面向服务的车辆网络切片协调智能体设计

发布时间：2021-03-12 03:11

　　针对现有研究中缺乏对车辆网络切片的部署和管理,该文设计了车辆网络切片架构中的切片协调智能体。首先基于K-means++聚类算法将车联网通信业务根据相似度进行聚类并映射到对应的切片中。其次,在考虑应用场景间的时空差异导致的无线资源利用不均衡现象,提出了共享比例公平方案以实现对无线资源的高效及差异化利用。最后,为了保证切片服务需求,采用线性规划障碍方法求解最优的切片权重分配,使切片负载变化容忍度最大化。仿真结果表明,共享比例公平方案相比于静态切片方案平均比特传输时延（BTD）更小,在每切片用户数为30的情况下均匀分布用户负载场景中二者的BTD增益为1.4038,且在不同的用户负载分布场景下都能求出最优的切片权重分配。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(08)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

车辆网络切片系统架构

聚类前后数据点对比

3种用户负载分布场景下的理论和仿真BTD增益对比


本文编号：3077578