基于夜间视频的高架道路预先排堵调度方法

发布时间：2021-03-29 00:28

　　以现有高架道路视频监控系统拍摄的视频作为数据来源,提出一种夜间拥堵判别方法。在中间车道设置虚拟线圈,通过监测车辆灯光对检测区域图像特征的影响识别车辆目标。若车辆增多光场复杂,以等时间夜间视频车辆目标检测作为补充方案,保障算法的实时性和准确度。若判断高架道路达到临界密度,短时禁行部分或全部高架道路上行匝道,同时将公共服务类车辆调离高架桥,规避交通拥堵。交通拥堵成因复杂,排堵过程难度大、耗时长,预测拥堵调度能有效缓解上述矛盾,同时提高视频监控系统的智能性,节约社会资源。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2020,39(12)CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

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同态滤波抗噪声能力较强，能有效增强目标与背景的对比度，适用于夜间视频的图像增强处理。选取高通滤波器的主要参数为:低频增益rL=0.5;高频增益rH=4.7，锐化系数C=2，截止频率d=2 000。仿真结果如图2所示。1.3 阈值分割提取车灯目标

阈值分割提取车灯目标结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3106536