地铁施工中隐患显性化管理研究
发布时间：2021-02-08 20:28
随着城市社会经济的快速发展,地铁成为城市中不可或缺的交通工具,地铁工程建设面临更多的发展机遇。但地铁施工现场是一个集人员、技术和环境高度综合的复杂系统,元素数目庞大、元素之间存在交互关系,再面临安全信息检测能力不足、现场安全管理主动性不足和碎片化的管理方式,使事故发生率居高不下。所以应树立“隐患即事故”的理念,将安全管理重心由事故后转移至事故前,将隐患显性化管理,实现安全的全过程动态即时管控,对系统未来的状态进行预测进而做出系统调控,保障系统维持在一个特定状态中。围绕地铁施工过程,通过构建隐患显性化管理系统,集成安全信息的感知和显性化控制,提高安全管理效率;在全面收集隐患数据的基础上,统计青岛地铁4号线某标段2017-2018年的隐患数据,基于数据挖掘,探寻危险源易发生隐患的关联规则,将隐患的形成机理显性化;建立SIR传播动力学模型,设计控制变量,探究危险源、隐患及受控节点的密度变化,将隐患的传播及控制过程显性化。主要研究内容如下:1)隐患数据的全面感知和收集。使用定位技术、行为检测技术、智能传感技术等,实现对人、技术系统和环境等安全信息进行全面感知与收集,为后期隐患形成机理、传播及控...
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 隐患研究现状
1.2.2 显性化研究现状
1.2.3 文献综评
1.3 研究内容及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 技术路线图及主要创新点
1.5 本章小结
2 相关理论综述
2.1 安全管理基础理论研究
2.1.1 相关概念辨析
2.1.2 安全管理理论发展及演进
2.2 数据挖掘相关研究
2.2.1 数据挖掘功能及对应算法
2.2.2 数据挖掘的应用
2.3 本章小结
3 隐患显性化管理系统构建
3.1 显性化管理的实现条件
3.2 系统构建目标与原则
3.2.1 构建目标
3.2.2 构建原则
3.3 系统实现框架
3.3.1 信息感知与收集子系统
3.3.2 分析子系统
3.3.3 控制子系统
3.4 本章小结
4 隐患信息全面感知与收集
4.1 隐患感知
4.2 隐患收集
4.3 本章小结
5 隐患形成机理显性化
5.1 关联规则应用概述
5.1.1 关联规则
5.1.2 Apriori算法计算步骤
5.2 危险源关联规则挖掘
5.2.1 建模分析
5.2.2 模型构建
5.3 危险源关联规则挖掘实例
5.3.1 工程概况
5.3.2 盖挖法的施工难点
5.3.3 隐患排查事物集分析
5.3.4 数据预处理
5.3.5 危险源项集分析
5.3.6 关联规则挖掘实现
5.3.7 隐患管控
5.4 本章小结
6 隐患传播及控制过程显性化
6.1 复杂系统的传播机理和动力学模型
6.1.1 传播机理
6.1.2 传播动力学模型
6.2 动态传播建模
6.2.1 地铁施工复杂系统特征分析
6.2.2 元素传播状态分析
6.2.3 传播模型的数学描述
6.2.4 小世界网络上的元素传播动力学
6.3 传播及控制过程的仿真应用
6.3.1 首次识别异常情况的时间分析
6.3.2 隐患传播临界值分析
6.3.3 隐患传播参数分析
6.3.4 隐患风险评估
6.3.5 不同状态节点的控制分析
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
附件一
附件二
附件三
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的煤矿安全隐患排查管理平台研究[J]. 谭章禄,孙晓韦,邱硕涵. 煤炭技术. 2018(10)
[2]融合BIM和VR的施工安全知识学习系统设计及实现[J]. 韩豫,马国鑫,蔡彦鹏,李雷,孙昊. 施工技术. 2018(17)
[3]地铁施工中未遂事件的识别与防范研究[J]. 郭庆军,闫竑宇,吴杰,王玮,赵鑫. 交通信息与安全. 2018(04)
[4]基于临床数据挖掘的医疗过程异常发现方法及应用[J]. 魏志杰,金涛,王建民. 计算机集成制造系统. 2018(07)
[5]基于回归分析的矿井监控数据挖掘分析[J]. 青梅. 煤炭技术. 2018(07)
[6]基于数据挖掘算法的地铁站内温度时序预测方法[J]. 刘江岩,陈焕新,王江宇,李冠男,石书彪. 工程热物理学报. 2018(06)
[7]基于传染病模型的重大突发事件舆情传播与控制[J]. 种大双,孙绍荣. 情报理论与实践. 2018(05)
