城市轨道交通节日单线多站协同限流方法研究
发布时间:2021-03-02 21:27
随着国民经济的不断发展、城市轨道交通线网的逐步完善、人民生活消费水平的不断提升,在节日出行时乘客对城市轨道交通的需求日益增长,节日客流高峰时段存在城市轨道交通线路运输能力无法满足客流需求,城市轨道交通运营管理安全与乘客的出行效率难以得到有效保障的情况,对城市轨道交通线路的运输能力与客流需求进行匹配,是保障城市轨道交通运营安全与乘客出行效率有效的措施。首先,论文以西安市城市轨道交通客流数据为依托对其节日客流特征进行了分析。分析大客流的定义与分类,明确本文的研究对象为节日大客流;确定节日客流特征研究指标;以西安市城市轨道交通客流数据为依托,利用节日客流特征研究指标从网络客流特征、线路客流特征、车站客流特征三个维度对西安市城市轨道交通节日客流进行分析,为下文的短时客流预测和协同限流模型提供依据。其次,论文预测了西安地铁2号线的节日短时进出站、换乘、断面客流量。在分析总结国内外短时客流预测方法的类型、优缺点、适用条件的基础上,结合西安地铁2号线的节日客流特征,选取合适的短时客流预测方法预测西安地铁2号线的节日短时进出站、换乘、断面客流量,为节日协同限流模型提供数据支撑。然后,论文构建了适用于节...
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017年西安地铁线网5.2节日短时客流预测结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]广州地铁运营客流分布特征研究与应用[J]. 袁江,彭磊. 都市快轨交通. 2018(04)
[2]基于支持向量机的节假日进出站客流预测方法[J]. 谢俏,叶红霞. 城市轨道交通研究. 2018(08)
[3]深圳地铁1号线不同类型车站客流时间分布特征研究[J]. 平少华. 城市轨道交通研究. 2018(06)
[4]以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测方法[J]. 郭旭东,刘永平,王远回. 城市轨道交通研究. 2018(01)
[5]基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法[J]. 袁坚,王鹏,王钺,杨欣. 北京交通大学学报. 2017(06)
[6]城市轨道交通突发大客流协同应急决策研究[J]. 温念慈,倪少权,陈钉均,张慧. 中国安全生产科学技术. 2017(07)
[7]城市轨道交通节假日客流预测研究[J]. 光志瑞. 交通工程. 2017(03)
[8]大客流条件下地铁旅客运输组织[J]. 张雨洁,李宗平. 交通运输工程与信息学报. 2017(02)
[9]基于非参数回归的城轨实时进出站客流预测[J]. 谢俏,李斌斌,何建涛,姚恩建. 都市快轨交通. 2017(02)
[10]基于多源数据的地铁站客流动态监测与管控决策系统[J]. 陈维亚,蔡适,蒋琦玮. 城市公共交通. 2017(04)
硕士论文
[1]城市轨道交通列车开行方案优化研究[D]. 周冰瑶.西南交通大学 2017
[2]城市轨道交通大型活动客流网络传播规律研究[D]. 李倩.北京交通大学 2016
[3]城市轨道交通单线多站协同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大学 2016
[4]基于短时客流预测的公交区域调度优化研究[D]. 崔文.哈尔滨工业大学 2015
[5]可预见性大客流下城市轨道交通列车开行方案优化方法及应用研究[D]. 曹可.西南交通大学 2015
[6]基于径向基函数神经网络的港口吞吐量预测研究[D]. 苏凌.上海海事大学 2006
[7]广义预测控制算法及应用研究[D]. 周荔丹.湖南大学 2002
本文编号:3059982
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017年西安地铁线网5.2节日短时客流预测结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]广州地铁运营客流分布特征研究与应用[J]. 袁江,彭磊. 都市快轨交通. 2018(04)
[2]基于支持向量机的节假日进出站客流预测方法[J]. 谢俏,叶红霞. 城市轨道交通研究. 2018(08)
[3]深圳地铁1号线不同类型车站客流时间分布特征研究[J]. 平少华. 城市轨道交通研究. 2018(06)
[4]以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测方法[J]. 郭旭东,刘永平,王远回. 城市轨道交通研究. 2018(01)
[5]基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法[J]. 袁坚,王鹏,王钺,杨欣. 北京交通大学学报. 2017(06)
[6]城市轨道交通突发大客流协同应急决策研究[J]. 温念慈,倪少权,陈钉均,张慧. 中国安全生产科学技术. 2017(07)
[7]城市轨道交通节假日客流预测研究[J]. 光志瑞. 交通工程. 2017(03)
[8]大客流条件下地铁旅客运输组织[J]. 张雨洁,李宗平. 交通运输工程与信息学报. 2017(02)
[9]基于非参数回归的城轨实时进出站客流预测[J]. 谢俏,李斌斌,何建涛,姚恩建. 都市快轨交通. 2017(02)
[10]基于多源数据的地铁站客流动态监测与管控决策系统[J]. 陈维亚,蔡适,蒋琦玮. 城市公共交通. 2017(04)
硕士论文
[1]城市轨道交通列车开行方案优化研究[D]. 周冰瑶.西南交通大学 2017
[2]城市轨道交通大型活动客流网络传播规律研究[D]. 李倩.北京交通大学 2016
[3]城市轨道交通单线多站协同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大学 2016
[4]基于短时客流预测的公交区域调度优化研究[D]. 崔文.哈尔滨工业大学 2015
[5]可预见性大客流下城市轨道交通列车开行方案优化方法及应用研究[D]. 曹可.西南交通大学 2015
[6]基于径向基函数神经网络的港口吞吐量预测研究[D]. 苏凌.上海海事大学 2006
[7]广义预测控制算法及应用研究[D]. 周荔丹.湖南大学 2002
本文编号:3059982
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