基于蚁群包流量感知的车联网路由
发布时间:2021-03-12 08:25
地理源路由(Geographical Source Routing, GSR)没有考虑车流量信息,不适用于车联网(Vehicular Ad Hoc Networks, VANETs)的城市环境。面对VANETs的城市环境,提出基于GSR的有效改进路由(Efficient GSR,EGSR)协议。EGSR路由基于蚂蚁算法发现路由,进而优化网络连接。EGSR路由假定每辆车拥有城市道路的数字地图。将小型控制包称为蚂蚁,位于十字路口区域的车辆就传输蚂蚁。再利用蚂蚁所携带的信息,车辆计算道路的权重,且权重正比于道路的网络连接。最后,源车辆就利用具有最大权重的路径传输数据包。与基于蚁群优化(Vehicular-ant Colony Optimization, ACO)的VANET路由相比,EGSR路由的数据包传递率提高了近10%,同时路由开销和端到端传输时延也得到有效控制。
【文章来源】:控制工程. 2020,27(10)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
VANETs的拓扑结构
城市地图(部分)
图2的地图的AMA
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于网络编码的延迟容忍移动传感器网络低时延广播传输机制[J]. 杨奎武,郭渊博,马骏,郑康锋. 电子与信息学报. 2012(05)
[2]基于链路预测的VANET路由算法[J]. 夏梓峻,刘春凤,赵增华,舒炎泰. 计算机工程. 2012(04)
本文编号:3078004
【文章来源】:控制工程. 2020,27(10)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
VANETs的拓扑结构
城市地图(部分)
图2的地图的AMA
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于网络编码的延迟容忍移动传感器网络低时延广播传输机制[J]. 杨奎武,郭渊博,马骏,郑康锋. 电子与信息学报. 2012(05)
[2]基于链路预测的VANET路由算法[J]. 夏梓峻,刘春凤,赵增华,舒炎泰. 计算机工程. 2012(04)
本文编号:3078004
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