基于Delaunay三角网格的土石混合边坡块石空间分布评价与随机投放方法
发布时间:2021-02-25 01:24
已有的土石混合边坡块石几何形态分析评价体系大多只考虑块石含量、块石级配、块石排布方向角以及块石形状等几何因素,并未对块石空间分布的整体格局进行定量描述。在进行土石混合体边坡随机块石模型的构建时,现有学者均采用基于块石边界不相交为判定准则的随机投放方法,并未考虑所生成模型的块石空间分布特征是否与研究目标相符。针对现有评价体系的不足,提出采用基于Delaunay三角网格的块石空间分布格局评价与随机投放方法。以单个块石颗粒的几何中心为平面点构建Delaunay三角网格,采用基于Delaunay三角网格的集聚指数对块石之间的相对位置空间分布关系进行评价。在进行土石混合体的随机重构时,通过循环算法,采用Delaunay三角网格法对基于蒙特卡罗随机生成的空间散点进行同步处理,直至所生成散点试样的聚集指数与预期匹配则退出循环。并以所生成的Delaunay三角网格的顶点为基础进行颗粒投放,从而生成符合一定空间分布格局特征的随机块石分布模型。
【文章来源】:公路工程. 2020,45(05)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
土石混合体边坡断面照片与处理后的矢量模型[13]
式中: x — 与 y — 表示块石几何中心的横坐标(列数)与纵坐标(行数);xi与yi表示构成块石的第i个像素点的横坐标(列数)与纵坐标(行数);n表示构成对象块石的像素点的总个数。处理结果如图2所示。2.2 Delaunay三角网格划分
b.采用凸包算法,建立一个大的多边形,设该多边形凸包上的n个点构成顶点序列 L={p 1 ,p 2 ,p 3 ,?,p n } ,剩余凸包内的点构成点集 S={q 1 ,q 2 ,q 3 ,?,q n } ,见图3。c.选取点集S内的第一个点q1,将其插入点集合L中,分别将L内的其他各点与q1连接,形成三角网格链表。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数字图像技术的土石混合体边坡稳定性分析[J]. 徐文杰,王玉杰,陈祖煜,胡瑞林. 岩土力学. 2008(S1)
[2]基于数字图像分析及大型直剪试验的土石混合体块石含量与抗剪强度关系研究[J]. 徐文杰,胡瑞林,岳中琦,张瑞,王国良. 岩石力学与工程学报. 2008(05)
[3]土石混合体的研究现状及研究展望[J]. 廖秋林,李晓,郝钊,王思敬,吴硕,赫建明. 工程地质学报. 2006(06)
[4]虎跳峡龙蟠右岸土石混合体野外试验研究[J]. 徐文杰,胡瑞林,谭儒蛟,曾如意,于火青. 岩石力学与工程学报. 2006(06)
博士论文
[1]土石混合体的细观力学特性研究[D]. 龚健.大连理工大学 2017
硕士论文
[1]土石混合体大型三轴试验及其细观力学特性的PFC模拟[D]. 王鹏.重庆大学 2017
[2]土石混合体的数字图像离散元分析[D]. 胡日成.重庆大学 2016
本文编号:3050224
【文章来源】:公路工程. 2020,45(05)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
土石混合体边坡断面照片与处理后的矢量模型[13]
式中: x — 与 y — 表示块石几何中心的横坐标(列数)与纵坐标(行数);xi与yi表示构成块石的第i个像素点的横坐标(列数)与纵坐标(行数);n表示构成对象块石的像素点的总个数。处理结果如图2所示。2.2 Delaunay三角网格划分
b.采用凸包算法,建立一个大的多边形,设该多边形凸包上的n个点构成顶点序列 L={p 1 ,p 2 ,p 3 ,?,p n } ,剩余凸包内的点构成点集 S={q 1 ,q 2 ,q 3 ,?,q n } ,见图3。c.选取点集S内的第一个点q1,将其插入点集合L中,分别将L内的其他各点与q1连接,形成三角网格链表。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数字图像技术的土石混合体边坡稳定性分析[J]. 徐文杰,王玉杰,陈祖煜,胡瑞林. 岩土力学. 2008(S1)
[2]基于数字图像分析及大型直剪试验的土石混合体块石含量与抗剪强度关系研究[J]. 徐文杰,胡瑞林,岳中琦,张瑞,王国良. 岩石力学与工程学报. 2008(05)
[3]土石混合体的研究现状及研究展望[J]. 廖秋林,李晓,郝钊,王思敬,吴硕,赫建明. 工程地质学报. 2006(06)
[4]虎跳峡龙蟠右岸土石混合体野外试验研究[J]. 徐文杰,胡瑞林,谭儒蛟,曾如意,于火青. 岩石力学与工程学报. 2006(06)
博士论文
[1]土石混合体的细观力学特性研究[D]. 龚健.大连理工大学 2017
硕士论文
[1]土石混合体大型三轴试验及其细观力学特性的PFC模拟[D]. 王鹏.重庆大学 2017
[2]土石混合体的数字图像离散元分析[D]. 胡日成.重庆大学 2016
本文编号:3050224
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