黄悦.西南交通大学 2012
[6]大型活动公交系统优化调度研究[D]. 郭闯.哈尔滨工业大学 2012
[7]大型活动地面公交调度优化研究[D]. 蔡培.北京交通大学 2011
[8]服务于大型活动的公交车辆调度问题研究[D]. 邓晓义.北京交通大学 2011
[9]大型活动交通组织和管理方法研究[D]. 赵佳琪.吉林大学 2006
本文编号：3021963
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3021963.html
