基于BPNN的海外M铁路建设造价估算方法研究

发布时间：2021-04-01 00:28

　　随着“一带一路”的不断深入,我国在海外的建设项目越来越多,尤其是海外铁路项目。作为如今中国发展的新名片,海外铁路建设已遍布亚洲、非洲、和部分拉美、欧洲国家。虽然海外铁路项目众多,但以沙特麦加轻轨为首的一些亏损案例也不少,究其原因,主要是由海外建设管理经验不足,投资估算不够科学,准确性不高等原因造成。本文旨在分析总结海外铁路的建设经验,研究适应于海外M铁路投资造价估算的模型方法。文章首先通过分析海外铁路历史案例,得到在建设投资风险、融资建设模式、工程技术特征方面的海外铁路特点。其次根据分析得到的海外铁路投资估算影响因素选取了海外铁路造价的19个影响因素,并运用问卷调查法检验工程特征选取的科学性和合理性。然后结合铁路工程的工程特征,搜集了M铁路的22个类似海外铁路案例,并考虑汇率、时间、地点等对案例样本造价数据的影响,建立海外铁路项目案例库。接下来将案例库与BP神经网络结合,建立海外M铁路的投资估算模型。文章将案例库数据经量化、归一化处理后,存储为22个数据类样本,将寻找出的相似数据样本中的样本1¹9作为训练样本,样本20²2作为检验样本,通过B... 

【文章来源】：石家庄铁道大学河北省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

海外收入对比图

-2-等。这些国家普遍存在铁路建设经验不足的问题，急需海外承包商的加入。我国铁路企业凭借系统技术全面、运营规模大、建设速度快、造价低等特点在国际铁路市场占有一席之地。但如此巨大的铁路建设工程市场上也存在许多强大的竞争对手，例如德国和日本。同时，中国铁路在“走出去”的过程中由于国际工程的经验不足，犹如沙特麦加轻轨等出现巨额亏损的铁路项目屡见不鲜。究其原因，最主要的原因之一就是在项目可行性研究阶段的研究不够深入。图1-1海外收入对比图图1-2平均海外营业额对比图在我国上世纪90年代，“调概”现象非常普遍，往往可行性研究不够深入，经常发生可研投资估算包不住初步设计概算的事件，多重视在设计阶段和施工阶段进行投资控制，投资估算的约束意义难以实现。直到本世纪初才逐渐认识到可研阶段费用控制的重要性[4]。国际工程和国内的工程不同，一直非常重视可行性研究阶段的投资控制的作用，将投资估算视为建设造价的最高控制线。我国国内以往的铁路建设中，投资估算经验不足，传统的投资估算方法的准确率不高，这种差异是我国在海外铁路市场中竞争和创造盈利的最大障碍之一。为了提高我国海外铁路承包企业的竞争力，杜绝巨额亏损项目，我国企业需熟悉国际承包市场的运行规则和技术规范，提高可行性研究阶段投资估算的准确度。目前，国际工程市场上的高端建设模式有EPC模式(设计-施工总承包)、BOT模式(建设-运营-转让模式)、PPP模式(公共私营领域合作模式)等[3]，对承包企业提出了更高的要求。而我国国内的铁路承包模式还较为单一，即使是大型的国企、央企的海外项目的承包模式经验也多有不足。为了提高海外投资估算的准确度和科学性，需考虑承包模式等以及各种风险对造价的影响。

-38-图5-1调整后的海外M铁路投资估算数据库展示表5-3基础数据表案例I1I2I3I4I5I6I7I8...I19OA121184121...10.27A284217232...70.71A323212152...20.46A423432142...20.62A522621142...10.74A624641142...10.53A742514113...20.74A826212272...20.76A911612272...20.95A1082427142...20.86A1142316143...20.37A1224531182...20.54A1322132242...11.39....................................A2122121152...10.58A222253215210.975.3BP神经网络模型估算海外M铁路造价对于3层(单隐层)BP网络来说，众多专家学者提出并证明了万能逼近定理：包含一个隐层的BP网络，在隐节点数足够多的情况下，就能够通过任意精度逼近有界区域上的任意连续函数。本文采用3层BP神经网络来进行建立。模型参


本文编号：3112340