城市商业中心与交通中心的叠合与分异:基于复杂网络分析的东京轨道交通网络与城市形态耦合研究
发布时间:2021-03-31 14:02
轨道交通站域的规划建设需考虑交通网络的结构,使站域的商业开发与轨道交通网络的节点特性形成耦合协同。本文以东京23区为例,通过衡量轨道交通的复杂网络特性,探索了商业中心和交通中心的叠合分异关系、原因机制、建设原则,以期对我国作出启示。研究通过测量平均路径长度、聚类系数证明东京轨道交通网络具有小世界网络的高通达性和聚集性特点;同时识别了轨道交通网络中站点的度中心、介数中心、接近中心,并与东京一主三副的商业中心进行了比较。研究发现:商业主中心东京站及邻近区域与轨道交通网络的接近中心叠合,主要由于商业设施对可达性依赖较高;商业副中心池袋、涩谷、新宿与度、介数中心叠合,主要由于大量换乘客流带来商业潜力;地区级商业中心多位于快车站点,与城市其他功能区衔接便捷。据此本文剖析了东京商业中心在结合轨道交通网络节点特性方面的开发原则:商业主中心通过高密度轨道交通站点对高容积率的商业开发进行疏解与分流;商业副中心以综合体整合多线路换乘,以簇状商业开发形成区域联动;地区级商业中心以站域复合化开发实现功能的集聚与辐射。东京轨道交通网络与城市形态的耦合模式对我国高密度大都市具有重要的启示意义,我国需进一步建立多层...
【文章来源】:国际城市规划. 2020,35(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
东京23区轨道交通网络系统及都心和副都心
本文选取了东京23区范围内所有488个轨道交通站点,它们位于由16家轨道公司运营的59条轨道线路上。研究数据包括东京轨道交通网络与站点,站点客流量,站域商业设施数量和人口密度。基于东京轨道交通线网图[29],在python中建立反映488个轨道交通站点空间拓扑关系的加权网络图;权重为站点间轨道交通线网距离,线网距离基于东京地图网站ekiworld(1)的API接口计算获得。基于覆盖东京23区的16家轨道公司(1)的站点乘降客数统计,获取2016年各站点所有线路累计的日平均客流量。选取站点500m半径范围为站域分析空间,基于2016年Open Street Map(2)网站获取购物、办公、旅游、休闲、服务各类商业设施POI数量。基于日本国土数值情报中心2010年人口普查[30]获取站域范围的人口密度。图3 东京23区商业设施密度(a)、公共服务设施密度(b)、就业岗位密度(c)
东京23区商业设施密度(a)、公共服务设施密度(b)、就业岗位密度(c)
【参考文献】:
期刊论文
[1]公共交通对实现城市空间机会均衡的效用之辨[J]. 曹哲静. 城市规划学刊. 2019 (03)
[2]基于POI大数据的重庆主城区多中心识别[J]. 段亚明,刘勇,刘秀华,王红蕾. 自然资源学报. 2018(05)
[3]基于签到数据的城市商业空间空心化识别研究——以北京市城六区为例[J]. 王晓梦,王锦,朱青. 城市发展研究. 2018(02)
[4]路网中心性与城市功能用地空间分布相关性研究——以北京城市中心区为例[J]. 吕永强,郑新奇,周麟. 地理研究. 2017(07)
[5]上海轨道交通网络的复杂网络特性及鲁棒性研究[J]. 杜斐,黄宏伟,张东明,张帆. 武汉大学学报(工学版). 2016(05)
[6]基于百度热力图的中国多中心城市分析[J]. 李娟,李苗裔,龙瀛,党安荣. 上海城市规划. 2016(03)
[7]城市中心区空间波动拓展及周期理论探析[J]. 胡昕宇,杨俊宴,史宜. 城市规划. 2016(05)
[8]亚洲城市中心区空间结构的四阶原型与演替机制研究[J]. 杨俊宴. 城市规划学刊. 2016 (02)
[9]三心聚集法——一种城市中心区的区位迁移分析技术[J]. 杨俊宴. 城市规划. 2013(12)
[10]东京首都圈规划修订过程及其成果评价——以第1~3次首都圈基本规划为对象[J]. 赵城琦,后藤秀昭,田中滋夫. 城市与区域规划研究. 2012(01)
本文编号:3111566
【文章来源】:国际城市规划. 2020,35(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
东京23区轨道交通网络系统及都心和副都心
本文选取了东京23区范围内所有488个轨道交通站点,它们位于由16家轨道公司运营的59条轨道线路上。研究数据包括东京轨道交通网络与站点,站点客流量,站域商业设施数量和人口密度。基于东京轨道交通线网图[29],在python中建立反映488个轨道交通站点空间拓扑关系的加权网络图;权重为站点间轨道交通线网距离,线网距离基于东京地图网站ekiworld(1)的API接口计算获得。基于覆盖东京23区的16家轨道公司(1)的站点乘降客数统计,获取2016年各站点所有线路累计的日平均客流量。选取站点500m半径范围为站域分析空间,基于2016年Open Street Map(2)网站获取购物、办公、旅游、休闲、服务各类商业设施POI数量。基于日本国土数值情报中心2010年人口普查[30]获取站域范围的人口密度。图3 东京23区商业设施密度(a)、公共服务设施密度(b)、就业岗位密度(c)
东京23区商业设施密度(a)、公共服务设施密度(b)、就业岗位密度(c)
【参考文献】:
期刊论文
[1]公共交通对实现城市空间机会均衡的效用之辨[J]. 曹哲静. 城市规划学刊. 2019 (03)
[2]基于POI大数据的重庆主城区多中心识别[J]. 段亚明,刘勇,刘秀华,王红蕾. 自然资源学报. 2018(05)
[3]基于签到数据的城市商业空间空心化识别研究——以北京市城六区为例[J]. 王晓梦,王锦,朱青. 城市发展研究. 2018(02)
[4]路网中心性与城市功能用地空间分布相关性研究——以北京城市中心区为例[J]. 吕永强,郑新奇,周麟. 地理研究. 2017(07)
[5]上海轨道交通网络的复杂网络特性及鲁棒性研究[J]. 杜斐,黄宏伟,张东明,张帆. 武汉大学学报(工学版). 2016(05)
[6]基于百度热力图的中国多中心城市分析[J]. 李娟,李苗裔,龙瀛,党安荣. 上海城市规划. 2016(03)
[7]城市中心区空间波动拓展及周期理论探析[J]. 胡昕宇,杨俊宴,史宜. 城市规划. 2016(05)
[8]亚洲城市中心区空间结构的四阶原型与演替机制研究[J]. 杨俊宴. 城市规划学刊. 2016 (02)
[9]三心聚集法——一种城市中心区的区位迁移分析技术[J]. 杨俊宴. 城市规划. 2013(12)
[10]东京首都圈规划修订过程及其成果评价——以第1~3次首都圈基本规划为对象[J]. 赵城琦,后藤秀昭,田中滋夫. 城市与区域规划研究. 2012(01)
本文编号:3111566
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