[8]基于GIS的煤矿企业风险预测预警系统设计[J]. 彭玉敬,刘建,郜彤,廖凌松,高晓峰. 工矿自动化. 2018(06)
[9]基于BIM的施工精细化动态调控及预测研究[J]. 薛建英,李淑慧,孟繁敏,王宏业,韩云山. 建筑技术. 2018(03)
[10]无标度网络和动态小世界网络上的SEIS及SEIR模型研究[J]. 赵璇,李宝根,喻祖国. 湘潭大学自然科学学报. 2018(01)
硕士论文
[1]S化工公司安全生产中的管理隐患控制研究[D]. 谢圣伟.苏州大学 2014
本文编号：3024489
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 隐患研究现状
1.2.2 显性化研究现状
1.2.3 文献综评
1.3 研究内容及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 技术路线图及主要创新点
1.5 本章小结
2 相关理论综述
2.1 安全管理基础理论研究
2.1.1 相关概念辨析
2.1.2 安全管理理论发展及演进
2.2 数据挖掘相关研究
2.2.1 数据挖掘功能及对应算法
2.2.2 数据挖掘的应用
2.3 本章小结
3 隐患显性化管理系统构建
3.1 显性化管理的实现条件
3.2 系统构建目标与原则
3.2.1 构建目标
3.2.2 构建原则
3.3 系统实现框架
3.3.1 信息感知与收集子系统
3.3.2 分析子系统
3.3.3 控制子系统
3.4 本章小结
4 隐患信息全面感知与收集
4.1 隐患感知
4.2 隐患收集
4.3 本章小结
5 隐患形成机理显性化
5.1 关联规则应用概述
5.1.1 关联规则
5.1.2 Apriori算法计算步骤
5.2 危险源关联规则挖掘
5.2.1 建模分析
5.2.2 模型构建
5.3 危险源关联规则挖掘实例
5.3.1 工程概况
5.3.2 盖挖法的施工难点
5.3.3 隐患排查事物集分析
5.3.4 数据预处理
5.3.5 危险源项集分析
5.3.6 关联规则挖掘实现
5.3.7 隐患管控
5.4 本章小结
6 隐患传播及控制过程显性化
6.1 复杂系统的传播机理和动力学模型
6.1.1 传播机理
6.1.2 传播动力学模型
6.2 动态传播建模
6.2.1 地铁施工复杂系统特征分析
6.2.2 元素传播状态分析
6.2.3 传播模型的数学描述
6.2.4 小世界网络上的元素传播动力学
6.3 传播及控制过程的仿真应用
6.3.1 首次识别异常情况的时间分析
6.3.2 隐患传播临界值分析
6.3.3 隐患传播参数分析
6.3.4 隐患风险评估
6.3.5 不同状态节点的控制分析
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
附件一
附件二
附件三
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的煤矿安全隐患排查管理平台研究[J]. 谭章禄,孙晓韦,邱硕涵. 煤炭技术. 2018(10)
[2]融合BIM和VR的施工安全知识学习系统设计及实现[J]. 韩豫,马国鑫,蔡彦鹏,李雷,孙昊. 施工技术. 2018(17)
[3]地铁施工中未遂事件的识别与防范研究[J]. 郭庆军,闫竑宇,吴杰,王玮,赵鑫. 交通信息与安全. 2018(04)
[4]基于临床数据挖掘的医疗过程异常发现方法及应用[J]. 魏志杰,金涛,王建民. 计算机集成制造系统. 2018(07)
[5]基于回归分析的矿井监控数据挖掘分析[J]. 青梅. 煤炭技术. 2018(07)
[6]基于数据挖掘算法的地铁站内温度时序预测方法[J]. 刘江岩,陈焕新,王江宇,李冠男,石书彪. 工程热物理学报. 2018(06)
[7]基于传染病模型的重大突发事件舆情传播与控制[J]. 种大双,孙绍荣. 情报理论与实践. 2018(05)
[8]基于GIS的煤矿企业风险预测预警系统设计[J]. 彭玉敬,刘建,郜彤,廖凌松,高晓峰. 工矿自动化. 2018(06)
[9]基于BIM的施工精细化动态调控及预测研究[J]. 薛建英,李淑慧,孟繁敏,王宏业,韩云山. 建筑技术. 2018(03)
[10]无标度网络和动态小世界网络上的SEIS及SEIR模型研究[J]. 赵璇,李宝根,喻祖国. 湘潭大学自然科学学报. 2018(01)
硕士论文
[1]S化工公司安全生产中的管理隐患控制研究[D]. 谢圣伟.苏州大学 2014
本文编号：3024489
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3024489.html
